Como a Polícia Estadual da Virgínia economizou US$ 3 milhões com o poder da IA da Snowflake

As organizações do setor público são chamadas a realizar um trabalho que importa — e a fazê-lo sob pressão. Os órgãos governamentais atendem às comunidades de formas diretas e visíveis, mas o fazem com orçamentos cada vez mais apertados, desafios contínuos de pessoal e um clima econômico que raramente lhes dá margem de manobra.

Para lidar com essa realidade, muitos órgãos estão buscando formas de a tecnologia aliviar a pressão. As ferramentas de linguagem natural com agentes são uma nova área que vem ganhando espaço. Elas ajudam as equipes a extrair insights úteis de grandes volumes de informações e a simplificar tarefas rotineiras, facilitando a melhoria de processos em todos os departamentos.

Dados isolados em silos impedem as organizações do setor público de fazer o melhor uso de seus recursos

Muitas organizações do setor público ainda enfrentam o desafio de ter seus dados dispersos em ferramentas herdadas e desconectadas, que tornam a colaboração de dados quase — quando não completamente — impossível. Os órgãos desperdiçam um tempo precioso consolidando manualmente fontes de dados, o que faz com que os insights obtidos frequentemente estejam desatualizados quando a consolidação é concluída. 

Isso também torna pouco clara a responsabilidade pelos dados nas organizações, gerando lacunas entre os diferentes departamentos, incluindo, de forma crítica, as áreas de operações e finanças. Isso cria desafios significativos para as organizações no planejamento de orçamentos futuros, pois muitas vezes elas não têm uma visão atualizada ou precisa dos gastos atuais. Recursos preciosos, incluindo o trabalho dos funcionários dedicado à reconciliação e análise de dados, acabam sendo utilizados de forma não otimizada.

Ferramentas de linguagem natural com agentes geram impacto operacional significativo para as organizações 

Os órgãos estão usando ferramentas de linguagem natural com agentes para reduzir o tempo que as equipes dedicam a trabalhos manuais e repetitivos. Com o Snowflake Intelligence, os funcionários podem obter respostas para perguntas financeiras e operacionais complexas sem precisar navegar por vários sistemas ou criar relatórios personalizados. Profissionais de diferentes funções, não apenas aqueles com formação técnica ou em análise de dados, podem consultar o Snowflake Intelligence em linguagem simples e obter informações claras e úteis quase instantaneamente. 

Todos os insights são extraídos de dados armazenados na plataforma da Snowflake ou de dados externos acessíveis por meio de Iceberg Tables, ajudando as organizações a trabalhar com dados governados e gerar insights confiáveis. Os funcionários do setor público podem, então, dedicar menos tempo a tarefas tediosas e manuais e mais tempo ao cumprimento da missão de sua organização.

História de experiência do cliente: Como a Polícia Estadual da Virgínia usou IA para aumentar a eficiência e acelerar operações que exigem muitos recursos 

A Polícia Estadual da Virgínia (VSP) tem o compromisso de servir à sua comunidade por meio de liderança, colaboração e engajamento comunitário. A organização valoriza inovação, confiança e competência, e promove a inclusão e a diversidade em seu quadro de funcionários. Apostando em seu valor de inovação, a VSP está se transformando em uma organização orientada por inteligência, usando a Snowflake para eliminar silos de dados manuais e obter ganhos em eficiência operacional e gestão de custos.

Antes de adotar a Snowflake, a organização lidava com silos de dados significativos. Dados essenciais estavam dispersos em planilhas desconectadas ou em sistemas herdados. Além disso, em muitos casos não havia uma responsabilidade clara nem governança sobre os dados. 

Como resultado, a organização relata que sofria com a falta de visibilidade financeira em tempo real. A liderança não conseguia agregar dados com rapidez suficiente para identificar tendências de gastos, incluindo a capacidade de distinguir entre pagamentos recorrentes e custos pontuais. Para suprir essas lacunas, a equipe dependia da reconciliação manual de registros críticos para a missão, o que exigia uma reconciliação linha a linha, extremamente trabalhosa.

Os líderes da VSP finalmente conseguiram consultar dados financeiros complexos com facilidade, usando recursos de linguagem natural e comando de voz, aproveitando os benefícios da interface com tecnologia de IA da Snowflake. 

Com modelagem semântica, a organização construiu uma camada semântica sobre os dados de despesas. Isso ajuda a VSP a categorizar com precisão e a iniciar análises preditivas dos gastos por departamento.

Para reduzir o trabalho manual e repetitivo, a organização utilizou a Snowflake para aplicar reconciliação automatizada e baseada em regras em escala, acelerando drasticamente a resolução de registros. Em vez de os funcionários dedicarem tempo a essas tarefas monótonas, agora eles podem usar seu tempo de forma mais significativa, apoiando e promovendo a missão da organização. 

Resultados duradouros que geram impacto real 

Como resultado, os analistas da VSP relataram uma aceleração de até 80x no processamento de dados em todos os fluxos de trabalho operacionais, com um tempo de obtenção de insights muito mais rápido. "O que demonstramos com o Snowflake Cortex vai muito além do que qualquer pessoa aqui achava que seria possível", afirma Steven MacLauchlan, Chief Data Officer da VSP. "Em alguns casos de uso, resolvemos em 45 minutos o que costumava levar semanas para uma equipe inteira concluir." A equipe agora gerencia tarefas complexas de relatórios financeiros em dias, em vez de meses de esforço manual, melhorando significativamente as operações. 

A VSP também adotou análises de alta precisão e alcançou mais de 99% de acurácia na previsão de custos recorrentes. Isso levou a equipe a identificar aproximadamente US$ 3 milhões em potencial de economia em negociações com fornecedores. A eficiência geral também melhorou de forma expressiva. Por exemplo, antes eram necessárias seis pessoas e quase duas semanas para processar 4.000 registros críticos; agora, a organização consegue processar 82.000 registros em apenas 45 minutos. 

O Snowflake Intelligence ajuda as organizações a apoiar melhor suas comunidades

Quando os orçamentos são apertados, pequenas ineficiências se acumulam. Conseguir identificar onde os recursos estão sendo subutilizados ou mal alocados permite que os órgãos do setor público reduzam duplicações e direcionem os recursos para onde são mais necessários. O Snowflake Intelligence oferece às equipes uma visão mais clara de seus dados financeiros sem exigir análises complexas ou demoradas, facilitando a tomada de decisões com base no que encontram.

Ao usar o Snowflake Intelligence para minimizar o trabalho manual, as organizações do setor público podem realocar recursos para se concentrar em trabalhos críticos para a missão. No caso da Polícia Estadual da Virgínia, os membros da comunidade esperam que sua força policial mantenha os padrões de segurança e proteção, portanto, dar aos funcionários mais tempo para se dedicar a esse trabalho gera valor e impacto duradouro. 

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