"Com o Snowflake, conseguimos criar uma base de dados que nos permite uma rápida adaptação, ao mesmo tempo mantendo a segurança e a privacidade dos dados dos clientes."
John Saunders
VP of Product, Power Digital
Categoria de produtos
Snowflake para engenharia de dados
Prepare seus dados para a IA, mantendo o foco na qualidade dos dados em vez de no ajuste da infraestrutura. Agora, você pode aproveitar todo o potencial dos seus dados, desde a criação até os insights, usando engenharia de dados ZeroOps, interoperabilidade ilimitada e IA de nível empresarial.
Casos de uso
Seus dados: de brutos a prontos para IA
Movimentação de dados confiável
Crie, implemente e otimize pipelines de dados mais rápido
- Simplifique todo o ciclo de vida do pipeline e adote rapidamente novas práticas de engenharia de dados ou integre-os aos fluxos de trabalho já existentes.
- Democratize a engenharia de dados com os fluxos de trabalho completos do Snowflake. Eles possuem um conjunto cada vez maior de recursos nativos e integrações estreitas com padrões abertos e ferramentas específicas de engenharia de dados.
Conecte todos os dados com segurança
Leve o Snowflake até os seus dados
Crie, com mais rapidez, um lakehouse interoperável, usando padrões flexíveis de código aberto e mantendo a confiabilidade e a segurança do AI Data Cloud.
Integre, com continuidade, data lakes ou arquiteturas de lakehouse já existentes para eliminar silos, desde a ingestão até os insights, agilizando a obtenção de valor de uma ou de todas as suas cargas de trabalho.
Inovação com IA
Descubra todo o potencial dos casos de uso de IA mais avançados
- Acesse e processe uma série de dados não estruturados e semiestruturados com uma arquitetura aberta e flexível.
- Ao simplificar os desafios de engenharia de dados em todo o pipeline, o Snowflake torna muito fácil a criação de aplicações de IA generativa, possibilita o funcionamento de agentes de IA com fluxos de dados quase em tempo real e muito mais.
Experiência do desenvolvedor
Gerencie o funcionamento da sua base de dados de IA
- Concentre-se, com mais eficiência, em seu trabalho adotando ferramentas de produtividade do desenvolvedor, como ambientes de desenvolvimento nativos, integração com Git e visualizações e alertas de observabilidade.
- O DevOps no Snowflake permite simplificar e automatizar o ciclo de desenvolvimento de software para todos os seus ambientes Snowflake.
Benefícios
Definindo novos padrões para a engenharia de dados
Engenharia de dados Zero Ops
Crie código e automatize pipelines com confiança
Cumpra os SLAs de dados, automatize tarefas repetitivas e obtenha resultados que realmente fazem a diferença. Ao se concentrar nos resultados em vez de na infraestrutura, você pode eliminar sobrecargas operacionais por meio de recursos nativos de engenharia de dados e integração com padrões abertos com Apache Spark™, Apache Iceberg™, Apache Nifi™, dbt, pandas, entre outros.
Interoperabilidade ilimitada
Reduza o TCO, melhore o desempenho e diminua a dependência de fornecedores
Crie sem fronteiras com a plataforma completa de engenharia de dados da Snowflake, que funciona com as tecnologias que você conhece e ama, dentro e fora da plataforma.
- Movimentação gratuita de dados entre fontes e destinos com o Snowflake Openflow, um serviço de integração de dados multimodal aberto, extensível e gerenciado.
- Simplifique os fluxos de trabalho de transformação de dados com dbt Projects no Snowflake.
- Leve o código para os dados e comece o desenvolvimento em diferentes linguagens de codificação com o Snowpark.
IA turbinada
Realize tudo o que a IA promete
Permita que agentes de IA colaborem, compartilhem contexto e tomem decisões em velocidade de máquina com suporte a formatos estruturados e não estruturados em fluxos de dados bidirecionais quase em tempo real.
Com os recursos de nível empresarial do Snowflake integrados em toda a plataforma, você pode potencializar até mesmo suas soluções de negócios mais avançadas com uma arquitetura de dados ágil, eficiente e confiável.
“Agora, com menos falhas transitórias e maior visibilidade no Snowflake, temos uma plataforma muito mais fácil e econômica de operar do que o Spark gerenciado."
David Trumbell
Head of Data Engineering, CTC
- 1a. vez que o prazo diário de disponibilidade de dados foi cumprido.
- 54% de redução de custos com a mudança do Spark gerenciado para o Snowflake.
Recursos
Descubra ainda mais em engenharia de dados
Por onde começar
Dê o próximo passocom o Snowflake
Comece sua avaliação gratuitade 30 dias do Snowflake
- US$ 400 de crédito para começar a usar a plataforma de forma gratuita.
- Acesso imediato ao AI Data Cloud.
- Potencialize suas principais cargas de trabalho de dados.
Engenharia de dados
Perguntas frequentes
Encontre respostas para as perguntas mais comuns em relação aos recursos de engenharia de dados do Snowflake, desde a criação de pipeline até os assistentes de IA.
O Snowflake oferece suporte à criação de pipeline de dados?
Sim, o Snowflake oferece amplo suporte para a criação de pipelines de dados confiáveis e dimensionáveis em escala, incluindo ingestão eficiente de dados de várias fontes, recursos de transformação de dados e armazenamento otimizado. O Snowflake também oferece recursos avançados de observabilidade e governança, garantindo que seus pipelines sejam confiáveis, seguros e fáceis de gerenciar.
A que tipo de padrões de código aberto o Snowflake oferece suporte?
As principais tecnologias e padrões de código aberto compatíveis com o Snowflake são o Apache Iceberg, um formato popular de tabela aberta para grandes conjuntos de dados analíticos. Também há forte integração com dbt para transformação de dados, suporte a Modin para ajustar a escala de fluxos de trabalho pandas e possibilitar o desenvolvimento de aplicações de dados com o Streamlit. O Snowflake também integra-se a ferramentas como o Apache NiFi para ingestão de dados.
Que formatos de armazenamento o Snowflake oferece suporte?
O Snowflake oferece diferentes recursos de armazenamento de dados com suporte a uma ampla variedade de formatos. É possível armazenar e analisar dados estruturados (incluindo Apache Parquet), semiestruturados (como JSON, Avro, XML) e não estruturados (como imagens, vídeos, PDFs) em uma única plataforma.
Existe assistência de IA nos pipelines de dados do Snowflake?
Com certeza! Por exemplo, o Document AI permite extrair insights valiosos de documentos. Para desenvolvedores, o Snowflake Copilot oferece assistência de codificação para simplificar o desenvolvimento de pipelines e aplicações de dados. Com o Snowflake Cortex LLM, você obtém acesso a funções avançadas de IA que permitem executar tarefas como preenchimento de texto, classificação, extração, análise, análise de sentimentos, resumo, tradução e geração de incorporações. Você pode encontrar mais detalhes em nossa documentação de funções do Snowflake Cortex LLM.
Quais são os custos de engenharia de dados no Snowflake?
Os dois principais motivadores de custos são processamento e armazenamento. Para recursos computacionais, o Snowflake emprega um modelo de pagamento pelo que usar. Esses custos têm como base o volume de dados (medidos em terabytes por mês) armazenados dentro do Snowflake. Para obter uma análise detalhada de nossos preços e ver nossa tabela de consumo, recomendamos visitar a página de preços do Snowflake, com as informações mais atuais e completas.
