Principais conclusões dos eventos Snowflake Accelerate para os setores de varejo e bens de consumo, publicidade, mídia e entretenimento

Como nunca, organizações de todos os setores estão obtendo eficiência, escala e forte conformidade usando dados e IA. Durante os eventos setoriais mais recentes da Snowflake, Accelerate Retail & Consumer Goods, em parceria com a Microsoft, e Accelerate Advertising, Media & Entertainment, os participantes puderam ouvir como as empresas líderes do setor estão agilizando a inovação, os insights de negócios, a experiência de clientes e muito mais com estratégias sólidas de IA e dados para empresas. 

Especialistas, clientes, parceiros e líderes da Snowflake forneceram insights estratégicos, dicas práticas, práticas recomendadas e demonstrações sobre os principais casos de uso do setor. Confira a seguir algumas conclusões importantes de ambos os eventos.

Accelerate Retail & Consumer Goods

1. As empresas de varejo e bens de consumo estão se tornando mais criativas em relação ao uso de dados para entender as preferências dos consumidores por meio de mídias sociais, colaboração de dados e uso de marketplaces de terceiros para construir uma visão 360° do cliente. "Pensa bem, a pessoa que faz compras no supermercado e adquire um jeans é a mesma pessoa que conduz um carro ou usa um telefone celular ou consome mídia de streaming", disse Shanthi Rajagopalan, Global Head of Strategy, RCG, da Microsoft. "Usar a interconectividade de todos esses dados de comportamento do consumidor é uma verdadeira oportunidade para as marcas entenderem ainda melhor as necessidades e as motivações de seus consumidores."

2. Uma implementação eficaz de visão 360° do cliente depende principalmente de três elementos: uma base de dados sólida, qualidade e governança dos dados e ativação de IA para personalizar as experiências em tempo real. "Tenha o foco em uma base de dados sólida e, em seguida, crie a IA sobre ela, usando dados de fidelidade e de compra [para gerar] ofertas", disse Vinay Banari, Managing Director, Digital, Data and AI Consulting, da EY. "A disponibilidade dos dados, ou seja, uma plataforma sólida, dados limpos e IA, é o que gera impacto real."

3. A IA representa uma grande oportunidade para os profissionais de marketing passarem do trabalho manual de personalização para a IA. "A maioria dos programas de marketing ainda se baseia em métodos desatualizados, como enfoques baseados em regras ou calendários de marketing, sem tirar proveito da riqueza de dados disponíveis sobre cada cliente", disse Alec Haase, Product Go-to-Market Leader da Hightouch. "Esses programas dependem de regras rígidas que ignoram os comportamentos dos clientes e resultam em experiências padronizadas que não aumentam a fidelidade do cliente. Além disso, é exaustivo lançar campanhas personalizadas, pois isso requer várias pessoas, equipes, ferramentas e dezenas de horas de trabalho. Os profissionais de marketing ficam presos a sistemas manuais e a tomada de decisões isoladas. Vemos a IA como uma forma melhor para que os profissionais de marketing lidem com a personalização e trabalhem de forma mais inteligente, e não mais difícil." 

4. Com a IA, as equipes de marketing podem deixar de focar apenas na execução e adotar uma postura data driven, que leve a resultados quantificáveis. "Vimos um aumento de 10% na conversão [da IA]", disse Aoife O'Driscoll, Director, Lifecycle Marketing, da Whoop. "O poder deste modelo é que ele pode fazer muito mais do que podemos fazer humanamente em questão de semanas, o que é fenomenal. E esse aumento de 10% na conversão das lojas deve resultar em um aumento de 20% na receita em 2025."

Accelerate Advertising, Media & Entertainment

1. Criar um data warehouse seguro, organizado e com privacidade é fundamental para uma colaboração de dados bem-sucedida por meio de data clean rooms. "Ao armazenar os dados da empresa em um local seguro em conformidade com a privacidade e criando uma boa taxonomia do que esses dados significam, é possível criar melhor funcionalidade e integrar dados com qualquer parte do lado do público", disse Jenny Yurko, VP, Data Product Strategy da Warner Bros. Discovery.

2. Para fornecer integração e análise de dados produtivas, uma solução de data clean room precisa unificar com precisão diferentes informações de identidade. "Os mundos dos conjuntos de dados offline e online estão se aproximando cada vez mais. Você vai querer ter uma solução de data clean room que tenha a resolução de identidade como um componente fundamental", disse Jon Regan, vice-presidente da Dentsu. "Quanto melhor seu data clean room está combinando os mundos fragmentados de nomes, emails, números de telefone e IDs de dispositivos IP em um gráfico de identidade coeso, mais provável é que sua implementação seja bem-sucedida." 

3. Uso bem-sucedido de data clean rooms para colaboração requer metas claramente definidas, uma compreensão clara dos direitos e das limitações dos dados e um compromisso com a conformidade e a privacidade. "Entender o caso de uso, os dados que você precisa usar e os resultados desejados, incluindo como usar esses dados, traz uma série de questões", disse Reese Solberg, Managing Director e US Data Privacy Leader da EY. "Que direitos você tem sobre esses dados? Que obrigações estão associadas a esses dados e, de forma semelhante, a outras empresas ou entidades com as quais você pode colaborar? Assim que você entender esses aspectos, você pode começar a definir os requisitos para a ferramenta ou solução. Depois disso, é possível avaliar se [você] pode usar esse data clean room. Em última análise, isso se resume à definição dos principais requisitos de negócios e conformidade para orientar sua seleção de ferramentas." 

4. Snowflake Data Clean Rooms promovem análise de dados colaborativa e transparente. “Um dos excelentes aspectos dos data clean rooms da Snowflake é que eles são transparentes e flexíveis”, disse Joe Zucker, Senior Manager, Marketing Analytics, da Indeed.com. "Você pode criar uma consulta em SQL e todos os que estão trabalhando em um projeto podem ver. Como anunciantes, por vezes, escrevemos a consulta e, por vezes, o editor escreve a consulta. No entanto, em ambos os casos, sempre podemos ver quais são as suposições, regras e sintaxe, portanto, há um consenso da visão de como analisaremos essa campanha."  

Os palestrantes também compartilharam insights sobre os planos de uma arquitetura de dados corporativos, como os clientes estão usando IA/ML para aumentar a eficiência e como as empresas estão otimizando seus fluxos de trabalho críticos para os negócios.

Não assistiu ao evento? Você ainda pode vê-los sob demanda: Accelerate Retail & Consumer Goods e Accelerate Advertising, Media & Entertainment.