
医疗保健与生命科学
辉瑞加速洞察并将 TCO 降低 57%
辉瑞从 Oracle、Teradata 等公司迁移到 Snowflake,加速了见解,实现了数据共享,并降低了 TCO。
产品类别
借助适用于各种数据类型和架构的领先分析引擎,为人工智能做好准备,并激活未来发展,提供世界一流的性价比。

应用场景
收益
简单易用

智能
快速
体验 2.0 倍¶使用标准仓库 - 第 2 代(Snowflake 更新的标准仓库)将核心分析工作负载的性能提高 2.0 倍¶,该仓库升级了硬件并进行了额外的性能增强。
通过持续的性能改进自动降低计算成本。
避免过度预置,通过透明的基于使用量的定价,仅按实际使用量付费。






资源
开始使用
Snowflake 分析业务常见问题
有关开始使用 Snowflake 进行分析、优化性能以及利用 AI 增强数据分析的常见问题,均可在此找到解答。
Snowflake 提供了多种 AI 功能来增强您的分析:
Snowflake Cortex:用于文本摘要、情绪分析以及对数据启用自然语言查询等任务。您还可以使用 Document AI 从文档中提取见解,并使用内置 ML 函数进行预测或异常检测
Snowpark ML:您可以直接在 Snowflake 中使用 Python 构建、训练和部署自定义 ML 模型。这使您可以创建预测分析(例如,用于流失预测或需求预测)并将结果无缝集成到您的分析工作流程中。
是的,Snowflake 处理不同的数据类型。它原生支持结构化数据(包括 Apache Parquet)、半结构化的数据(如 JSON、Avro、XML),并且可以存储和集成非结构化的数据,以获得更全面的分析见解。
Snowflake 提供与 Tableau、Power BI、Looker、Sigma 等领先 BI 工具的集成。它提供了专用的连接器(ODBC、JDBC、原生连接器),使这些工具能够直接查询 Snowflake 中的数据,从而使用户能够高效地构建交互式控制面板和报告。
Snowflake 提供了一组丰富的 SQL 函数和扩展,专为分析而定制。这包括窗口函数、通用表表达式、对复杂联接的支持以及处理半结构化的数据、地理空间分析和时间序列数据的特定函数,使其适用于任何类型的数据分析。
Snowflake 的定价基于使用量。要获取定价的详细明细并查看我们的消耗量表,请访问 Snowflake 定价,该表提供了最新、最全面的信息。