Webinar
Your Data, Your Way: Enabling Analytics with an Open Lakehouse
Veja como a Komodo Health adotou tabelas Iceberg gerenciadas pelo Snowflake e uma arquitetura de lakehouse aberto para melhorar a interoperabilidade.
Caso de uso
LakehouseAnalytics
Descubra o mecanismo de consulta mais rápido do Snowflake para formatos de tabela aberta, com suporte a tipos avançados de dados e desempenho de consulta otimizado.
Visão geral
Consultas lentas reduzem a produtividade. Agilize seu Open Lakehouse para melhorar o impacto e reduzir a complexidade.
Consultar vários data lakes pode ser complicado, pois a depuração pode ser um processo difícil e os gargalos de desempenho estão em todos os lugares. O Snowflake permite conectar silos de dados em suas arquiteturas sem movimentar dados, mesmo quando esses dados residem em arquivos Parquet ou tabelas Iceberg ou Delta.
Simplifique o ciclo de vida dos dados
Conecte, transforme, otimize e unifique dados diretamente em diferentes catálogos, formatos, regiões e nuvens, e compartilhe o acesso governado a produtos de dados, apps e modelos de IA com qualquer usuário interessado.
Obtenha valor mais rápido
Forneça mais recursos de IA e promova a inovação da análise de dados usando as linguagens e as interfaces de sua preferência com um mecanismo sem servidor, com escalabilidade que pode ser ajustada automaticamente. Aproveite preços de desempenho competitivos praticamente em qualquer tabela Iceberg.
Conheça e confie em seus dados
Proteja e governe seu ambiente Snowflake de forma abrangente. Implemente controles de conformidade, privacidade e de acesso granular (FGAC), prontos para uso, a fim de proteger todos os seus ativos de dados com facilidade.
Benefícios
Descubra o potencial das incríveis análises de dados de lakehouse
Análises de dados rápidas e de qualquer lugar
Aproveite facilmente o poder do seu ecossistema de dados aberto e conectado
Acesse dados e insights avançados sem esforço com plataforma e mecanismo integrados.
Aumente o poder do mecanismo de consulta unificado e totalmente gerenciado do Snowflake para formatos abertos, permitindo análises de dados avançadas, como previsão, detecção de anomalias, análises de sentimentos e de séries temporais, sobre tipos de dados complexos, como VARIANT e geoespaciais, em todas as suas fontes de dados, onde quer que elas estejam.
Harmonização de dados
Aplique IA a todos os seus dados, onde quer que eles estejam
Desenvolva agentes de dados de IA e defina fluxos de trabalho de ML com um amplo conjunto de serviços de IA desenvolvidos com base na mesma estrutura de governança dos dados. Use o Cortex AI, um serviço totalmente gerenciado do Snowflake, para fornecer insights com base em IA e ML com mais rapidez.
Análises em velocidade corporativa
Obtenha mais insights com o mecanismo de análise de dados mais rápido do mercado
Realize análises quase em tempo real, graças a dashboards e aplicações com um mecanismo de processamento sem ajuste e de funcionamento simples. Duplique a velocidade de desempenho de consulta¶ com as tabelas Apache Iceberg, ampliando nosso mecanismo de análise de dados líder para formatos de tabela aberta.
¶ Melhoria do benchmark TPC-DS com base em nossa estimativa de NDV baseada em amostragem.
WHOOP melhora a previsão financeira de IA/ML e a experiência dos associados
Com o Snowflake e o Apache Iceberg, as equipes da WHOOP conseguiram centralizar o acesso aos dados, reduzindo a complexidade, baixando os custos e melhorando processos essenciais, como desenvolvimento de recursos e previsões financeiras.
Ler o caso
(em inglês)
- 3x mais rapidez na previsão financeira com o novo modelo de IA/ML desenvolvido no Snowpark.
Liberdade de escolha de catálogo
A escolha é sua. Gerencie, governe e descubra dados com catálogos que melhor se adaptam às suas necessidades.
Realize a governança e a descoberta de dados em toda a arquitetura com uma experiência de catálogo conectado por meio do Snowflake Horizon Catalog e do Snowflake Open Catalog.
Implemente segurança precisa com controles de acesso em nível de tabela, linha e coluna para conformidade. Como opção, é possível integrar seu catálogo Iceberg REST API de forma simples.
Recursos
Descubra ainda mais sobre análises de dados de lakehouse
Por onde começar
Dê o próximo passocom o Snowflake
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- US$ 400 de crédito para começar a usar a plataforma de forma gratuita.
- Acesso imediato ao AI Data Cloud.
- Potencialize suas principais cargas de trabalho de dados.
Lakehouse Analytics
Perguntas frequentes
Esta seção traz as perguntas mais comuns relativas à estratégia do Snowflake para análise de dados do data lakehouse, incluindo consulta de dados in loco, gestão de tabelas Iceberg e uso de soluções de catálogo aberto.
O que é um data lakehouse?
Um data lakehouse integra a escalabilidade e flexibilidade econômicas de um data lake. Ele é ideal para armazenar vários dados brutos, com recursos avançados de gestão, governança e análise de dados de alto desempenho encontrados normalmente em um data warehouse.
Como posso analisar os dados armazenados fora do Snowflake sem movê-los?
O Snowflake permite analisar os dados armazenados diretamente no seu armazenamento em nuvem externa (como Amazon S3, Azure Blob Storage ou Google Cloud Storage) sem a necessidade de movê-los ou copiá-los para o Snowflake. Isso é feito principalmente usando:
- Tabelas externas: consulte arquivos de dados (por exemplo, Parquet, CSV, JSON) no seu armazenamento de nuvem atual como se fossem tabelas nativas do Snowflake.
- Iceberg Tables: utilize o Apache Iceberg, um formato de tabela aberta, para consultar dados em seu data lake com o Snowflake, aproveitando os recursos do Iceberg, como evolução de esquemas e Time Travel, ao mesmo tempo que usa o mecanismo avançado de consulta do Snowflake.
No Snowflake, qual a diferença entre consultar tabelas Iceberg gerenciadas pelo Snowflake e tabelas gerenciadas externamente?
A principal diferença está em quem gerencia o ciclo de vida e os metadados (catálogo) da tabela Iceberg.
Tabelas Iceberg gerenciadas pelo Snowflake: o catálogo do Snowflake Horizon gerencia e realiza operações como compactação. Isso oferece uma experiência forte de integração com acesso de leitura/gravação diretamente do Snowflake. Para acesso somente leitura em vários mecanismos, sincronize essas tabelas com o Snowflake Open Catalog.
- Tabelas Iceberg gerenciadas externamente: um catálogo externo (por exemplo, AWS Glue ou um catálogo de código aberto, como o Apache Polaris™) gerencia os metadados e as transações da tabela. O Snowflake conecta-se a eles para consultas.
Qual a diferença entre o Horizon Catalog e o Snowflake Open Catalog?
- O Snowflake Horizon Catalog oferece recursos unificados de governança, segurança e descoberta em todos os seus ativos de dados na plataforma Snowflake. É também o catálogo para as tabelas Iceberg gerenciadas pelo Snowflake.
- O Snowflake Open Catalog é um serviço gerenciado para Apache Polaris™, um catálogo de código aberto independente de fornecedor. Tanto o Apache Polaris quanto o Snowflake Open Catalog fornecem controle de acesso seguro e para vários mecanismos, além de interoperabilidade de leitura e gravação.
