クイックスタート
データクラウド
Snowpark
データパイプライン、機械学習モデル、アプリなどの開発において、Pythonなどのプログラミング言語によるセキュアな展開と処理を可能にする、Snowflakeのライブラリとランタイムのセットです。
任意の言語を使用できる シングルプラットフォーム
Pythonを始め、あらゆるプログラミング言語をネイティブにサポートするシングルプラットフォーム。
運用上の複雑さを排除した スケーラビリティ
メンテナンスやオーバーヘッドが発生しない、伸縮性のあるスケーラビリティ。
トレードオフのない ガバナンスとセキュリティ
エンタープライズ級の一貫したガバナンス制御とセキュリティ。
Snowpark API
操作に慣れているDataFrameを使用して、クエリ作成やデータ変換を行えます。
Snowpark ML API
モデルの開発（Snowpark MLモデリングAPI）と管理（Snowparkモデルレジストリ、パブリックプレビュー中）に役立つ、Pythonのライブラリと基盤インフラストラクチャです。
Python、Java、Scala
ユーザー定義関数とストアドプロシージャを使用して、Python、Java、Scalaのカスタムコードを記述、実行できます。Anacondaリポジトリの組み込みパッケージを活用します。
Snowparkコンテナサービス
Snowflakeマネージドのインフラストラクチャ内で、コンテナイメージの登録、展開、実行を行えます（パブリックプレビュー中）。
データエンジニアリングのための Snowpark
Pythonを使用して未加工データをデータパイプライン用にモデル化された形式に変換する
Snowparkの価格対性能比：お客様の成果報告
Snowparkを使用しているお客様は、マネージドSparkと比較して中央値で3.5倍のパフォーマンス高速化と34%のコスト削減を実現しています。
スケーラブルなデータパイプライン
Snowflake内のデータレイク、ウェアハウス、Icebergテーブルに接続されたデータを変換します。
AI/MLのための Snowpark
Snowpark MLを活用してエンドツーエンドのMLワークフローを構築、運用化する
Snowpark ML
前処理、特徴量エンジニアリング、モデルトレーニングにscikit-learnやXGBoostなどのPythonフレームワークを使用して、データを移動することなくSnowflakeで展開と管理を行えます。
Snowparkコンテナサービス
MLモデル、生成AI、LLMの任意のプログラミング言語による構築、コンテナイメージとしてのパッケージ化、構成可能なCPUやGPUへの展開を実現し、開発者に非常に優れた柔軟性をもたらします。
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