Snowflake Well-Architected Framework: progettare per l’era dell’AI

Molte iniziative di AI si arenano prima di arrivare in produzione perché le organizzazioni faticano a gestire governance, osservabilità, affidabilità e controllo dei costi su larga scala. Il Well-Architected Framework (WAF) Snowflake offre un approccio prescrittivo per valutare e migliorare le fondamenta su cui poggiano i workload di AI e dati. Puoi utilizzarlo per valutare il tuo ambiente Snowflake lungo cinque pilastri fondamentali, individuare e dare priorità alle lacune, esportare una scorecard condivisibile e seguire workflow guidati per passare dalle analisi all’azione più rapidamente.

Sviluppato in modo nativo per l’AI Data Cloud

Lo Snowflake WAF è progettato appositamente per semplificare l’implementazione. Ogni principio di progettazione si esprime attraverso funzionalità native Snowflake che già utilizzi oggi, senza bisogno di strumenti di terze parti o complesse integrazioni middleware.

Il framework colma il divario tra la teoria architetturale di alto livello e la realtà operativa lungo cinque pilastri fondamentali:

1. Sicurezza e governance: Il tuo modello di permessi deve essere progettato per estendersi a ogni azione dell’agente AI, a ogni chiamata di tool e a ogni query. 

2. Eccellenza operativa: Hai bisogno di una traccia che mostri cosa ha fatto l’agente AI, quando e perché.

3. Affidabilità: Un errore silenzioso in un workflow agentico è il peggiore in assoluto: nessun avviso, nessun ripristino, solo risposte sbagliate.

4. Efficienza delle prestazioni: I tuoi pattern di query devono essere costruiti per quel profilo di carico, non per dashboard di BI al ritmo umano.

5. Ottimizzazione dei costi: Gli agenti AI possono scalare in modo imprevisto: servono controlli sui costi prima che la fattura ti sorprenda a fine mese. 

Con il WAF puoi eseguire una revisione su un singolo pilastro o un assessment completo, generare configurazioni best practice tramite i Blueprint e definire una cadenza di ottimizzazione ripetibile per migliorare nel tempo sicurezza, affidabilità, prestazioni, operatività e gestione dei costi.

Cosa c’è di nuovo nel WAF 

Questa release introduce tre importanti miglioramenti al WAF: lenti trasversali, assessment automatizzati tramite le skill di Snowflake CoCo e implementazione guidata tramite Blueprint Manager.

Presentiamo le lenti 

Le lenti (lenses) mostrano come specifiche esigenze tecnologiche si intersecano con ciascuno dei cinque pilastri, offrendo un percorso modulare per valutare l’architettura e scalare i deployment moderni in modo responsabile. Il WAF include ora le lenti trasversali, così puoi affrontare complessità specifiche di un dominio senza modificare il nucleo stabile del framework.

• La lente di AI e data governance: Aiuta le organizzazioni a classificare, governare e sottoporre ad audit i data asset e i modelli di AI in modo nativo in Snowflake, dal tagging delle PII e dal tracciamento della lineage all’applicazione delle policy e alla conformità.

• La lente di apertura e interoperabilità: Riduce il rischio di lock-in architetturale grazie a formati open, condivisione cross-cloud zero-copy e governance coerente, sia che i tuoi dati risiedano in Snowflake o in un catalogo esterno, sia che si estendano su AWS, Azure e GCP.

Automazione AI

I nuovi miglioramenti del WAF segnano anche la sua evoluzione da guida statica a workflow operativo abilitato da strumenti. Le organizzazioni possono eseguire validazioni di deployment continue e automatizzate con Snowflake CoCo, il coding agent AI che trasforma complessi workflow di data engineering, analisi dei dati e AI in semplici conversazioni, e accedere a template architetturali allineati al WAF tramite i Blueprint e Blueprint Manager.

Assessment automatizzati con le skill di CoCo

Una nuova skill di Snowflake CoCo automatizza gli assessment WAF per gli ambienti Snowflake, consentendo ai tuoi team di interrogare lo stato della piattaforma e di ricevere raccomandazioni prescrittive per la correzione delle configurazioni utilizzando normali prompt in linguaggio naturale. I clienti collegano CoCo al proprio account utilizzando i Database Roles integrati di Snowflake, che CoCo ti aiuterà a configurare.

I risultati vengono presentati direttamente in CoCo e includono una scorecard complessiva, visualizzazioni per ciascun pilastro, un elenco prioritizzato di opportunità di miglioramento e analisi dettagliate a livello di singolo controllo. I clienti possono anche esportare un report HTML autonomo da condividere con gli stakeholder o da allegare a un success plan.

Blueprint Manager

Per i team che muovono i primi passi nel loro percorso con Snowflake, Blueprint Manager riduce le incertezze che generano debito tecnico. Invece di costruire l’architettura da zero, i team possono utilizzare workflow guidati e allineati al WAF che coprono sicurezza e controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), configurazione delle fondamenta della piattaforma, ottimizzazione dei costi, disaster recovery e altro ancora. 

Ogni Blueprint guida i team attraverso domande mirate sul loro ambiente e sui loro requisiti, per poi generare l’SQL e la configurazione della piattaforma necessari a costruire correttamente fin dal primo giorno. Disponibili su GitHub, sono pensati per rendere l’architettura best practice il punto di partenza di default, e non qualcosa da adattare in un secondo momento.

Per i clienti esistenti, Blueprint Manager è il modo in cui le analisi del WAF si traducono in azione. Dopo che un assessment ha evidenziato le lacune, i team possono passare direttamente dalle raccomandazioni all’implementazione utilizzando gli stessi workflow guidati: non devi più tradurre le analisi in SQL da zero né affidarti a conoscenze sporadiche del team. Man mano che le indicazioni del WAF evolvono, la libreria di Blueprint cresce di pari passo, garantendo a ogni nuova best practice un percorso di implementazione chiaro.

Primo piano sui partner: scalare l’eccellenza insieme ad Accenture

Snowflake definisce la piattaforma di base, ma è nel nostro ecosistema globale di partner che gli standard architetturali si trasformano in accelerazione del business. Siamo entusiasti di collaborare con Accenture per rendere il Well-Architected Framework concretamente applicabile agli ecosistemi enterprise di tutto il mondo.

Come Accenture rende operativo il WAF

Accenture integra il Well-Architected Framework nel proprio modo di progettare e realizzare soluzioni su Snowflake, applicandolo lungo l’intero ciclo di vita dell’implementazione presso i clienti. Combina Well-Architected Review strutturate, asset di delivery riutilizzabili e le funzionalità del livello applicativo basato su AI di Snowflake, tra cui CoCo per i builder e Snowflake CoWork per gli utenti business, per fare il benchmark degli ambienti esistenti, individuare le lacune architetturali e modernizzare i patrimoni di dati legacy o frammentati. Questo consente alle organizzazioni di dimensionare correttamente la capacità di calcolo, rafforzare governance e affidabilità e adottare funzionalità avanzate con maggiore sicurezza.

Avvia il tuo Well-Architected Assessment e la relativa implementazione

In definitiva, massimizzare l’investimento nei dati significa progettare il proprio ambiente per fare di più. Le organizzazioni che hanno successo con l’AI valutano, migliorano e rendono operative le best practice in modo continuo. Con WAF, CoCo e Blueprint Manager, i team possono passare dalla revisione dell’architettura all’implementazione utilizzando un framework ripetibile e costruito per l’era dell’AI. 

Inizia subito:

• esegui un Well-Architected Assessment con le skill di CoCo

• esamina le raccomandazioni prioritizzate e le scorecard

• esegui workflow architetturali guidati e allineati al WAF con Blueprint Manager