Por qué fracasan los proyectos de colaboración de datos y cómo tener éxito con una data clean room

A medida que los estándares de privacidad evolucionan, las empresas se enfrentan a un doble desafío: mantener los estándares éticos en cuanto el uso de los datos al tiempo que aprovechan las oportunidades que ofrece la colaboración de datos. Las data clean rooms son una solución que mejora la privacidad y permite a las organizaciones compartir información valiosa sin comprometer el cumplimiento*. Si no conoces las data clean rooms, la entrada de blog reciente “Data clean rooms: lo que debes saber sobre la colaboración que prioriza la privacidad” desglosa los fundamentos.

Aunque el potencial de las data clean rooms es amplio, implementarlas con éxito puede ser tan complejo como cualquier proyecto tecnológico empresarial. Muchos proyectos se estancan o fracasan rotundamente entre la aplicación de las políticas normativas y la solución de las demandas técnicas. Sin embargo, la buena noticia es que, a pesar de estos desafíos, las empresas que dominan la colaboración de datos a través de clean rooms pueden obtener una ventaja competitiva significativa.

Entonces, ¿por qué algunas de estas iniciativas fracasan y cómo puede garantizarse el éxito de la tuya? Vamos a explorar los seis desafíos comunes con estrategias prácticas para superarlos. 

Cumplimiento

Garantizar el cumplimiento de las leyes de privacidad y los marcos normativos suele ser la principal barrera para la colaboración de datos. Las organizaciones deben hacer malabares entre el cumplimiento en diferentes niveles de políticas corporativas, las regulaciones del sector (como HIPAA y FCRA en EE. UU.) y los mandatos gubernamentales (como RGPD y CCPA). Si añades un partner colaborador a la ecuación, la complejidad aumenta, sobre todo a medida que las leyes de privacidad evolucionan.

Para afrontar estos desafíos, es una buena idea involucrar a tus equipos legales al inicio del proyecto para identificar los riesgos potenciales y abordarlos desde el principio. Además, asegúrate de que los equipos estén alineados con las políticas de uso de los datos y establezcan acuerdos a través de los equipos de adquisiciones. Esta documentación inicial establece un marco y un proceso repetibles para la colaboración futura. 

La gestión del consentimiento y las estrategias de almacenamiento de datos son igualmente importantes para mantener el cumplimiento en la colaboración de datos. Asegúrate de que los procesos de recopilación de datos sean transparentes y respeten las preferencias y permisos proporcionados por cada consumidor. El consentimiento de los consumidores es un elemento fundamental para el éxito de la colaboración. Asimismo, debes implementar un seguimiento sólido del origen de los datos, mantener registros de cómo y dónde se recopilaron, así como el alcance aprobado del uso de los datos para simplificar la gestión del cumplimiento más adelante.

Gobernanza

El cumplimiento es imposible sin una gobernanza de datos sólida. En esencia, la gobernanza consiste en aplicar políticas de uso y acceso a los datos. Sin embargo, en los complejos ecosistemas de datos actuales —en los que la información suele estar repartida por varios sistemas y plataformas—, operacionalizar la gobernanza puede suponer un reto importante. Cada copia de datos nueva supone un riesgo añadido.

Afortunadamente, los avances en tecnología de plataformas de datos ahora ofrecen soluciones de gobernanza unificadas que eliminan la necesidad de mover o duplicar datos entre sistemas. Estas herramientas permiten una colaboración segura directamente en tu ecosistema, lo que simplifica la gobernanza y reduce el riesgo.  Por ejemplo, se pueden aplicar políticas para controlar el acceso a los datos de los profesionales del marketing y los analistas, así como controlar el uso de esos datos. Además, las organizaciones que alinean la gobernanza con las operaciones empresariales en lugar de relegarla a un solo equipo pueden evitar que se convierta en un cuello de botella. 

Estrategia

La tecnología por sí sola nunca es suficiente para garantizar el éxito de un proyecto, y las data clean rooms no son la excepción. Es esencial contar con una estrategia rigurosa y bien planificada en la que estén alineados tanto los equipos empresariales como los técnicos. Sin uno, el concepto de colaboración puede resultar abrumador.

Para superar estos desafíos, las organizaciones necesitan un enfoque paso a paso que se centre en lograr victorias más pequeñas para generar confianza y generar una dinámica propicia para oportunidades más grandes. 

Empieza con un caso de uso claro y un partner de colaboración. Para los anunciantes, la medición suele ser la primera opción. Comprender la eficacia de sus campañas es clave para optimizar el gasto publicitario y las estrategias de medios de pago. Un anunciante puede obtener información valiosa al identificar a un propietario de un medio de comunicación que tiene un sólido conjunto de datos de primera mano alineado con su audiencia objetivo.

Tecnología

Cualquier iniciativa de colaboración de datos requiere una infraestructura tecnológica segura y escalable. Las organizaciones que necesitan ampliar sus capacidades de datos a menudo deben elegir entre crear su propia solución o comprar la tecnología existente. Sin embargo, la complejidad de la integración de tecnologías de mejora de la privacidad (PET), como el cifrado y la anonimización, puede hacer que el desarrollo interno requiera un gran consumo de tiempo y recursos. Incluso aquellas organizaciones que tienen experiencia y tiempo pueden no estar dispuestas a crear la tecnología ellas mismas.

Los desafíos no se quedan ahí. La colaboración también requiere la integración con un ecosistema más amplio de soluciones de datos. Esto podría implicar el enriquecimiento de conjuntos de datos de primera mano con datos de terceros, el trabajo con varios proveedores de identidad para vincularlos sin exponer la información de identificación personal ni activar datos dentro del ecosistema de medios de pago.

Para la mayoría de las organizaciones, el camino óptimo es aprovechar las capacidades existentes a través de plataformas modernas. Los proveedores de data cloud ofrecen controles integrados de privacidad, seguridad y gobernanza, lo que les permite satisfacer las demandas empresariales de colaboración segura y conforme a las normativas. Los proveedores cuyas soluciones se alinean con tu estrategia a largo plazo pueden garantizar un ecosistema fluido para la colaboración, el enriquecimiento de datos y la capacidad de acción.

Interoperabilidad

La interoperabilidad es un tema candente en las conversaciones de colaboración de datos que abarca la tecnología de nube, la región, el almacenamiento y formato de datos y la identidad. Las organizaciones desean tener la flexibilidad de tomar sus propias decisiones sin verse restringidas en su capacidad de colaborar con aquellos que han tomado diferentes decisiones. 

Desde el punto de vista de la infraestructura de nube, el uso está fragmentado en todo el mercado, donde predominan las nubes de AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Esa fragmentación crea desafíos para la colaboración. La colaboración suele comenzar con la vinculación segura de conjuntos de datos mediante una clave común, con varias soluciones que ofrecen diferentes ventajas e inconvenientes. Además, la interoperabilidad entre las tecnologías de data clean rooms (DCR) plantea otro desafío: ¿qué ocurre si dos organizaciones eligen plataformas de DCR diferentes? ¿Pueden seguir colaborando de forma segura y eficaz?

Los proveedores de soluciones reconocen cada vez más que no existe una única solución dominante y que la fragmentación seguirá siendo un desafío. La interoperabilidad es clave para que coexistan varias soluciones. Las organizaciones deben seleccionar un proveedor que priorice la flexibilidad y el avance de la interoperabilidad entre tecnologías, identidades y nubes. Este enfoque optimiza las oportunidades de colaboración y se adapta a ecosistemas en evolución.

Competencias

Tradicionalmente, las data clean rooms se construían pensando en analistas y científicos de datos, por lo que se necesitaban conocimientos técnicos avanzados. Aunque inicialmente este enfoque era razonable, limitaba considerablemente la accesibilidad, en particular para las organizaciones o los colaboradores que carecían de recursos técnicos. ¿El resultado? Una brecha cada vez mayor en las oportunidades de colaboración.

La verdadera oportunidad radica en hacer que las data clean rooms sean accesibles para todo el mundo y compensar así las distintas competencias. Las plataformas de data clean rooms modernas están evolucionando y ofrecen a los usuarios la flexibilidad de elegir la interfaz que mejor se adapte a su experiencia, ya sea un entorno basado en código para usuarios técnicos o una interfaz sin código para usuarios empresariales.

Data clean rooms de Snowflake: una colaboración de datos segura y escalable

Las Data Clean Rooms de Snowflake, basadas en la fiable infraestructura de Snowflake AI Data Cloud, ofrecen una solución completa que aborda los desafíos comunes asociados a la colaboración de datos. A continuación, explicamos cómo se consigue.

Cumplimiento: Las Data Clean Rooms de Snowflake, cuya columna vertebral es el AI Data Cloud, proporciona a las organizaciones una solución completa para el cumplimiento, la seguridad y la privacidad. Snowflake Horizon proporciona a las organizaciones acceso a un conjunto unificado de capacidades diseñadas para alinearse sin problemas con las políticas internas, las normativas del sector y los mandatos gubernamentales. 

Gobernanza: El sofisticado modelo de gobernanza de Snowflake aplica políticas de uso de datos en todos los conjuntos de datos, lo que reduce la complejidad operativa de la gestión de datos distribuidos en todos los sistemas y mantiene un estricto control sobre la seguridad y la privacidad. Snowflake también elimina la necesidad de mover o duplicar datos entre sistemas.

Tecnología: Al aprovechar la escalabilidad del AI Data Cloud combinada con capacidades avanzadas para mejorar la privacidad, Snowflake ofrece una infraestructura que satisface las necesidades de incluso los casos de uso de colaboración más complejos. A diferencia de otras alternativas, Snowflake ofrece una solución neutra, ya que no vende datos ni posee medios, lo que ayuda a garantizar la confianza, la transparencia y la gestión imparcial de los datos. 

Interoperabilidad: Las funciones de Snowflake permiten a las organizaciones colaborar sin problemas en todas las regiones y nubes, como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Las capacidades de colaboración en todas las nubes de la plataforma eliminan la dependencia de los proveedores, lo que permite a las organizaciones ampliar las alianzas con partners. Incluso los partners que no son clientes de Snowflake pueden conectarse sin problemas a través de las Data Clean Rooms de Snowflake para crear un ecosistema realmente colaborativo que fomente la innovación y el crecimiento.

Competencias: Al reconocer los diversos niveles de competencia de las organizaciones, las Data Clean Rooms de Snowflake están diseñadas para ayudar tanto a expertos técnicos como a usuarios empresariales. Gracias a las interfaces intuitivas, estas data clean rooms reducen las barreras de entrada para la colaboración de datos. Al abordar la falta de competencias, Snowflake fomenta la accesibilidad en un área a menudo dominada por limitaciones técnicas.

Estrategia: Snowflake defiende un enfoque de colaboración de datos que prioriza la estrategia. Una estrategia importante es comenzar con proyectos pequeños y gestionables, y escalarlos rápidamente a medida que los equipos adquieran experiencia y confianza. Sin costes de licencia iniciales, Snowflake permite a las empresas explorar y ampliar las alianzas de partners con un riesgo mínimo. 

Las Data Clean Rooms de Snowflake, en las que confían importantes editores y líderes del sector, proporcionan un entorno neutral, que respeta la privacidad y son fáciles de implementar para una colaboración de datos segura.

Cliente destacado

Indeed eligió Data Clean Rooms de Snowflake para mejorar la medición del rendimiento de las campañas, lo que reportó reducciones significativas en los esfuerzos de optimización y una replicación sin complicaciones de los procesos en los partners de colaboración. Descubre las recomendaciones de Indeed sobre cómo empezar con tus iniciativas de colaboración de datos.

¿Deseas obtener más información? Descarga la “Guía fundamental para una colaboración de datos segura para anunciantes” y da el primer paso hacia una colaboración segura que priorice la privacidad. 

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* Aunque las DCR son un elemento técnico clave, no garantizan por sí solas el cumplimiento ni la privacidad. El uso eficaz de una data clean room requiere un ecosistema más amplio de prácticas, políticas y una toma de decisiones responsable para cumplir con los estándares de privacidad. Sin ellas, todavía existe la posibilidad de que se den pasos en falso que podrían dar lugar a problemas de privacidad, independientemente de las capacidades de la clean room.