Il punto di svolta dell’AI: cosa devono sapere le società sportive per il 2025
Negli ultimi anni le organizzazioni sportive hanno fatto passi da gigante. Società di tutto il settore stanno diventando data-driven nelle loro attività di engagement dei fan, monetizzazione e gestione delle operazioni sportive.
Questo trend coincide perfettamente con il ciclo di hype dell’AI. L’AI sta dimostrando che è destinata a rimanere. Mentre il 2023 ha portato panico e meraviglia e il 2024 ha visto una sperimentazione diffusa, il 2025 sarà l’anno in cui le società sportive prenderanno sul serio le applicazioni dell’AI. Ma è complicato: le POC dell’AI stanno passando dalla fase sandbox a quella di produzione, proprio mentre alcuni dei maggiori sostenitori dell’AI sono diventati più pessimisti.
Le organizzazioni sportive che avevano dato priorità alla modernizzazione del proprio stack tecnologico sono ora in grado di sfruttare i dati per creare un vantaggio competitivo utilizzando AI e ML.
Prediction: Sports leagues and teams — in collaboration with their ticketing and venue partners — will prioritize upleveling in-stadium experiences through personalization.
L’asticella è stata alzata in termini di aspettative dei fan per la partecipazione a eventi sportivi live. Assistere a una partita dal vivo deve offrire un valore significativo per i fan al di là della maggiore comodità dello streaming di una partita sul dispositivo mobile o della visione dal divano. Sempre più entità utilizzeranno l’AI sui dati dei propri fan per rendere più conveniente e gratificante assistere alle partite. Questo potrebbe consistere in più opzioni di ingresso con riconoscimento facciale, avvisi sui dispositivi mobili degli spettatori con dati sulle code per i bagni più vicini, opzioni di parcheggio personalizzate e merchandising e offerte promozionali personalizzati sponsorizzati.
Prediction: Compliance requirements for online sports betting will increase.
Le scommesse sportive sono già tenute ad aderire a una serie di solidi requisiti di conformità e reporting, bilanciando al contempo profitti e perdite. La complessità è in parte dovuta alla variabilità delle regole a seconda del Paese e dello Stato americano.
Poiché il problema del gioco d’azzardo rimane una preoccupazione crescente nei mercati più maturi delle scommesse sportive come l’Europa e nei mercati più giovani come gli Stati Uniti, probabilmente saranno introdotti ulteriori argini federali e statali, con verifiche più scrupolose contro potenziali criminali. Aumenteranno i gestori di scommesse sportive che si affideranno all’AI per automatizzare i processi di gestione di questi requisiti e al machine learning per massimizzare le opportunità di ricavi con un’esposizione al rischio minima.
Prediction: Sports organizations will continue to increase their data sources, improve their data strategy and enhance their use of AI and ML to mitigate risk while maximizing ROI.
Leghe, federazioni e squadre ora dispongono di soluzioni efficienti per l’ingestion di dati da qualsiasi fonte, indipendentemente dalla struttura. Sfruttando i dati provenienti da più dispositivi di tracciamento, sensori di movimento, dispositivi indossabili, video e altre fonti, possono rafforzare il loro vantaggio competitivo. Allo stesso modo, le scommesse sportive richiedono fonti di dati uniche per differenziare i loro prodotti di betting da quelli della concorrenza.
Con una solida strategia dati, le società sportive avranno fiducia nella qualità e nella sicurezza dei propri dati e si affideranno maggiormente all’AI per estrarre insight dalle prestazioni e dai risultati passati e al ML per prevedere l’impatto su ruoli e ricavi.
Leggi il report Snowflake AI + Data Predictions 2025 per gli insight di altri sette leader del settore e le ultime previsioni su dati e AI di leader come Baris Gultekin, Head of AI di Snowflake, e Brad Jones, Chief Information Security Officer.
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