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JUN 17, 2026/約4分で読めます製品 & テクノロジー

Snowflake Well-Architected Frameworkを使用したAI時代に向けたアーキテクチャの構築

多くのAIイニシアチブは、組織が大規模なガバナンス、オブザーバビリティ、信頼性、コスト制御に苦戦しているため、本番環境に到達する前に行き詰まります。SnowflakeのWell-Architected Framework(WAF)は、AIおよびデータワークロードが依存する基盤を評価および改善するための規範的なアプローチを提供します。WAFを使用すると、5つの主要な柱にわたってSnowflake環境を評価し、ギャップを特定して優先順位を付け、共有可能なスコアカードをエクスポートして、ガイド付きワークフローを使用して、検出結果からアクションへと迅速に移行できます。

Snowflake WAF spans 5 pillars: Security, Operational Excellence, Reliability, Performance and Cost Management

AIデータクラウド向けにネイティブに構築

Snowflake WAFは、実装を簡素化するために専用に構築されています。すべての設計原則は、現在すでに使用しているネイティブのSnowflake機能を通じて表現されるため、サードパーティのツールや複雑なミドルウェアの統合は必要ありません。

このフレームワークは、次の5つの基本的な柱にわたって、高度なアーキテクチャ理論と運用の現実との間のギャップを埋めます。

  1. セキュリティとガバナンス:許可モデルは、実質的にすべてのエージェントアクション、ツール呼び出し、クエリに拡張できるように設計する必要がある 

  2. オペレーショナルエクセレンス:エージェントがいつ、何を、なぜ行ったかを示す証跡が必要である

  3. 信頼性:エージェントワークフローにおけるサイレント障害は最悪の事態であり、アラートもリカバリもなく、間違った回答だけが返される

  4. パフォーマンス効率:クエリパターンは、人間のペースに合わせたBIダッシュボードではなく、そのロードプロファイルに合わせて構築する必要がある

  5. コストの最適化:エージェントは予期せずスケールする可能性があるため、月末の請求書に驚く前にコスト制御を導入しておく必要がある 

WAFを使用すると、単一の柱のレビューまたは完全な評価を実行し、Blueprintを通じてベストプラクティスの構成を生成し、反復可能な最適化のケイデンスを確立して、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス、運用、およびコストの状況を長期的に改善できます。

WAFの新機能 

今回のリリースでは、WAFに3つの主要な機能強化(横断的なレンズ、Snowflake CoCoスキルによる自動評価、Blueprint Managerによるガイド付き実装)が導入されています。

レンズの導入 

レンズは、特定のテクノロジーの懸念事項が5つの柱のそれぞれとどのように交差するかを示し、アーキテクチャを評価し、モダンな展開を責任を持ってスケーリングするためのモジュール式のパスを提供します。WAFにCross-Cutting Lensesが含まれるようになったため、フレームワークの安定したコアを変更することなく、ドメイン固有の複雑さに対処できます。

  • AI & Data Governance Lens:PIIのタグ付けやリネージの追跡から、ポリシーの適用やコンプライアンスに至るまで、組織がSnowflake内でネイティブにデータアセットとAIモデルを分類、管理、監査できるように支援する

  • Open and Interoperable Lens:データがSnowflakeや外部カタログに存在する場合でも、AWS、Azure、GCPにまたがる場合でも、オープンフォーマット、ゼロコピークロスクラウド共有、一貫したガバナンスにより、アーキテクチャのロックインのリスクを軽減する

AIの自動化

WAFの新しい機能強化は、静的なガイドからツールを活用した運用ワークフローへの移行も示しています。組織は、複雑なデータエンジニアリング、アナリティクス、AIワークフローをシンプルな会話に変えるAIコーディングエージェントであるSnowflake CoCoを使用して、継続的で自動化された展開の検証を実行し、BlueprintおよびBlueprint Managerを介してWAFに準拠したアーキテクチャテンプレートにアクセスできます。

CoCoスキルによる自動評価

新しいSnowflake CoCoスキルは、Snowflake環境のWAF評価を自動化し、チームが標準的な自然言語のプロンプトを使用してプラットフォームの健全性をクエリし、規範的な構成修正の推奨事項を受け取ることができるようにします。お客様は、CoCoが構成を支援する組み込みのSnowflakeデータベースロールを使用して、CoCoをアカウントに接続します。

結果はCoCoに直接表示され、これには全体的なスコアカード、柱ごとの視覚化、優先順位付けされた改善機会のリスト、詳細な制御レベルの検出結果が含まれます。また、自己完結型のHTMLレポートをエクスポートして、ステークホルダーと共有したり、サクセスプランに添付したりすることもできます。

Automated WAF assessments in CoCo include an overall score, per-pillar visualizations, prioritized improvements and more (left). They can also be exported as an HTML report (right).
Automated WAF assessments in CoCo include an overall score, per-pillar visualizations, prioritized improvements and more (left). They can also be exported as an HTML report (right).

Blueprint Manager

Snowflakeのジャーニーを始めたばかりのチームにとって、Blueprint Managerは技術的負債につながる当て推量を減らします。チームは、アーキテクチャをゼロから構築する代わりに、セキュリティとロールベースのアクセス制御(RBAC)、プラットフォーム基盤のセットアップ、コストの最適化、ディザスタリカバリなどをカバーする、WAFに準拠したガイド付きワークフローを使用できます。 

各Blueprintは、環境と要件に関する的を絞った質問を通じてチームを導き、初日から正しく構築するために必要なSQLとプラットフォーム構成を生成します。これらはGitHubで利用可能であり、ベストプラクティスのアーキテクチャを後から追加するものではなく、デフォルトの出発点にするように設計されています。

既存のお客様にとって、Blueprint ManagerはWAFの検出結果をアクションに変える手段です。評価によってギャップが明らかになった後、チームは同じガイド付きワークフローを使用して、推奨事項から実装へと直接移行できます。検出結果をゼロからSQLに変換したり、チームの単発的な知識に依存したりする必要はもうありません。WAFのガイダンスが進化するにつれて、Blueprintのライブラリも拡張され、新しいベストプラクティスに明確な実装パスが確保されます。

Snowflake Blueprint Manager combines expert Blueprints with your business requirements and delivers SQL scripts and documentation.
Snowflake Blueprint Manager combines expert Blueprints with your business requirements and delivers SQL scripts and documentation.

パートナースポットライト:Accentureと連携したエクセレンスのスケーリング

Snowflakeはベースラインとなるプラットフォームを確立しますが、アーキテクチャの標準をビジネスの加速へと変えるのは、当社のグローバルなパートナーエコシステムです。Accentureとのコラボレーションにより、世界中のエンタープライズエコシステムにおいてWell-Architected Frameworkを実行可能なものにできることを嬉しく思います。

「統合の複雑さとデータの信頼性は、企業のエンタープライズエージェント向けアーキテクチャを定義する上での重要な課題です。CoCoを搭載したWAFの原則は、これらの課題に対処するための構造化されたフレームワークを提供してくれます」

—Aditi Sharma氏
Accenture AI&データ部門マネージングディレクター

AccentureによるWAFの運用方法

Accentureは、Snowflake上での設計および提供方法にWell-Architected Frameworkを組み込み、クライアントの実装のライフサイクル全体にわたって適用しています。同社は、構造化されたWell-Architectedレビュー、再利用可能なデリバリーアセット、およびSnowflakeのAIドリブンなアプリレイヤー機能(ビルダー向けのCoCoやビジネスユーザー向けのSnowflake CoWorkなど)を組み合わせて、既存の環境をベンチマークし、アーキテクチャのギャップを特定して、レガシーまたは断片化したデータエステートをモダナイズします。これにより、組織はコンピュートを適正なサイズに調整し、ガバナンスと信頼性を強化して、より自信を持って高度な機能を採用できるようになります。

Well-Architectedアセスメントと実装の開始

最終的に、データ投資を最大化するには、より多くの成果を上げられるように環境をエンジニアリングすることが重要です。AIで成功を収めている組織は、ベストプラクティスを継続的に評価、改善、運用しています。WAF、CoCo、Blueprint Managerを使用することで、チームはAI時代に向けて構築された反復可能なフレームワークを使用して、アーキテクチャのレビューから実装へと移行できます。 

以下の方法で今すぐ開始できます。

  • CoCoスキルを使用したWell-Architectedアセスメントの実行

  • 優先順位付けされた推奨事項とスコアカードの確認

  • Blueprint Managerを使用した、WAFに準拠したガイド付きアーキテクチャワークフローの実行

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