2024年の金融サービス業界におけるデータ＋AI予測のトップ5
注：本記事は(2024年2月5日)に公開された(Top 5 Data + AI Predictions for Financial Services in 2024)を機械翻訳により公開したものです。
生成AIは、2024年の主要な金融サービストレンドの1つです。当然のことながら、この新しいテクノロジーは、従業員の仕事の価値を高め、組織の効率化を推進し、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供し、膨大なデータから新しいインサイトを引き出すことで、業界に革命を起こす可能性があります。その予測能力は、リーダーが市場トレンドを予測し、より多くの情報に基づく意思決定を行うのを助け、顧客と機関の財務成果を向上させるのに役立ちます。
データは生成AIの基盤となるため、最新のデータとAIのトレンドを理解することと、強力なデータ戦略を作成することは、このテクノロジーを競争優位性に活用するためのカギとなります。
2024年の金融サービス業界のAI活用について、社内の業界エキスパートとテクノロジーエキスパートに話をうかがいました。ここに紹介するのは、この1年の予測の一部です。詳細なインサイトについては、新しいレポート『Financial Services Data + AI Predictions 2024』をお読みください。
1.生成AIは命運を左右するテクノロジーとなる
金融機関は、生成AIの複雑さを解消して独自の生成AIモデルを構築することにより、カスタマーエクスペリエンスの変革、運用の合理化、コストの削減を実現し、競争上のメリットを獲得すると同時に新たな価値を創出できるようになります。しかし、多くの企業にとって、生成AIの実装は複雑かつ高コストであり、競合との差別化要素を生み出すまでには至りません。
成功の基盤となるのは、柔軟かつコスト効率の高い方法で生成AIにアクセスできるデータプラットフォームです。すぐに利用できる商用LLMやOSS LLMを使用したい場合も、独自のLLMをファインチューニングしてより複雑なアプリケーションに使用したい場合も変わりません。
2023年、生成AI（gen AI）ほど、金融サービス業界の想像力をかきたてたトピックはありません。生成AIは莫大な生産性の向上を可能にし、数多の機会をもたらします。しかし、成果を得るためには濫用のリスクを緩和する必要があります。統合されたデータアクセス、強力なガバナンス、堅牢なセキュリティに加え、技術的な専門知識とビジネス目標の明確化が不可欠になります」
Rinesh Patel
2.専用のAIをデータ共有と統合することが競合との差別化要素となる
金融機関は、絶え間なく変化する経済状況を踏まえ、新たな収益源を模索しています。その一つとして浮上しているのが、データ共有です。金融機関は、堅牢な顧客データとトランザクションデータを保有しています。これらのデータを利用することで、組織の内部と外部の両方で生成AIを活用したインサイトを強化できます。データ共有エコシステム全体にわたって無駄の削減、運用の合理化、複雑さの軽減、分析的インサイト取得の迅速化を実現できる機会を得られることには、大きな価値があります。
しかし、従来のデータプラットフォームでは、そのようなデータを簡単かつ安全に共有することは困難でした。金融サービス組織には、データの移行や複製が不要で、PIIの漏えいリスクなくデータを匿名化して共有できる、モダンデータプラットフォームが必要になります。今後は徐々に、アプリやデータのマーケットプレイスを通じて、データの収益化を行う金融機関が増えることが予測されます。
3.非構造化データのマイニングが新たなアナリティクスへの鍵となる
非構造化データを生成AI対応インサイトに活用できる企業は、銀行や資産管理から支払い、保険まで、あらゆるサブセクターでアナリティクスの新たなユースケースを切り開くことができます。可能性は無限です。
しかし、従来のデータ管理システムでは、膨大な非構造化データ（Eメール、ソーシャルメディアの投稿、スキャンされた文書、動画、音声記録など）の保存や処理は困難になってきています。クラウドベースのストレージと処理機能を備えたモダンデータプラットフォームであれば、組織のニーズに応じてスケーラブルにデータを扱えます。
「コールセンターのトランスクリプト、税務書類、申請書類、ソーシャルメディアの投稿といった非構造化データには、顧客に関する情報が非常に多く含まれています」と、Patelは語ります。「非構造化データのパワーを活用できれば、顧客の360度ビューに対する組織のイニシアチブを変革できます。顧客のオンボーディングを加速して『顧客理解』のプロセスを改善できるのです」
4.生成AIのための強力なデータセキュリティが成長の決定要素となる
金融サービス業界のリーダーにとって、データプライバシーとセキュリティは最優先課題です。これは当然のことといえます。金融サービス業界のサイバーセキュリティ領域において、生成AIは諸刃の剣です。生成AIは、リスクを検知して自動化された対応を即時に提供することで、セキュリティを強化します。しかし、同時に新たな脆弱性も生み出します。
こうした理由から、組織は生成AIのリスクを緩和しながら価値を実現するために、セキュリティとガバナンス機能をさらに重視するようになると予測されます。業界をリードする金融機関は、生成AIソリューションを構築する際に、ビジネスエコシステム全体にまたがるデータの共有、保護、ガバナンスを可能にする強固なデータ基盤を求めるようになります。そしてその際には、複数のクラウドで横断的に機能するデータソリューションが優先事項となります。また、可観測性が高く使いやすいセキュリティ機能が組み込まれたプラットフォームを優先するでしょう。
当社のエキスパートによる2024年の予測をすべて読むには、Financial Services Data + AI Predictions 2024をお読みください。
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