Data for Breakfast arriva in Italia
Il 19 marzo scopri come fare la differenza con i dati e gli agenti AI.
Categoria di prodotto
Il motore di analisi per ogni tipo di dato e architettura massimizza le prestazioni, ottimizza i costi e accelera l'innovazione con l’AI.
casi d’uso
Migrazioni
BI basata sull’AI
Lakehouse analytics
Analisi applicata
Analisi interattiva
Migra in modo efficace
Modernizza i dati su una piattaforma semplice, affidabile e connessa. Grazie alla gestione automatizzata dei cluster, alla governance integrata e alla collaboration senza ETL, risparmierai tempo e denaro.
Migra in modo più intelligente con SnowConvert AI, riducendo costi e rischi. Gratuito per tutti gli utenti, SnowConvert AI consente alla tua organizzazione di eseguire la migrazione secondo i suoi tempi o con il supporto di partner esperti, per migrazioni più veloci e con meno errori.
Parla con i tuoi dati
Genera automaticamente un’unica fonte di verità per data analyst e agenti AI. Semantic View Autopilot crea metriche governate a partire dalla cronologia delle query.
Accelera i workload di BI utilizzando Open Semantic Interchange (OSI) per definire le metriche e condividerle in modo universale tra tutti i tuoi strumenti, come app AI, BI e notebook.
CONNETTI SORGENTI DATI OPEN
Raddoppia la velocità delle prestazioni di query sulle Apache Iceberg Tables estendendo il nostro motore di analisi leader ai formati di tabella open.
Sfrutta insight avanzati come previsioni, rilevamento delle anomalie e sentiment analysis da tutte le fonti di dati.
Traduci i dati in risultati di business
Ottieni analisi dei dati su vasta scala in meno di un secondo
Semplifica l’intera strategia dati consolidando i workload transazionali, analitici e di serving in un’unica piattaforma.
Ottimizzata per i workload di serving, l’analisi interattiva fornisce insight a bassa latenza a ogni utente finale senza contese di risorse.
Alimenta flussi di lavoro agent-based, che richiedono livelli di concorrenza significativamente più elevati, con prestazioni costanti inferiori al secondo e accelera il time to market.
Vantaggi
Semplice
Intelligente
Veloce
WHOOP migliora le previsioni finanziarie tramite AI/ML e ottimizza l’esperienza degli utenti
Con Snowflake e Apache Iceberg, WHOOP dispone di un accesso centralizzato ai dati, riduce la complessità, abbassa i costi e migliora i processi critici come lo sviluppo di feature e la previsione finanziaria.
Risorse
Data architect
Data analyst
App developer
RISORSA
Scopri come SnowConvert AI offre esperienze di migrazione dati end-to-end convenienti e basate sull’AI.
Inizia subito
Snowflake per l’analisi dei dati
Trova le risposte alle domande più comuni su come iniziare a utilizzare Snowflake per analizzare i dati, ottimizzare le prestazioni e sfruttare l’AI per migliorare gli analytics.
Esistono diverse opzioni per iniziare a lavorare con l’analisi dei dati in Snowflake.
Iscriviti subito alla prova gratuita: potrai utilizzare gratuitamente Snowflake per 30 giorni sfruttando crediti gratuiti e sperimentando le varie funzionalità
Esplora le guide quickstart: Snowflake offre tutorial pratici per guidarti nella configurazione iniziale dell’ambiente, nel caricamento dei dati e nell’esecuzione di varie attività di analytics, dalle query di base alle analisi più avanzate
Snowflake offre svariate funzionalità di AI per potenziare i tuoi analytics:
Snowflake Cortex: per attività come la sintesi di testi, la sentiment analysis e l’abilitazione di query in linguaggio naturale sui tuoi dati. Puoi anche estrarre insight da documenti con Document AI e utilizzare funzioni ML integrate per fare previsioni o rilevare anomalie
Snowpark ML: puoi sviluppare, addestrare e distribuire modelli ML personalizzati utilizzando Python direttamente in Snowflake. Puoi eseguire analisi predittive (es. per prevedere la domanda o il tasso di abbandono dei clienti) e integrare i risultati nei tuoi workflow di analisi.
Sì, Snowflake gestisce diversi tipi di dati: supporta i dati strutturati (incluso Apache Parquet) in modo nativo e semi-strutturati (come JSON, Avro, XML) e può archiviare e integrare dati non strutturati per insight analitici più completi.
Snowflake offre integrazioni con i principali strumenti di BI come Tableau, Power BI, Looker, Sigma e molti altri. Fornisce connettori dedicati (ODBC, JDBC, connettori nativi) che consentono a questi strumenti di interrogare direttamente i dati in Snowflake, permettendo agli utenti di creare dashboard e report interattivi in modo efficiente.
Snowflake fornisce un ricco set di funzioni ed estensioni SQL per l’analisi dei dati, tra cui funzioni finestra, espressioni di tabella comuni, supporto per join complessi e funzioni specifiche per gestire dati semi-strutturati, analisi geospaziali e serie temporali. Tutto questo rende Snowflake uno strumento davvero potente per qualsiasi tipo di analisi dei dati.
Snowflake basa il pricing sul consumo. Per informazioni aggiornate e complete sui prezzi e la tabella dei consumi, visita la pagina del pricing Snowflake.
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¶Miglioramenti delle prestazioni di Snowflake per i principali workload di analisi dei dati su warehouse 2XL misurati il 3 maggio 2024 con Standard Warehouse e il 2 maggio 2025 con Gen2.
