Quickstart
IL DATA CLOUD
Snowpark
Set di librerie e runtime per la distribuzione e l’elaborazione sicure di Python e altri linguaggi di programmazione in Snowflake per sviluppare pipeline di dati, modelli di machine learning, app e altro.
Il tuo linguaggio preferito in un’unica piattaforma
Un’unica piattaforma, con il supporto nativo per qualsiasi linguaggio di programmazione, incluso Python.
Scalabilità senza complessità operativa
Scalabilità elastica senza manutenzione o costi operativi generali.
Nessun compromesso su governance e sicurezza
Sicurezza e controlli della governance coerenti e di livello enterprise.
Snowpark API
Scrivi le tue query e trasforma i dati usando DataFrame familiari.
Snowpark ML API
Infrastruttura sottostante e libreria Python per lo sviluppo di modelli con l’API Snowpark ML Modeling e la gestione con Snowpark Model Registry (public preview).
Python, Java, Scala
Scrivi ed esegui codice Python, Java e Scala personalizzato con UDF e stored procedure. Sfrutta i pacchetti built‑in dal repository Anaconda.
Snowpark Container Services
Registra, distribuisci ed esegui immagini container (public preview) nell’infrastruttura gestita Snowflake.
Snowpark per il data engineering
Usa Python per trasformare dati grezzi in formati più strutturati per le pipeline di dati
Prezzo e prestazioni: risultati dei clienti Snowpark
I clienti registrano valori mediani di prestazioni 3,5 volte più veloci e risparmi sui costi del 34% con Snowpark rispetto a Spark gestito.
Pipeline di dati scalabili
Trasformazioni su dati connessi ai tuoi data lake, warehouse o Iceberg Tables in Snowflake.
Snowpark per l’AI e il ML
Crea e rendi operativi workflow di machine learning end‑to‑end usando Snowpark ML
Snowpark ML
Usa i framework Python, come Scikit‑learn e XGBoost, per la pre‑elaborazione, il feature engineering e l’addestramento di modelli da distribuire e gestire in Snowflake senza trasferimento di dati.
Snowpark Container Services
Crea modelli ML e LLM di intelligenza artificiale generativa in qualsiasi linguaggio di programmazione, pacchettizzali in immagini container e distribuiscili in CPU e GPU configurabili per sviluppare con la massima flessibilità.