ドコモ、全社規模のデータ活用の取り組みにSnowflake Streamlitを採⽤

開発から運用開始までわずか８営業日で実現、抽出/分析コストを従来の半分以下に

2024 年2 ⽉22⽇：データクラウドを提供するSnowflake 合同会社（所在地：東京都渋⾕区、社⻑執⾏役員：東條 英俊、以下Snowflake）は、​​株式会社NTTドコモ（所在地：東京都千代田区、代表取締役社長：井伊 基之、以下ドコモ）​​が全社規模で取り組むデータ活用に、Snowflakeが買収したStreamlitを採用し、業務に特化したアプリケーションの開発、運用を開始したことをお知らせします。

データ活用における課題

ドコモでは、全社でのデータ活用における課題として、各業務担当がその業務に特化したデータを抽出するために数週間を要していました。その背景として、全社でのデータ活用が加速するほど、データエンジニア部門の負荷が大きくなっていました。その結果データ活用に時間がかかり、業務部門の施策の遅れや、適切なタイミングでの実行に影響が生じていました。また各業務部門では、プログラミングの知識を持ち合わせる人材が少ないだけではなく、既存のデータ加工ツールでは、使用方法など専門的な知識を必要としたため、容易に活用することができないという課題も抱えていました。

Snowflake Streamlitで業務に必要なアプリを開発

開発から運用開始までわずか８営業日、データ抽出/分析コストを54％削減

そこでドコモは、Streamlitを活用し、社内でのデータ活用をあたりまえ化するためのプロジェクトを立ち上げました。Streamlitは、Pythonを使った簡単なコーディングでWebアプリケーションやフロントエンドのGUIを作成できるため、アプリケーション開発期間を大幅に短縮し、数日間で必要なアプリケーションの構築・運用開始することが可能です。本プロジェクトでは、Streamlitを活用した簡易データ活用プラットフォームを整備し、業務担当者が必要な項目をシンプルなUIで”ポチポチと”選択するだけでデータ抽出や分析、可視化などをマニュアルレスで実施することが可能です。

たとえば予兆スコアを使った加盟店へのお客様送付リストを、あらかじめ表示されたリストから選択することで業務担当者は素早くデータを抽出しリストを作成するだけではなく、ドコモが保有するデータを横断的に活用したプロファイリングが可能になります。さらに、実施した施策の効果を可視化することで、グループ内で共有し施策の効果の分析や改善に繋げます。

▲ 画面イメージ

本プロジェクトにより、アプリの開発開始からわずか８営業日で初回運用開始を達成しました。また開発したアプリケーションを利用することで、これまでデータ抽出や分析にかかっていたコストを54%削減し分析業務の効率化を達成しています。

全社的なデータ活用の展開に向けて

また本社の専門部署だけでなく、全国の支店・支社でも開発できるよう、開発チームの立ち上げ支援も行っています。 活用事例の紹介や開発育成研修を実施したことで、現在では社内の開発者は約180名に達しており、ドコモのデータ活用促進を行っています。

Snowflakeは、今後もドコモの全社でのデータ活用をデータクラウドSnowflakeならびにStreamlitで支援して参ります。

Streamlitとは

Streamlitは、視覚的かつデータ密集型のアプリケーションを迅速に構築し、組織が必要とするアプリケーションになるまで、簡単に反復しながら開発することができるようになります。 Streamlitの使いやすさ、柔軟性、オープンソースコミュニティが組み合わさることで、開発者が大規模で革新的なデータアプリの作成を支援します。

Snowflakeについて

Snowflakeは、あらゆる組織がSnowflakeデータクラウドを用いて自らのデータを最大限に活用するのを支援します。多くのユーザー企業がデータクラウドを利用して、サイロ化されたデータの統合、データの発見と安全な共有、データアプリケーションの推進、さらには多様なAI/MLや分析ワークロードの実行を進めています。データやユーザーがどこに存在するかに関係なく、Snowflakeは複数のクラウドと地域にまたがり単一のデータ体験を提供します。多くの業界から何千ものお客様（2023年10月31日時点で、2023年のForbes Global 2000社（G2K）のうち647社を含む）が、Snowflakeデータクラウドを全社で幅広いビジネスに活用しています。詳しくは、http://snowflake.com をご覧ください。

＜本件に関するお問い合わせ＞
Snowflake合同会社
PR担当 山中
[email protected]