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Snowflake para

ENGENHARIA DE DADOS

Pipelines avançados e confiáveis com a facilidade e o desempenho do Snowflake.

VÍDEO DE VISÃO GERAL:

Engenharia de dados voltada a desempenho, simplicidade e confiabilidade

Ingira, transforme e entregue facilmente seus dados para obter informações mais rápidas e detalhadas. Com o Snowflake, os engenheiros de dados podem despender pouco ou nenhum tempo com gerenciamento de infraestrutura, evitar o planejamento de capacidade e o controle de simultaneidade e se concentrar na criação de pipelines de dados confiáveis e prontos para a produção.

Por que Snowflake para

Engenharia de dados

Todos os dados acessíveis com agilidade acompanhados de um ecossistema aberto

Colabore no Data Cloud com acesso a um ecossistema aberto de dados de streaming, em lote, estruturados e não estruturados, tudo em uma única plataforma.

Desempenho e confiabilidade em escala

Execute pipelines de dados prontos para a produção com escalabilidade quase instantânea e praticamente sem contenção de recursos, viabilizados pelo mecanismo de desempenho elástico.

Pipelines de dados radicalmente simples

Simplifique e elimine pipelines desnecessários com infraestrutura inteligente, automação de pipelines e programabilidade de dados.

COMO O SNOWFLAKE

VIABILIZA UMA ENGENHARIA

DE DADOS MODERNA

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Pipeline de dados em lote e de streaming com um ecossistema aberto de dados

Os aplicativos modernos baseados em dados não podem esperar pelos dados. O Snowflake lida com a ingestão contínua e em lote de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

  • Acesse dados prontos para consulta no Data Cloud.
  • Receba suporte nativo para dados semiestruturados e não estruturados em uma única plataforma.
  • Ingira dados usando uma tecnologia sem servidor com o Snowpipe e o Snowpipe Streaming (em visualização privada) para pipelines de dados em tempo real.
  • Simplifique a captura de dados de alterações (change data capture, CDC) com fluxos e tarefas do Snowflake.
  • Basta carregar os dados e executá-los com detecção de esquema automático e disponibilidade instantânea de dados.

Desempenho em escala com necessidades de transformação personalizadas

As soluções tradicionais exigem períodos dedicados para a execução de pipelines. Por outro lado, o Snowflake foi exclusivamente projetado para fornecer computação multicluster, com isolamento de recursos para cada carga de trabalho, em uma plataforma segura e governada.

  • Mantenha o desempenho em um número quase ilimitado de cargas de trabalho simultâneas graças à arquitetura de dados compartilhados multicluster do Snowflake.
  • Utilize o mecanismo de desempenho flexível do Snowflake para processar cargas de trabalho de transformação de dados. 
  • Pague apenas pelo que você usa, otimizando o desempenho e o preço do pipeline, com redimensionamento instantâneo de clusters de computação dedicados.
  • Amplie e reduza uma quantidade quase ilimitada de recursos de computação com apenas alguns cliques.
  • Estabeleça confiança com os protocolos consistentes e sólidos de governança e segurança do Snowflake.
ingestion dashboard
Snowflake Platform Diagram

Transformação e arquitetura de dados simplificadas

Simplifique o desenvolvimento e o gerenciamento de pipelines com o Snowflake, com menos tempo gasto no gerenciamento de infraestrutura e sem pipelines de dados desnecessários.

  • Colabore e reúna os usuários com diferentes preferências de codificação graças ao Snowpark, a estrutura de desenvolvedor da Snowflake, e ao nosso suporte nativo para ANSI SQL.
  • Crie com Python (em visualização pública), Scala e Java, amplie mais funções e execute mais rapidamente no Snowflake sem a necessidade de outros sistemas de processamento.
  • Crie pipelines de dados resilientes com schema-on-read e sem precisar definir o esquema com antecedência.
  • Habilite suas outras cargas de trabalho com o Snowflake: Data Warehouse, Data Lake, Unistore, Collaboration, Cybersecurity, Data Science & ML e Applications.
  • Compartilhe e consuma dados governados e dinâmicos em tempo real com facilidade e segurança.
  • Automatize pipelines de dados com recursos sem servidor.

Snowpark

Use Python (em visualização pública), Java ou Scala, com DataFrames familiares e suporte a funções personalizadas para criar pipelines, fluxos de trabalho de aprendizado de máquina (machine learning, ML) e aplicativos eficientes e avançados.  Conte ainda com o desempenho, a facilidade de uso, a governança e a segurança de trabalhar dentro do Snowflake Data Cloud.

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Experimente o Snowflake gratuitamente por 30 dias e conheça o Data Cloud, que ajuda a eliminar a complexidade, o custo e as restrições inerentes a outras soluções. Disponível nas três principais nuvens, o Snowflake comporta uma ampla variedade de cargas de trabalho, como Data Warehouse, Data Lake e Data Science.

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