Ausgereifte Analytik für anspruchsvolle Kunden
Bereits seit 2005 entwickelt Docebo erstklassige SaaS-Technologie, mit der Unternehmen Herausforderungen im Bereich der Weiterbildung meistern und ihr Geschäft voranbringen können. Nach seinen Anfängen als Lernmanagement-Lösung (Learning Management Solution, LMS) bietet Docebo mittlerweile eine vollständige Suite von Tools, mit der Unternehmen Lernprogramme für all ihre internen und externen Zielgruppen entwickeln, verwalten und optimieren können.
Doch je komplexer die Anforderungen der Kunden wurden, desto größer wurden auch die Erwartungen an ihre Lernlösungen – und an die Analytik, die sie bieten. Um diesen Erwartungen gerecht zu werden, musste Docebo wachsen und seine Plattform sogar noch weiter ausbauen. „Wir mussten schon immer Daten aus verschiedenen Quellen einspeisen, um unsere Lernprogramme zu betreiben“, so Laurent Balagué, Product Line Manager bei Docebo. „Was sich jedoch geändert hat, sind die Erwartungen unserer Kunden. Sie wollen heute die Lern-Performance im Detail analysieren und kommunizieren. Und sie wollen diese Analytik in ihr eigenes Datenökosystem integrieren.“
Docebo hatte bereits zuvor die Plattform von Snowflake implementiert, um seinen Kunden Analytik bereitzustellen. Doch mit der Data Cloud konnte das Unternehmen seine Analytikfähigkeiten noch erweitern, um der wachsenden Kundennachfrage gerecht zu werden – und das mit optimaler Sicherheit, Governance und Kostenkontrolle.
Highlights des Berichts
Schnelle Time-to-Market: Dank der zuverlässigen Unterstützung durch die Snowflake-Engineers kann Docebo neue Funktionen und Produkte heute schneller einführen – einschließlich der neuesten Data-Sharing-Funktionen, die in nur vier Wochen als Proof of Concept für Zielkunden bereitgestellt wurden.
Bessere Kundenerfahrung: Da Snowflake unstrukturierte, semistrukturierte und strukturierte Daten zusammenzuführen kann, gewinnt Docebo schneller aussagekräftige Einblicke, mit denen das Team die Leistungen für die Kunden optimieren kann.
Einfache Kostenkontrolle: Mit den fortschrittlichen Funktionen zur Kostenkontrolle erhält das Team von Docebo detaillierte Einblicke in seine Ausgaben. So kann das Team die Servicekosten leicht überwachen und neue Kostentrends erkennen.
Verbesserte Latenz, Servicebereitstellung und Verhaltensverfolgung
Früher hatte Docebo bei der Arbeit an großen Datasets mit Latenzproblemen zu kämpfen. „Bei den Data Lakes, die wir früher verwendet haben, dauerten Aktualisierungen bis zu zwei Stunden“, erklärt Marco Gatto, Data Architect bei Docebo. „Bei unseren größten Kunden konnte es aufgrund der riesigen Datenquellen sogar bis zu vier Stunden dauern.“ Doch die Altsysteme von Docebo verursachten nicht nur lange Latenzzeiten, sondern sorgten auch dafür, dass das Unternehmen ausschließlich mit strukturierten Daten arbeiten konnte.
„Mit Snowflake ist es uns jetzt möglich, unstrukturierte und semistrukturierte Daten zusammenzuführen und alles in Sekundenschnelle zu laden. Dadurch können wir Kunden unsere Produkte auf schnellere und einfachere Weise bereitstellen."
Marco Gatto
Data Architect, Docebo
Ein weiteres Hindernis war die kostspielige Lösung zur Ereignisverfolgung: Mit ihr war es nicht nur schwierig, sondern auch teuer, aussagekräftige Einblicke in die Nutzung der Docebo-Produkte durch Kunden zu gewinnen.
Mit dem Wechsel zu Snowflake konnte Docebo all diese Herausforderungen auf einen Schlag lösen. Die Plattform bietet eine leistungsstarke, flexible Umgebung, die Latenzzeiten reduziert, Daten-Pipelines optimiert, die Produktentwicklung beschleunigt und eine neue, individuelle und kostengünstige Tracking-Lösung unterstützt.
Eine flexible Plattform und ein zuverlässiger technischer Partner
Da Docebo bereits langjähriger Snowflake-Kunde war, lag es nahe, bei der Entwicklung der neuen Analytikfunktionen erneut mit Snowflake zusammenzuarbeiten. Seitdem hat Docebo ein Headless-Analytikprodukt namens „Learn Data“, sowie ein eingebettetes Analytiktool auf Basis von AWS QuickSight eingeführt, das direkt auf der Docebo-Lernplattform Zugang zu leistungsstarken Dashboards bietet. Doch es war nicht nur bloße Gewohnheit, die das Team dazu gebracht hat, erneut mit Snowflake zusammenzuarbeiten.
„Snowflake bietet genau die Performance, die wir für unsere Analytik brauchen“, sagt Balagué. „Und es entspricht auch den Erwartungen unserer Kunden, da die Plattform ihre Anforderungen an Sicherheit und Performance erfüllt – und weil sie Snowflake als Marke vertrauen.“
Die Teams von Docebo vertrauen darauf, dass die Snowflake-Engineers sie bei der Entwicklung innovativer Analytikfunktionen unterstützen. „Wir haben eine großartige Partnerschaft mit dem Team von Snowflake – insbesondere mit den Sales Engineers“, erklärt Gatto. „Einige von ihnen haben uns sogar in unseren Büros nahe Mailand besucht, um uns bei der Implementierung unseres Data Lakes zu unterstützen. Dank ihres umfangreichen Wissens über Datenintegration und -übertragung konnten wir Engpässe in unserer Architektur erkennen und beseitigen, um Latenzzeiten zu verringern und Kosten zu sparen.“
Dank all dieser Unterstützung kann Docebo blitzschnell neue Funktionen und Produkte einführen. So wurden die neuesten Data-Sharing-Funktionen in nur vier Wochen als Proof of Concept für Zielkunden bereitgestellt.
Und bei alledem hat Docebo stets die volle Kontrolle über seine Kosten behalten. „Wir können alle Ausgaben präzise im Blick behalten“, so Gatto. „Mit fortschrittlicheren Funktionen zur Kostenverwaltung können wir die Servicekosten jedes Teams überwachen. So sehen wir genau, wer was ausgibt, und können leicht neue Kostentrends erkennen, und zwar über all unsere Produkte hinweg.“
Verbesserte Reporting-Analytik für Docebo – und für seine Kunden
Seitdem Docebo die Snowflake Data Cloud nutzt, kann das Unternehmen nicht nur seinen internen Teams, sondern auch seinen Kunden detailliertere Analytik bereitstellen.
„Wir verwenden Snowflake für unser Data Warehouse und unseren Data Lake“, so Gatto. „Wir können Daten aber auch ganz leicht zwischen Snowpipe und unserem individuellen Event-Tracking-System übertragen. So können wir besser nachvollziehen, wie die einzelnen Produktteams arbeiten, welche Funktionen unsere Kunden häufig verwenden (und welche nicht) und welchen Produkten es an Performance mangelt.“
Hieraus ergeben sich zahlreiche analytische Möglichkeiten für interne und externe Teams. Docebo-Teams können ganz einfach Daten aus Snowflake an Tableau senden, um Kursregistrierungen zu visualisieren und Produktmanager:innen eine klare Übersicht über die Kurs-Performance zu bieten. Außerdem können sie die Daten in Jira verfolgen, um herauszufinden, ob die Anzahl der verfolgten Probleme steigt oder sinkt – und das bietet wertvolle Erkenntnisse für die Problemlösung.
„Wir wollen auch neue analytische Funktionen für unsere Kunden einführen“, erklärt Gatto. „Derzeit stellen wir ihnen nur Rohdaten über die Kurs-Performance bereit. Doch bald werden ihnen neue Data Marts, Strukturen und Faktentabellen zur Verfügung stehen. Hiermit erhalten sie Einblicke und voraggregierte Daten, aus denen sie einen größeren Nutzen ziehen können.“
Doch auch ohne diese neuen Funktionen haben Kunden bereits Zugriff auf die eingebettete Analytik der Docebo-Lernplattform. Hierzu Gatto: „Kunden erhalten das Beste aus beiden Welten: Zum einen lesbare Daten, die dank unserer AWS QuickSight-Integration in die Plattform eingebettet sind. Und zum anderen Data Sharing über Snowflake, damit sie Daten in ihre eigenen analytischen Tools integrieren können. Da AWS S3 und Snowflake ähnliche Datenstrukturen verwenden, können die beiden Plattformen ganz einfach gemeinsam genutzt werden.“
Kürzere Time-to-Value und gesteigerte Kundenzufriedenheit – dank schneller Analytik und einfachem Onboarding
Auch wenn Docebo seine vollständige Suite von analytischen Produkten weiter ausbaut, erhält das Unternehmen schon jetzt positives Feedback von seinen Kunden, die mit den jüngsten Innovationen sehr zufrieden sind. „Wir haben bereits großartiges Feedback zu unseren Headless-Analytikprodukten erhalten“, freut sich Balagué. „Sie funktionieren genau so, wie die Kunden es erwarten. Und da wir mit der Snowflake-Technologie schnell agieren können, können wir auf Grundlage von Kundenwünschen sofortige Verbesserungen vornehmen, um Kunden zufriedenzustellen.“
Die Möglichkeit, analytische Ergebnisse nahtlos mit Kunden zu teilen, trägt außerdem zum übergeordneten Ziel des Unternehmens bei, Lernmanagement zu einem strategischen Geschäftstreiber für Kunden zu machen. „All unsere Kunden wollen Docebo-Daten in ihre eigenen Datensysteme integrieren“, so Balagué. „So wird Lernen Teil beliebiger anderer Datenanalysen – und damit auch Teil der übergeordneten Strategie.“
Wenn bei anderen Plattformen neue Funktionen eingeführt werden, haben die Teams, die das Kunden-Onboarding übernehmen, alle Hände voll zu tun. Bei Snowflake hat Balagué jedoch das Gegenteil festgestellt: „Mit der neuen Lösung müssen unsere Datenteams weniger eingreifen. Dank des einfachen Onboardings können Projekte schneller abgeschlossen werden, und wir verbringen weniger Zeit damit, den Kundenzugang einzurichten.“
Von umfangreicher Analytik und Pipelines bis hin zu vollständiger Data Governance
Das Team hat bereits die analytischen Anforderungen seiner Kunden erfüllt und so dazu beigetragen, das Thema Lernen auf die strategische Agenda zu setzen. Doch das Unternehmen steht erst am Anfang.
Docebo plant, weitere analytische Produkte für interne Projekt- und Produktmanager:innen bereitzustellen und seine Produkt-Tracking-Lösung um präzisere Details zum Nutzerverhalten zu ergänzen. Außerdem werden die Möglichkeiten und die Reichweite der Headless-Analytikprodukte erweitert.
„Wir wollen die Data Governance in Docebo verbessern“, erklärt Gatto. „Wir wissen noch nicht genau, wie das aussehen wird, aber eins weiß ich schon jetzt: Snowflake wird dabei eine wichtige Rolle spielen.“
Das Team von Docebo ist zufrieden, dass seine Analytikprodukte in guten Händen sind: „Unser Ziel für die kommenden Monate und Jahre ist es, Kunden großartige Analytik bereitzustellen“, so Balagué. „Und mit Snowflake an unserer Seite sind wir zuversichtlich, dass wir die Kundenerwartungen in diesem Bereich erfüllen oder sogar übertreffen können, um unsere Führungsposition auf dem Markt noch weiter zu festigen.“
