Le data clean room Snowflake abilitano la collaboration multiparty privacy-first

Le data clean room sono diventate essenziali per la collaboration in un mondo privacy-first, dove proteggere e controllare i dati di prima parte è fondamentale. Inserzionisti, editori, agenzie e provider tecnologici stanno adottando le data clean room per rispondere a nuove esigenze emergenti. Con la perdita di segnali, le normative e i walled garden che ridisegnano l’ecosistema, le organizzazioni hanno bisogno di modi per lavorare insieme senza esporre dati preziosi e dati sensibili. Ma, se la necessità di collaboration è cresciuta, capacità ed esperienza non hanno tenuto il passo.

Le data clean room tradizionali sono nate per un modello più vincolato: relazioni one-to-one, forte dipendenza dai team tecnici e workflow che separano insight e azione. Il risultato? Implementazioni lente, partecipazione limitata e time to value più lungo. Snowflake sta evolvendo questa esperienza per contribuire ad affrontare queste sfide.

Ecco un modo più semplice e scalabile di collaborare

Stiamo introducendo nuove funzionalità nelle data clean room Snowflake che rendono la collaboration privacy-first più semplice da implementare e utilizzare, più flessibile tra partner e più accessibile in tutta l’organizzazione, aiutando al contempo le organizzazioni a mantenere governance framework e controllo.

Queste innovazioni puntano a un obiettivo: aiutare i team a collaborare in modo più efficace con i dati, ridurre la complessità, e mantenere un solido governance framework e controllo.

Novità:

• Collaboration multiparty, progettata per ecosistemi reali (GA)
  Le nuove funzionalità multiparty simmetriche consentono a più organizzazioni di contribuire, analizzare e attivare i dati tra loro in un ambiente condiviso e controllato, superando i rigidi ruoli di provider di dati e consumer.

• Un’esperienza nativa in Snowsight (PuPr a breve)
  Presto potrai accedere alle data clean room direttamente in Snowsight, portando la collaboration nella stessa interfaccia che i team già utilizzano per esplorare e lavorare con i dati.

• Collaboration e implementazione più rapide con Cortex Code (GA)
  Funzionalità agentiche e skill ampliate in Cortex Code, progettate per ridurre i tempi di configurazione e l’overhead operativo per sviluppatori e team dati.

• Interazione in linguaggio naturale con Snowflake Intelligence (PrPr)
  Gli utenti possono esplorare i dati, eseguire analisi e avviare workflow in linguaggio naturale, sempre all’interno dei loro guardrail governati, progettati per supportare privacy e controllo.

Nel complesso, queste funzionalità trasformano le data clean room: da workflow tecnici complessi a una collaboration più accessibile e pronta per il business.

Dai workflow tecnici alla collaboration guidata

Al centro di questa evoluzione c’è un cambiamento nel modo in cui le persone interagiscono con le data clean room. In passato, lavorare in una data clean room richiedeva spesso ai team tecnici di scrivere query, gestire template e coordinare workflow tra più stakeholder. Questa complessità limitava la partecipazione e rallentava il processo decisionale.

Le data clean room Snowflake ora offrono un’esperienza più intuitiva. Con queste nuove funzionalità, Snowflake rende le clean room più accessibili, contribuendo al contempo a preservare il controllo:

• Gli utenti tecnici possono utilizzare Cortex Code per accelerare setup e configurazione

• Gli utenti business possono utilizzare Snowflake Intelligence per esplorare i dati e agire tramite linguaggio naturale

Non si tratta di automatizzare le decisioni o sostituire il giudizio umano. Stiamo riducendo l’attrito nella collaboration, così i team possono concentrarsi sulla collaboration stessa, interpretare gli insight e passare all’azione.

Una collaboration che rispecchia il modo in cui le aziende lavorano davvero

La data collaboration raramente avviene in relazioni ordinate, one-to-one. Succede all’interno di reti di partner.

Ad esempio, un’azienda di beni di largo consumo, un retailer e un editore possono collaborare nello stesso ambiente: eseguendo analisi congiunte e attivando insight senza esporre i dati sottostanti. Un inserzionista può accedere a un’identity spine da un identity provider e collaborare subito con un media network sui propri dati risolti per identità, abilitando nuovi casi d’uso di misurazione e attivazione marketing.

Con le funzionalità multiparty simmetriche Snowflake, le organizzazioni possono collaborare in un ambiente condiviso in cui:

• Più parti contribuiscono con i dati

• L’analisi avviene in modo collettivo

• I risultati possono essere attivati in modo più efficiente nello stesso ambiente

Tutto questo avviene nel rispetto del principio cardine della progettazione delle data clean room: abilitare la collaboration contribuendo a prevenire l’esposizione diretta dei dati sottostanti. Il risultato è un modello di collaboration più pratico, in linea con il funzionamento reale dei moderni ecosistemi di dati, e un’esperienza intuitiva e senza attriti grazie all’intelligenza artificiale.

Scelto dai leader dell’ecosistema della data collaboration

Nel panorama media, advertising e marketing, le organizzazioni stanno ottenendo benefici in tutta l’azienda grazie a un utilizzo avanzato delle data clean room Snowflake:

Hightouch

“La collaboration multiparty nelle data clean room Snowflake apre nuovi entusiasmanti casi d’uso per la risoluzione e l’attivazione dell’identità, senza spostare i dati fuori dall’AI Data Cloud. Ora Hightouch può lavorare all’interno dell’ambiente Snowflake di un media network per risolvere e attivare le audience per conto degli inserzionisti, senza dipendere da team tecnici o workflow complessi. Snowflake Cortex spinge tutto questo ancora oltre, aiutandoci a configurare e gestire queste integrazioni tramite linguaggio naturale.” — Ian Maier, General Manager of AdTech, Hightouch

Kargo

“La nuova Snowflake Collaboration API rende molto più semplice collaborare tra partner e attivare i dati, senza aggiungere complessità per i nostri clienti. È molto più flessibile: offre ai clienti il controllo su come partecipano ed eseguono le query, mantenendo i costi trasparenti e la privacy dei dati intatta.” — Diana Koshy, Senior Director, Data Engineer, Kargo

OneTrust

“L’intelligenza artificiale sta spingendo le aziende a utilizzare i dati più rapidamente e in modo più collaborativo nelle data clean room. La sfida è garantire che l’innovazione non avvenga a scapito della privacy e di un utilizzo responsabile dei dati. La nostra partnership con Snowflake fa avanzare la collaboration privacy-first, integrando il consenso direttamente nell’attivazione dei dati, così i team possono innovare con fiducia e mantenere la fiducia dei clienti.” — Ojas Rege, SVP, Privacy & Data Governance at OneTrust

PubMatic

“La sfida dell’identità sta diventando sempre più complessa tra piattaforme e strumenti. PubMatic è orgogliosa di collaborare con Snowflake per offrire agli acquirenti un percorso più pratico: un percorso in cui possono collaborare tra partner di dati, risolvere l’identità su larga scala e attivare insight senza compromettere privacy o governance. Man mano che le clean room evolvono da workflow tecnici a un’infrastruttura intelligente e pronta per il business, PubMatic si impegna a essere una risorsa completa per i nostri acquirenti.” — Mike Chowla, VP Product Management, PubMatic

Samsung Ads

“Siamo entusiasti di ampliare il nostro lavoro con Snowflake per continuare a offrire ai clienti soluzioni progettate mettendo la privacy al centro. Le clean room Samsung basate su Snowflake consentono agli inserzionisti di ottenere insight più approfonditi e azionabili, sia sulle audience CTV lineari sia su quelle in streaming, offrendo una visione più olistica di comportamento e prestazioni.” — Liz Rawson, Head of Data + Measurement Partnerships, Samsung Ads

VideoAmp

“L’evoluzione Snowflake delle data clean room segna un importante passo avanti per la collaboration privacy-first in tutto il settore. Come azienda impegnata sia in pratiche che preservano la privacy sia in una misurazione olistica e deduplicata, VideoAmp ha visto in prima persona come le clean room specifiche per editore aprano nuove possibilità. Riteniamo che la Collab API rappresenti la naturale evoluzione per restare all’avanguardia nella misurazione cross-publisher, offrendo così il massimo valore alla nostra clientela.” — Dibjot Singh, Product Director for Data Management, VideoAmp

Warner Bros. Discovery

“La data collaboration è centrale nel modo in cui creiamo valore per partner e pubblico in Warner Bros. Discovery. L’evoluzione delle data clean rooms Snowflake, in particolare le funzionalità multiparty e le funzionalità di linguaggio naturale, riflette esattamente la direzione verso cui il settore deve accelerare: un’infrastruttura privacy-first utilizzabile dai team più vicini al business. Con la perdita di segnali che continua a rimodellare il panorama dell’advertising, la capacità di collaborare sui dati in modo scalabile e sicuro per la privacy non è più un ‘nice-to-have’: è fondamentale. Le Snowflake Data Clean Rooms ci offrono l’infrastruttura per rafforzare le relazioni con i partner e ottenere risultati migliori per gli inserzionisti, mantenendo governance e controllo dove devono essere.” — Jenny Yurko, Vice President, Data Product Strategy, Warner Bros. Discovery

Un percorso governato dall’ambizione all’azione

Semplificando il setup e rendendo le clean room più accessibili agli utenti business, questi aggiornamenti aiutano a ridurre il tempo che separa l’ambizione di collaboration dall’azione concreta.

Ciò che prima richiedeva coordinamento tra più team, e più clean room, ora può avvenire in un workflow più continuo, mantenendo solidi controlli di privacy e governance. E, con l’aumento dell’accessibilità, il governance framework resta invariato.

Che tu utilizzi Cortex Code o Snowflake Intelligence, tutte le interazioni avvengono all’interno di template, policy e controlli approvati. Questo equilibrio tra maggiore usabilità e solidi controlli di governance è ciò che rende possibile una collaboration intelligente basata sull’intelligenza artificiale.

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Incontra Snowflake per scoprire come stanno evolvendo le data clean room e come un approccio alla collaboration più guidato e intelligente può aiutare i tuoi team a muoversi più rapidamente, mantenendo il controllo.

Questo contenuto include dichiarazioni previsionali, anche in merito alle nostre future offerte di prodotto, e non costituisce un impegno a fornire alcuna offerta di prodotto. I risultati effettivi e le offerte possono variare e sono soggetti a rischi e incertezze, noti e ignoti. Per ulteriori informazioni, consulta il nostro ultimo 10-Q.