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KI-gestützte Daten bei AstraZeneca sparen Zeit, fördern Innovation und retten Leben
AstraZeneca beschleunigt Datenproduktentwicklung, spart über 10 Mio. $ und nutzt KI-Innovation für frühe Krankheitserkennung und bessere Behandlungsergebnisse.
4 Tage Entwicklungszeit pro Datenprodukt (zuvor 6 Monate)
> 10 Mio. $ erzielte Produktivitätseinsparungen
Branche
BiopharmaStandort
Cambridge, Vereinigtes KönigreichStory-Highlights
- Transformation der Datenproduktivität: Die Entwicklungszeit für Datenprodukte wurde von 6 Monaten mit 16 Engineers auf nur 4 Tage mit 2 Engineers reduziert.
- Enorme Effizienzsteigerung: Durch die Erstellung und Nutzung von über 118 Datenprodukten wurden Tausende von Arbeitsstunden freigesetzt und Einsparungen von über 10 Mio. US-Dollar realisiert.
- Beschleunigung lebensrettender Innovationen: KI-gestützte Röntgenaufnahmen des Brustkorbs zur Früherkennung von Lungenkrankheiten verbessern die Überlebensraten um bis zu 90 %.
Video-Transkript
Sprecher 1 00:01
Wir alle kennen jemanden mit einer chronischen Krankheit. Ich selbst bekam im Januar 2019 einen Anruf von meinem Vater. Bei ihm war Krebs diagnostiziert worden und nur zwei Wochen später ist er gestorben. Ich fühlte mich hilflos. Deshalb arbeite ich jetzt bei AstraZeneca, um neue Medikamente zu entwickeln, die helfen können, Krankheiten wie Krebs zu behandeln und vielleicht eines Tages sogar zu heilen. Wir nutzten mehrere Technologielösungen für unser Datenmanagement. Um mit diesen Daten arbeiten zu können und sie schnell in den Entscheidungsprozess mit einfließen zu lassen, brauchten wir jedoch eine einheitliche Technologie, die auch wirklich zu uns passt. Unsere zentrale Datengrundlage in Snowflake ermöglicht Effizienz, dank der wir uns auf Dinge konzentrieren können, die für unsere Patient:innen tatsächlich entscheidend sind, und in kurzer Zeit mehr Medikamente auf den Markt bringen.
Sprecherin 2 00:46
Vor einem Jahr brauchten wir etwa sechs Monate und 16 Engineers, um ein einziges Datenprodukt zu erstellen. Heute reichen uns vier Tage und zwei Engineers, um das gleiche Datenprodukt zu erhalten. Wenn wir uns das vor Augen führen: Wir haben derzeit 118 Datenprodukte, durch die wir schätzungsweise Tausende von Arbeitsstunden und über 10 Millionen Dollar einsparen.
Sprecher 1 01:11
Mit Snowflake können wir unsere Daten aus dem gesamten Unternehmen schneller zusammenführen. Wir werden demnächst OpenFlow standardmäßig als unsere Extraktions-und Ladetechnologie nutzen. Wir sind wirklich begeistert von Cortex AI und der Möglichkeit, KI zu unseren Datenprodukten zu bringen.
Sprecherin 2 01:27
Wir nutzen einen KI-gestützten Röntgen-Thorax. Aus den Daten wissen wir, dass Lungenkrankheiten, genau genommen 70 % davon, zu spät erkannt werden. Aus anderen Daten wissen wir aber auch, dass durch Früherkennung die Überlebensraten um 90 % verbessert werden können.
Sprecher 1 01:45
Schnellere Innovationen bedeuten schnellere medizinische Durchbrüche und somit auch bessere Behandlungsergebnisse für unsere Patient:innen.
