Descubra as principais aplicações e os melhores apps de IA disponíveis atualmente. Confira também exemplos reais de uso da IA no ambiente empresarial.
A inteligência artificial (IA) está mudando rapidamente o mundo como o conhecemos. Embora a IA na forma de aprendizado de máquina já exista há décadas, os modelos de aprendizado de máquina que imitam mais de perto o funcionamento do cérebro humano são uma inovação recente. Há menos de uma década, a maioria das pessoas, incluindo muitos líderes de negócios, não estava amplamente familiarizada com o conceito de IA. Foi somente com o lançamento do ChatGPT e de outros grandes modelos de linguagem (large language models, LLMs) semelhantes, há alguns anos, que a IA generativa passou a ser de conhecimento geral.
Hoje, é amplamente aceito que a IA é o futuro, não apenas para os negócios, mas para praticamente todos os aspectos de nossas vidas. Agora, a conversa está mudando de "O que é inteligência artificial?" para "Quais aplicações de IA deveríamos usar e como?".
Com novas aplicações de IA sendo desenvolvidas e lançadas no mercado a um ritmo intenso, isso pode assustar um pouco. Neste artigo de visão geral, explicaremos o que são aplicações de IA e estudaremos em mais detalhes alguns dos principais usos da IA atualmente em vários setores.
As aplicações de IA são programas de software que utilizam técnicas de inteligência artificial, tais como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (natural language processing, NLP) e robótica, para realizar várias tarefas. Essas tarefas podem variar desde a automação de funções simples e repetitivas até a replicação de funções cognitivas complexas que exigem inteligência semelhante à humana.
Organizações em diversos setores, desde saúde até varejo e outros, estão empregando aplicações de IA para melhorar a eficiência, reduzir erros humanos, obter mais insights de seus dados, reduzir custos e melhorar o processo decisório.
Confira a seguir alguns dos exemplos mais comuns de aplicações de IA em uso atualmente.
Atualmente, a maioria das pessoas está familiarizada com a IA generativa na forma do ChatGPT, Gemini, Copilot, entre outras. A IA generativa é um termo amplo para IA que pode criar conteúdo original, incluindo texto, imagens, vídeo e áudio, enquanto os grandes modelos de linguagem só podem criar texto. Todos os LLMs são uma forma de IA generativa. No entanto, nem todas as ferramentas de IA generativa são desenvolvidas com base em LLMs.
Os LLMs são usados para tarefas baseadas em texto, como chatbots, assistentes virtuais, tradução de idiomas e relatórios. Os modelos de IA generativa podem ser usados para realizar tarefas semelhantes, bem como para usos mais criativos, como conteúdo publicitário direcionado, experimentação virtual de produtos, composição musical e muito mais.
Os mecanismos de recomendação são sistemas de IA que utilizam análise de dados de big data e aprendizado de máquina para examinar padrões em dados de comportamento e fazer recomendações relevantes com base nesses padrões. Os mecanismos de pesquisa, sites de comércio eletrônico, redes sociais e plataformas de streaming os utilizam amplamente para recomendar conteúdo, produtos ou serviços aos usuários com base em seu comportamento de compra ou navegação. Portanto, da próxima vez que você encontrar as frases "Para você que assistiu" ou "Os clientes também compraram" em um app ou interface, é provável que os mecanismos de recomendação façam parte dessa experiência.
A visão computacional é uma forma de IA que utiliza o aprendizado de máquina e redes neurais para ensinar os computadores a ver, observar e compreender da mesma forma que a visão humana. Em vez de retinas e córtex visual, a visão computacional utiliza câmeras, dados e algoritmos para processar informações. Ele é amplamente utilizado no setor industrial para encontrar problemas ou defeitos imperceptíveis com os produtos.
A NLP é uma IA que utiliza o aprendizado de máquina para permitir que os computadores se comuniquem e compreendam a linguagem humana. As ferramentas de NLP já são amplamente utilizadas em chatbots de atendimento ao cliente, sistemas de GPS ativados por voz e assistentes virtuais de resposta a perguntas, como a Alexa da Amazon. As empresas podem usar a NLP para simplificar operações e processos, automatizando tarefas repetitivas e melhorando a análise de dados.
A IA preditiva emprega análise estatística e aprendizado de máquina para reconhecer padrões e prever o futuro. Com a IA preditiva, as organizações podem analisar rapidamente grandes quantidades de dados para identificar possíveis contratempos ou riscos para os negócios. Por exemplo, as equipes podem usá-la para prever futuras interrupções na cadeia de fornecedores ou possíveis falhas mecânicas, permitindo um planejamento adequado.
As aplicações de IA estão sendo usadas para simplificar operações e promover a inovação em diversos setores. Veja alguns exemplos de como vários setores estão usando a inteligência artificial no momento.
O setor de saúde está usando aplicações de IA para tudo, desde tarefas administrativas até diagnósticos e tratamentos médicos. Sistemas de IA desenvolvidos com NLP estão sendo usados para extrair informações de registros médicos não estruturados para faturamento, codificação e gerenciamento de dados mais eficientes. Além do uso de ferramentas de IA para fazer anotações durante as consultas, os médicos estão usando sistemas de IA para analisar os dados dos pacientes para criar planos de tratamento personalizados.
A IA também está sendo usada para acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos. Por exemplo, pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts utilizaram recentemente a IA para ajudar a desenvolver antibióticos capazes de eliminar o Staphylococcus aureus resistente à meticilina (MRSA) resistente a medicamentos. Embora iniciativas como essas ainda exijam muito conhecimento humano e treinamento, os pesquisadores podem usar a inteligência artificial para analisar grandes quantidades de dados médicos e científicos de forma rápida e eficiente, para acelerar o processo de descoberta de novos tratamentos que podem salvar vidas.
A inteligência artificial está transformando todos os aspectos da publicidade, da personalização à análise de desempenho à otimização da entrega. Com a IA, os profissionais de marketing podem analisar dados e comportamentos dos clientes para criar anúncios hipersegmentados projetados para aumentar o engajamento e as taxas de conversão. As ferramentas de IA também podem ser usadas para determinar horários, canais e formatos ideais para a entrega de anúncios e maximizar o retorno sobre o investimento (return on investment, ROI) da campanha.
Atualmente, o setor de serviços financeiros usa a IA para detecção de fraudes, gestão de riscos, atividades de conformidade, criação de produtos e serviços personalizados, automação de documentos e muito mais.
Com a IA, as organizações de serviços financeiros podem monitorar com mais precisão as transações fraudulentas e agir rapidamente quando forem detectadas. As ferramentas de IA também automatizam os fluxos de trabalho financeiros, reduzindo erros manuais em tarefas como processamento de dados e de documentos e análises de dados.
Durante anos, o setor de jogos usou alguma forma de inteligência artificial para criar scripts e imagens, bem como novos níveis e mapas em tempo real. A IA também é usada para analisar a dificuldade de um jogo, a fim de manter os jogadores envolvidos. Algumas empresas estão usando a IA como uma ferramenta para gerar experiências de jogo mais personalizadas. Por exemplo, um jogo usa biofeedback com dispositivos baseados em IA para medir as respostas fisiológicas dos usuários, como estresse ou excitação, para ajustar a experiência do próprio jogo.
A IA transformou os espaços de varejo e comércio eletrônico, aprimorando a experiência do cliente e as operações. Além dos chatbots de atendimento ao cliente, os mecanismos de recomendação monitoram e analisam o comportamento dos clientes, direcionando os compradores para produtos relevantes que eles talvez não tenham visto, aumentando o potencial de vendas (e, com sorte, a utilidade para os próprios clientes).
Os preços dinâmicos também estão aumentando. Com o uso de IA e aprendizado de máquina, os varejistas podem otimizar os preços em tempo real com base na demanda do mercado e na atividade da concorrência para otimizar a receita.
A inteligência artificial é um fator-chave para a quarta revolução industrial, nossa era atual da produção inteligente. Tecnologias de IA, como NLP, aprendizado de máquina e visão computacional, estão sendo usadas para melhorar quase todos os aspectos do setor industrial, incluindo melhor eficiência energética, manutenção preditiva aprimorada, melhor gerenciamento da cadeia de fornecedores e capacidade de oferecer serviços de fabricação personalizados.
Com automação baseada em IA, controle de qualidade e análise preditiva, os fabricantes podem acelerar a produção e otimizar os fluxos de trabalho, reduzindo erros humanos, bem como custos de mão de obra e manutenção. As ferramentas de IA também proporcionam às indústrias uma vantagem competitiva, permitindo que elas inovem de forma mais rápida e eficiente à medida que respondem às necessidades do mercado em constante evolução.
À medida que os educadores são cada vez mais encarregados de fazer mais por menos, a IA está se tornando uma ferramenta inestimável dentro e fora da sala de aula. Os professores estão usando ferramentas de IA para simplificar os planos de classe, criar conteúdo e atribuições de pontuação, o que significa menos tempo gasto em tarefas administrativas e mais tempo dedicado à educação.
A IA também está proporcionando um aprendizado mais individualizado. Sem aumentar sua carga de trabalho, os professores podem desenvolver conteúdo gerado por IA que seja adaptado às necessidades individuais dos alunos, permitindo que eles progridam em seu próprio ritmo com atividades que se alinham ao seu estilo de aprendizagem.
O atendimento ao cliente pode consolidar ou comprometer a lealdade do consumidor. Com a IA, as empresas podem analisar o comportamento do cliente em tempo real, antecipar suas necessidades e resolver problemas de forma rápida e eficiente. A IA também possibilita a disponibilidade de atendimento ao cliente 24 horas, 7 dias por semana, sem a necessidade de pessoal e instalações caras.
E, embora os chatbots tenham sido a norma há anos, agora a IA está evoluindo para além dos scripts básicos de suporte. Hoje, modelos generativos avançados utilizam tecnologia de análise de sentimento para interpretar o tom e a emoção da mensagem de um cliente, permitindo que a empresa responda mais rapidamente aos clientes insatisfeitos com o atendimento adequado.
Aqui estão algumas das perguntas mais frequentes sobre aplicações de IA.
A IA está transformando rapidamente todos os aspectos dos negócios. As aplicações de IA estão ajudando as organizações a melhorar a produtividade, a eficiência e a escalabilidade, além de reduzir os custos. Algumas das aplicações de IA mais comuns são:
Atendimento ao cliente: com chatbots e assistentes virtuais baseados em IA, as empresas podem responder mais rapidamente a mais consultas dos clientes, promovendo uma maior fidelização.
Contabilidade/finanças: com o uso da IA, as organizações podem analisar grandes volumes de dados rapidamente para criar projeções financeiras mais precisas, melhorar a conformidade e monitorar fraudes com mais facilidade.
Vendas e marketing: as empresas estão usando IA para analisar o comportamento dos clientes, a fim de desenvolver campanhas de marketing direcionadas com conteúdo mais personalizado.
Gerenciamento da cadeia de fornecedores e logística: as organizações utilizam ferramentas de IA para gerenciar o estoque de forma mais eficaz e automatizar tarefas manuais, como separação e classificação em armazéns.
Recursos humanos: a IA está sendo usada pelas empresas para automatizar tarefas de RH, desde a seleção de candidatos potenciais até o gerenciamento de registros e folha de pagamento, integração de novos funcionários e muito mais.
Com base nas visitas mensais ao site, o ChatGPT é atualmente a aplicação de IA mais amplamente utilizada em termos de engajamento e tráfego.
O conceito de "melhor" depende essencialmente do tipo de tarefa que os usuários desejam realizar com a IA. Algumas ferramentas de IA se especializam na edição de imagens, enquanto outras possuem recursos avançados de gravação ou de criação de vídeo. A maioria das principais plataformas de IA (ou seja, as mais utilizadas) oferece algum nível de acesso gratuito, com a possibilidade de recursos adicionais mediante assinatura. Segundo o Visual Capitalist, algumas das ferramentas de chat mais populares são o ChatGPT, o DeepSeek, o Claude, o Gemini, o Character.AI e o Perplexity.
