Snowflake para
ENGENHARIA DE DADOS
Pipelines avançados e confiáveis com a facilidade e o desempenho do Snowflake.
VÍDEO DE VISÃO GERAL:
Engenharia de dados voltada a desempenho, simplicidade e confiabilidade
Ingira, transforme e entregue facilmente seus dados para obter informações mais rápidas e detalhadas. Com o Snowflake, os engenheiros de dados podem despender pouco ou nenhum tempo com gerenciamento de infraestrutura, evitar o planejamento de capacidade e o controle de simultaneidade e se concentrar na criação de pipelines de dados confiáveis e prontos para a produção.
Por que Snowflake para
Engenharia de dados
Todos os dados acessíveis com agilidade acompanhados de um ecossistema aberto
Colabore no Data Cloud com acesso a um ecossistema aberto de dados de streaming, em lote, estruturados e não estruturados, tudo em uma única plataforma.
Desempenho e confiabilidade em escala
Execute pipelines de dados prontos para a produção com escalabilidade quase instantânea e praticamente sem contenção de recursos, viabilizados pelo mecanismo de desempenho elástico.
Pipelines de dados radicalmente simples
Simplifique e elimine pipelines desnecessários com infraestrutura inteligente, automação de pipelines e programabilidade de dados.
COMO O SNOWFLAKE
VIABILIZA UMA ENGENHARIA
DE DADOS MODERNA
Pipeline de dados em lote e de streaming com um ecossistema aberto de dados
Os aplicativos modernos baseados em dados não podem esperar pelos dados. O Snowflake lida com a ingestão contínua e em lote de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Acesse dados prontos para consulta no Data Cloud.
- Receba suporte nativo para dados semiestruturados e não estruturados em uma única plataforma.
- Ingira dados usando uma tecnologia sem servidor com o Snowpipe e o Snowpipe Streaming (em visualização privada) para pipelines de dados em tempo real.
- Simplifique a captura de dados de alterações (change data capture, CDC) com fluxos e tarefas do Snowflake.
- Basta carregar os dados e executá-los com detecção de esquema automático e disponibilidade instantânea de dados.
Desempenho em escala com necessidades de transformação personalizadas
As soluções tradicionais exigem períodos dedicados para a execução de pipelines. Por outro lado, o Snowflake foi exclusivamente projetado para fornecer computação multicluster, com isolamento de recursos para cada carga de trabalho, em uma plataforma segura e governada.
- Mantenha o desempenho em um número quase ilimitado de cargas de trabalho simultâneas graças à arquitetura de dados compartilhados multicluster do Snowflake.
- Utilize o mecanismo de desempenho flexível do Snowflake para processar cargas de trabalho de transformação de dados.
- Pague apenas pelo que você usa, otimizando o desempenho e o preço do pipeline, com redimensionamento instantâneo de clusters de computação dedicados.
- Amplie e reduza uma quantidade quase ilimitada de recursos de computação com apenas alguns cliques.
- Estabeleça confiança com os protocolos consistentes e sólidos de governança e segurança do Snowflake.
Transformação e arquitetura de dados simplificadas
Simplifique o desenvolvimento e o gerenciamento de pipelines com o Snowflake, com menos tempo gasto no gerenciamento de infraestrutura e sem pipelines de dados desnecessários.
- Colabore e reúna os usuários com diferentes preferências de codificação graças ao Snowpark, a estrutura de desenvolvedor da Snowflake, e ao nosso suporte nativo para ANSI SQL.
- Crie com Python (em visualização pública), Scala e Java, amplie mais funções e execute mais rapidamente no Snowflake sem a necessidade de outros sistemas de processamento.
- Crie pipelines de dados resilientes com schema-on-read e sem precisar definir o esquema com antecedência.
- Habilite suas outras cargas de trabalho com o Snowflake: Data Warehouse, Data Lake, Unistore, Collaboration, Cybersecurity, Data Science & ML e Applications.
- Compartilhe e consuma dados governados e dinâmicos em tempo real com facilidade e segurança.
- Automatize pipelines de dados com recursos sem servidor.
Snowpark
Use Python (em visualização pública), Java ou Scala, com DataFrames familiares e suporte a funções personalizadas para criar pipelines, fluxos de trabalho de aprendizado de máquina (machine learning, ML) e aplicativos eficientes e avançados. Conte ainda com o desempenho, a facilidade de uso, a governança e a segurança de trabalhar dentro do Snowflake Data Cloud.
Ouça de
nossos clientes
O Snowpark nos permitirá modernizar e consolidar nossos pipelines de engenharia de dados, simplificar nossa arquitetura com uma transição fácil do Spark e possibilitará que nossa equipe de engenharia de dados continue trabalhando com sua interface de desenvolvimento preferida, uma API do DataFrame com avaliação lenta, apesar das mudanças nas plataformas subjacentes. Isso resulta em um ganho mútuo: reduz o tempo para gerar informações para nossos clientes e torna o gerenciamento de processos mais fácil e barato para nós.
MOHIT SAUHTA
IT Architect Director
Não precisamos mais enveredar pelo caminho do Spark porque o Snowflake é uma base escalável, confiável e segura para os nossos casos de uso avançados de business intelligence e data science […]. Nossa arquitetura Spark não teria funcionado; tem de ser o Snowflake.
PATRICK CALLINAN
Director of Insights and Data Science
O fundamental para nós [é que] permitem que nossos parceiros de negócios não só tenham controle sobre seus dados, como também os tornem acessíveis a outros, sem precisar movê-los e duplicá-los, evitando todos os problemas de latência e duplicação que geralmente ocorrem […]. A AT&T tem os dados na palma da mão.
Kate Hopkins
VP, Data Platforms
ECOSSISTEMA DE PARCEIROS
ABRANGENTE
Tenha ampla margem de escolha em um ecossistema de parceiros de integração de dados.
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Experimente o Snowflake gratuitamente por 30 dias e conheça o Data Cloud, que ajuda a eliminar a complexidade, o custo e as restrições inerentes a outras soluções. Disponível nas três principais nuvens, o Snowflake comporta uma ampla variedade de cargas de trabalho, como Data Warehouse, Data Lake e Data Science.
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Elimine silos de dados e compartilhe dados governados de forma instantânea e segura em toda a organização e fora dela.