DataOps in Snowflake

Mit dem Bestreben nach besseren, präziseren Daten und umfassender Datenanalytik verwenden immer mehr Unternehmen heutzutage DataOps, um ihre Datenmanagementverfahren zu verbessern und zu formalisieren.

In diesem E-Book erfahren Data Engineers und Datenanalyst:innen, wie sie agile Prinzipien auf die Datenerfassung, -modellierung und -transformation anwenden. Dadurch ermöglichen sie es ihren Teams, strenge Governance, Prüfbarkeit und Wartbarkeit aufrechtzuerhalten und dennoch Updates in kurzer Zeit in die Produktion zu bringen.

Sie erfahren Folgendes:

• Anwendung der Prinzipien kontinuierlicher Integration (CI) und kontinuierlicher Entwicklung (CD) auf Daten

• Vereinfachung des gesamten Entwicklungs-/Test-/Produktionszyklus für das Erstellen von Datenmodellen, das Verwalten von Metadaten und das Durchsetzen von Governance

• Integration verschiedener kommerzieller und Open-Source-Tools in die Prozesse, die zur Erstellung von Daten-Pipelines verwendet werden, und vieles mehr