製造
Siemens Energy、Cortex AIを活用してドキュメントチャットボットを構築
Siemens Energyは、SnowflakeとCortex AIを使用して紙ベースの記録をデータに変換し、AIチャットボットで検索やアクセスが可能なインサイトを迅速に提供しています。
生成AIのための Snowflake
包括的なAIサービススイートを使用して、非構造化データの分析、データエージェントの構築、MLワークフローの作成を、データと同じセキュアでガバナンスの確保された環境内で簡単に実行できます。
ユースケース
AIでデータを インテリジェンスに変える
MLの開発と実稼働の合理化
エンドツーエンドの機械学習ワークフローの推進
ツール、ワークフロー、コンピュートインフラストラクチャをデータに統合する、完全に統合されたプラットフォームにより、ML機能とモデルを大規模に開発、展開、監視できます。
GPUでデータロードとモデルトレーニングを提供するコンテナベースのランタイムを使用して、Notebookでモデルをより迅速に開発できます。
Snowflakeモデルレジストリを使用して、あらゆる場所でトレーニングされた推論モデルを提供できます。
メリット
構造化データと非構造化データから インサイトを導き出す統合プラットフォーム
AIでエンタープライズデータからより深いインサイトを取得
シングルプラットフォームでAIイノベーションを加速
1つのプラットフォームで、非構造化データの容易な処理、生成AIアプリの開発、MLモデルのワークフローの最適化を実行できます。
AIを活用したインサイト、容易なスケーリング
データと連携して、AIを大規模かつ効率的に開発
SnowflakeのAIサービスにより、データのすぐそばでインサイトを大規模に提供できます。多様なユースケースに対応するフルマネージドのサーバーレスプラットフォームで開発を簡素化します。
関連リソース
Snowflakeを活用した AIの実稼働の詳細
生成AIのためのSnowflake
よくある質問
ここでは、Cortex AI、Snowflake ML、モデルタイプ、ガバナンスなど、SnowflakeのAI機能に関する最も一般的な質問に回答します。
Snowflakeにはどのようなモデルがありますか？
Snowflakeは、Cortex AIとSnowpark MLを通じてさまざまなAIモデルを提供しています。これには、Snowflake独自のArctic LLM、主要なサードパーティLLM（Meta、Anthropic、Mistral、OpenAIなど）、タスク固有のモデル（e.g.、翻訳、要約、センチメント、ドキュメント分析）、従来の予測MLモデルのトレーニングと展開の機能が含まれます。一部のモデルではファインチューニングも可能です。
貴社のAI機能の料金設定はどのようになっていますか？
Cortex AIやSnowpark ML内など、SnowflakeのAI機能の価格設定は、基本的にSnowflakeの消費ベースモデルに従います。クレジット消費に関する最新情報については、公式のSnowflake料金体系ページとSnowflake Service Consumption Tableをご覧ください。
お客様がSnowflakeのAI機能を実稼働でどのように利用しているかはどこで確認できますか？
カスタマーストーリーページまたはSnowflakeブログで、さまざまな業界のお客様が実装した実際のAI/MLユースケースをご確認いただけます。その他の例については、お客様向けeBookをダウンロードしてご覧ください。
生成AIと予測MLの両方の機能を提供していますか？
はい、Snowflakeは両方をサポートしています。Cortex AIは、企業がSnowflakeのセキュアな境界内で直接、非構造化データの分析、会話型エージェントアプリケーション、業界をリードする大規模言語モデルを構築できるようにする包括的なプラットフォームです。Cortex AIは、あらゆる技術レベルのユーザーが、AIドリブンなリアルタイムのインサイトを簡単かつ効率的に取得できるようにします。Snowflake MLでは、予測や分類などのために従来の予測MLモデルを構築、トレーニング、展開できます。
生成AIのユースケースにおけるデータプライバシーを確保するためのガバナンス機能は何ですか？
Snowflakeは、Snowflake Horizonカタログを通じて、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、データマスキング、行アクセスポリシー、オブジェクトのタグ付け、監査ログなどの堅牢なガバナンスを提供します。Cortex Guardなどの機能は、モデル出力のフィルタリングに役立ちます。Cortex AIを使用する際、データのセキュアでプライベートな状態の維持を支援します。
AIシステムを保護するための実践的なフレームワークに関するeBookをご覧ください。
生成AIが真の投資利益率（ROI）を促進するエンタープライズの主なユースケースはありますか？
