AI 티핑 포인트: 2025년 광고, 미디어 및 엔터테인먼트 리더가 알아야 할 사항

AI는 한동안 우리 곁에 있을 것입니다. 2023년은 패닉과 놀라움의 해, 2024년은 광범위한 실험의 해였다면 2025년은 광고, 미디어 및 엔터테인먼트 기업들이 AI 애플리케이션에 대해 진지하게 생각해보는 한 해가 될 것입니다. 하지만 이는 전혀 단순한 문제가 아닙니다. AI의 개념 증명이 샌드박스에서 프로덕션 단계로 진화하고 있는 가운데, AI에 열광했던 지지자들의 열정이 식어가고 있습니다.  

이러한 상황을 헤쳐나갈 수 있는 방법에 대해 필자뿐만 아니라, Snowflake의 CEO인 Sridhar Ramaswamy, Snowflake의 AI 석학 엔지니어인 Yuxiong Xe 및 여타 산업별 전문가들도 진지하게 생각하고 있으며 그러한 고민을 담은 것이 바로 ‘Snowflake AI + 데이터 예측 2025’ 보고서입니다. 동 보고서에서는 AI 운영부터 리더십 스킬 세트 재작성에 이르기까지 AI로 가속화된 미래가 어떻게 펼쳐질지(조직이 기본적인 데이터 전략을 마련하지 못하면 어떻게 될지) 예측하고 있습니다. 

광고, 미디어 및 엔터테인먼트 기업은 이미 데이터에 기반한 비즈니스를 운영하고 있기 때문에 생성형 AI와 같은 기술을 탐색하고 수용하기가 한결 수월합니다.  

Snowflake의 미디어, 엔터테인먼트 및 광고 부문 글로벌 책임자로서 필자는 광고, 미디어, 엔터테인먼트 업계가 실험 정신이 투철한 산업이라고 생각합니다. 광고, 미디어 및 엔터테인먼트 산업은 기술 도입을 선도하는 경향이 있습니다. 그러나, 이 산업은 금융 서비스나 헬스케어 산업과 동일한 수준의 규제 검토에 직면하지 않을 수 있지만, 결과물의 창의적인 특성으로 인해 지식재산권 문제에 더 자주 직면하게 될 가능성이 높습니다.

광고, 미디어 및 엔터테인먼트 산업 예측 등과 관련된 보다 자세한 내용을 살펴보려면 ‘Snowflake AI + 데이터 예측 2025’ 보고서를 다운로드하세요.

AI 도구의 주요 이점 중 하나는 소비자에게 메시지를 전달하는 프로세스 전반에 걸쳐 효율성을 높이는 것입니다. 현재 마케팅 담당자들은 광고를 시작해 고객에게 도달시키는 과정에서 예산의 절반 가까이를 허비하고 있습니다. AI는 광고주에게 예산 대비 효과를 개선하여 확실히 이점을 제공할 것입니다.

좀 더 구체적으로 설명하면 이렇습니다. 마케팅 담당자가 지출하는 1달러 중 여러 채널에 걸쳐 마케팅 콘텐츠를 실제로 배포하고 최적화하는 데 쓰이는 비용이 60센트라면 나머지 40센트는 판매자와 구매자 사이의 생태계에 사용됩니다. 애드테크와 마테크의 융합이 계속되고, 이 융합이 중복을 제거하여 가치 사슬을 절단함에 따라 광고가 소비자에게 도달하기 전에 사라지는 예산이 줄어들 것입니다. 바로 여기에서 AI가 프로세스를 최적화하고 마케팅 담당자의 ROI를 개선하는 데 실질적인 변화를 불러일으킬 수 있습니다.

소비자 개인정보 보호 요구 사항 확장부터 최신의 최첨단 AI 도입에 이르기까지 마케팅 담당자들은 생태계 전반에서 흥미로운 변화들을 마주할 것입니다. Snowflake UK & EMEA 미디어 및 엔터테인먼트 산업 수석 David Fisher, Snowflake 애드테크 및 마테크 산업 수석 David Wells, 그리고 Snowflake 에이전시 및 광고주 담당 산업 수석 Erin Foxworthy와 함께하는 2025년 광고, 미디어 및 엔터테인먼트 산업에 대한 AI + 데이터 예측 이벤트에 참여하세요. 융합이 전체 생태계에 미치는 영향과 데이터 개인정보 보호에 대한 Snowflake의 관점, 그리고 미래를 위한 계획 수립에 대해 함께 얘기 나눠봅니다.

본 이벤트에 참여하기 어렵다면 보고서 전문을 읽어보세요. 2025년 광고, 미디어 및 엔터테인먼트 산업 예측의 나머지 내용과 다른 6개 산업 리더들의 인사이트, Snowflake AI 책임자 Baris Gultekin, Snowflake 정보보호최고책임자(CISO) Brad Jones 등과 같은 리더들의 데이터 및 AI 예측을 확인할 수 있습니다.