SNOWFLAKE INTELLIGENCE

社内の誰もが、必要な答えにすぐたどり着ける。

Snowflake データクリーンルーム

使いやすいデータクリーンルームアプリを使用して、技術チームやビジネスチームがプライバシーに配慮した信頼できる環境でコラボレーションできるようになります。同意、ガバナンス、コンプライアンスを優先しながら、ファーストパーティデータを利用して直接的な関係を構築します。

データクリーンルームの基礎知識

データクリーンルーム とは何か

データクリーンルーム(DCR)は、複数の企業や社内の部門が、機密データや規制データのプライバシーを高度なレベルで保護しながら、セキュアにコラボレーションできる環境を制御して提供します。

データクリーンルームを利用するメリットを享受できる組織:

ブランド

有料広告による新規顧客の獲得と収益向上に注力します。

パブリッシャーとメディアネットワーク

データと広告インベントリの収益化を目指します。

代理店

広告主とパブリッシャーによるキャンペーンの実施と戦略をサポートします。

テクノロジーベンダーとデータプロバイダー

広告エコシステム内での統合など、データ、IDソリューション、サービスを販売します。

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あらゆるユーザーとニーズに対応する データクリーンルーム

データクリーンルームの メリット

複数のリージョンやクラウドにまたがるコラボレーションを可能にする相互運用性

Snowflakeでは、組織は任意のクラウドインフラストラクチャ(Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud)を使用して他の関係者とコラボレーションできます。

ニュートラルなプロダクトへのアクセス

他のソリューションとは異なり、Snowflakeはクリーンルームの一部としてIDやメディアを販売することはなく、お客様にテクノロジーの高度な中立性を確保しています。

主要なパブリッシャーとメディアのネットワークに参加

業界をリードするパブリッシャーやエキスパートと同じテクノロジーを選択して、より簡単でシームレスなコラボレーションを実現できます。

データ移動を伴わないコラボレーション

パブリッシャーや広告主とのデータ連携、チーム間や部門間でのデータ共有など、データクリーンルームはデータ移動が原因となるリスクを心配することなく、インサイトを抽出できるようにします。 

Diagram showing data clean rooms on Snowflake

データとIDによるエンリッチ

セカンドパーティデータとサードパーティデータでファーストパーティデータセットを拡張します。追加のチャネルを通じて顧客にリーチし、顧客体験をパーソナライズできます。

計画の戦略を改善

コラボレーションとパートナーシップのための戦略を策定し、広告予算の支出先を決定します。最も関連性の高いオーディエンスを特定し、メディアオーナーやプラットフォームと直接コラボレーションできます。

より効果的なキャンペーンのアクティベーション

さまざまな有料メディアチャネルにわたって、オーディエンスベースのキャンペーンを安全に計画して実行できます。有料メディア広告からオーディエンスを削除することで、無駄な費用を削減し、顧客獲得コストを削減できます。

効果測定と最適化

キャンペーンごとに収益の増加を定量化します。広告露出レベルを最適化して、オーディエンスの広告疲れを防ぎます。

データクリーンルームを使用した Snowflakeのデータコラボレーション

信頼できる環境でのプライバシーファーストのデータコラボレーションの機会を提供

すべてのユーザーのためのセルフサービスUI

技術ユーザーとビジネスユーザーの両方が、任意のインターフェイスでSnowflakeデータクリーンルームを使用し、相互コラボレーションすることもできます。

Snowflake Marketplace logo

統合されたエコシステム

独自のデータ、ID、AIを持ち込み、Snowflakeマーケットプレイスを通じて統合されたエコシステムにアクセスできます。

あらゆるパートナーとのコラボレーション

Snowflakeテクノロジーをまだ使用していないコラボレーターも含め、あらゆるユーザーと協業できます。 

3 Steps to Building an Effective Data Clean Room

このeBookでは、準備状況の評価とデータクリーンルームの目標の定義に役立つチェックリストや考慮事項、クロールウォークランのフレームワークを紹介しています。

さまざまな業界での データコラボレーション

データクリーンルームのコラボレーションの可能性は、マーケティングや広告だけではありません。

金融サービス

顧客データを保護しながら、不正検知を加速し、クレジットスコアリングモデルを改善できます。

ヘルスケア・ライフサイエンス

機密情報を露出させることなく、ラボと医療機関でのセキュアなデータ分析を可能にすることで、医薬品の研究開発を加速できます。

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