Warum Snowflake

Einfach. Vernetzt. Zuverlässig.

Führende Unternehmen verlassen sich auf die AI Data Cloud für den gesamten Datenlebenszyklus – von der Datenerfassung bis hin zum Data Sharing. So können sie schneller Innovationen vorantreiben und mehr mit ihren Daten erreichen. 

354%

Reported ROI by companies that use Snowflake for their data

754

The number of Forbes Global 2000 companies that use Snowflake2

Warum Snowflake

Häufig gestellte Fragen

 

Als Cloud-agnostische Plattform ist Snowflake auf den drei größten Public-Cloud-Anbietern verfügbar:

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform (GCP)

Das gibt Ihnen die Flexibilität, den Cloud-Anbieter zu wählen, der am besten zu Ihren strategischen Zielen passt.

 

Snowflake bietet ein flexibles, verbrauchsabhängiges Preismodell. Die Kosten basieren auf zwei Hauptkomponenten:
Rechenressourcen: Für Rechenressourcen verwendet Snowflake ein verbrauchsabhängiges Modell.
Speicher: Die Speicherkosten richten sich nach der Datenmenge (gemessen in Terabyte pro Monat), die in Snowflake gespeichert wird.
Dieses Modell erlaubt Ihnen, Ressourcen unabhängig zu skalieren und Kosten zu optimieren. Erfahren Sie mehr über Snowflakes Preisoptionen.

Ja, Snowflake bietet ein Multi-Cloud- und Cross-Region-Erlebnis. Snowflake ist auf den großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure und Google Cloud) in zahlreichen globalen Regionen verfügbar. Das verschafft Ihnen Flexibilität, nahtloses Data Sharing und Replikationsfunktionen, unabhängig von der zugrunde liegenden Cloud.

Ja, Snowflake verfügt über robuste, unternehmenstaugliche Sicherheits- und Governance-Funktionen. Dazu gehören End-to-End-Verschlüsselung, präzise rollenbasierte Zugriffskontrolle (Role-Based Access Control, RBAC), Netzwerkrichtlinien, Multi-Faktor-Authentifizierung und umfassende Data-Governance-Funktionen (wie Datenmaskierung, Tagging und Zugriffshistorie), die oft über Snowflake Horizon Catalog verwaltet werden.

Ja, Snowflake ist mit leistungsstarker, integrierter Unterstützung für KI und maschinelles Lernen ausgestattet. Über Snowflake Cortex haben Sie Zugriff auf Large Language Models (LLMs) und andere KI-gestützte Funktionen. Zusätzlich können Benutzer:innen mit Snowpark ML benutzerdefinierte ML-Modelle in Python direkt in Snowflake erstellen, trainieren und bereitstellen – mit der Gewissheit, dass alle Daten stets sicher und integriert sind.

Besuchen Sie unsere Seite mit allen Customer Stories oder „Inside the AI Data Cloud“, unseren Snowflake-Blog, um mehr über Kundenerfolgsgeschichten, Fallstudien und Anwendungsbeispiele zu erfahren.

Der Einstieg in Snowflake ist einfach:

 

  1. Melden Sie sich für einen kostenlosen Testzeitraum an: Snowflake bietet eine 30-tägige kostenlose Testphase mit kostenlosen Credits, um die Funktionen zu erkunden.
  2. Entdecken Sie unsere Quickstart Guides: Snowflake bietet praktische Tutorials, die Sie durch die Einrichtung Ihrer Umgebung, das Laden von Daten und die Durchführung verschiedener analytischer Aufgaben führen – von einfachen Abfragen bis hin zu fortgeschritteneren Analytics.
  3. Teil der Community werden: Die aktiven Snowflake Community-Foren sind eine hervorragende Quelle, um Best Practices zu lernen und Antworten auf Ihre Fragen zu erhalten.

Where Data Does More

  • 30 Tage kostenlos testen
  • Keine Kreditkarte erforderlich
  • Jederzeit kündbar