Summit 26 · 6 月 1 日至 4 日 · 旧金山

在智能体与企业智能时代引领您的组织。

产品类别

Snowflake 数据分析

借助适用于各种数据类型和架构的领先分析引擎,为人工智能做好准备,并激活未来发展,提供世界一流的性价比。 

snowflake analytics screenshot of sales forecast
ladies talking at a desk
虚拟活动

线上活动 | Snowflake Connect

参加此线上活动,聜听 Snowflake 专家讲述改变各行各业决策的实际实施方法。

应用场景

为何选择 Snowflake 进行数据分析

迁移

AI 驱动的 BI

湖仓一体分析

应用分析

交互式分析

有效迁移

在领先的 AI 数据云上,实现数据生态系统的现代化。

  • 在简单、可信且互联的平台上实现数据现代化改造。借助自动化集群管理、内置治理和零 ETL 协作,您可以节省时间和成本。
  • 使用 SnowConvert AI 更智能地迁移 — 降低成本与风险。SnowConvert AI 面向所有人免费开放,支持按需自主迁移,或在专家合作伙伴的支持下进行迁移,从而加快迁移速度并减少错误。

  • 在强大、灵活的架构上为未来进行创新。统合数据、AI 和应用程序,从数据中获得更多业务价値。

 与您的数据对话

为全量数据开启可信的 AI 对话

  • 将文本、图像和音频文件转换为更深层次的商业智能,使各级用户只需通过简单的 AI 驱动的 SQL 即可发现对话式洞察。

  • 使用语义视图自动导航仪自动生成单一可信数据源,该功能根据查询历史记录为人类分析师和 AI 代理构建受治理的指标。

  • 使用开放语义交换 (OSI) 加速 BI 工作负载,一次性定义指标并在所有工具(包括 AI 应用、BI 和笔记本)中通用共享这些指标。

snowflake analytics - ai bi

连接到开放数据

以史无前例的速度进行分析

  • 将先进的分析引擎扩展至开放表格式,使 Apache Iceberg 表的查询性能提升至2 倍。
  • 跨所有数据源获取预测、异常检测和情绪分析等高级洞察。

  • 通过 Snowflake Horizon Catalog 和 Snowflake Open Catalog,提供互联的目录体验,在整个架构中管理和发现数据。

CN diagram Snowflake Process

将数据转化为业务成果

释放高级地理空间和时序分析潜能

  • 依托原生地理空间和时序分析能力,精准地预测业务趋势,从容应对复杂挑战。 
  • 凭借卓越的查询优化技术,在降低大规模高阶查询成本的同时,实现结果的秒级响应。

  • 以更简洁的代码加速应用构建,确保持久卓越的性能表现与系统可靠性。
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实现大规模亚秒级分析

通过交互式表格和仓库将数据转化为即时见解

  • 通过将事务、分析和服务工作负载整合到一个平台上,简化整个数据策略。

  • 交互式分析针对服务工作负载进行了优化,可为每个最终用户提供低延迟的见解,而不会发生争用。

  • 为需要显着提高并发性的代理驱动型工作流程提供动力,并具有一致的亚秒级性能,可加快上市时间。

收益

更快的分析和 更智能的未来

简单易用

即刻使用全托管、AI就绪的开箱即用型平台

  • 将您的时间和资源用于更快地启动数据产品,而不是管理数据。
  • 使用内置的可视化效果、工作表、笔记本和工作区,以您想要的方式浏览数据。
  • 访问最先进的大型语言模型(LLM)、应用程序开发工具和安全的数据共享,以简化创新。
SQL visual

智能

利用 AI 为组织中的每个人赋能

  • SQL 分析师可以利用 Cortex AISQL 通过简单的语法进行多模态数据分析。
  • 业务利益相关者可以通过 大型语言模型 (LLM) 支持的对话助手消除瓶颈并与数据对话。
  • 数据科学家可以使用数据科学代理构建和执行 ML 模型。  

快速

解锁由 AI 优化提供支持的世界级性价比引擎

  • 体验 2.0 倍¶使用标准仓库 - 第 2 代(Snowflake 更新的标准仓库)将核心分析工作负载的性能提高 2.0 倍¶,该仓库升级了硬件并进行了额外的性能增强。 

  • 通过持续的性能改进自动降低计算成本。 

  • 避免过度预置,通过透明的基于使用量的定价,仅按实际使用量付费。

开始使用

采取下一步行动 Snowflake

立即开始您的 Snowflake 30 天免费体验

  • 价值 400 美元的免费计算额度 
  • 立即访问 AI 数据云
  • 启用最关键的数据工作负载

Snowflake 分析业务常见问题

常见问题 解答

有关开始使用 Snowflake 进行分析、优化性能以及利用 AI 增强数据分析的常见问题,均可在此找到解答。

您可以通过多种方式开始在 Snowflake 中进行分析:

  1. 注册免费试用:Snowflake 提供 30 天免费试用,其中包括免费积分,让您可以探索其功能

  2. 探索 快速入门指南:Snowflake 提供动手教程,引导您设置环境、加载数据、执行各种分析任务,从基本查询到更高级的分析

  3. 加入社区:使用 Snowflake 活跃的社区论坛学习最佳实践并获取问题的答案

Snowflake 提供了多种 AI 功能来增强您的分析:

  • Snowflake Cortex:用于文本摘要、情绪分析以及对数据启用自然语言查询等任务。您还可以使用 Document AI 从文档中提取见解,并使用内置 ML 函数进行预测或异常检测

  • Snowpark ML:您可以直接在 Snowflake 中使用 Python 构建、训练和部署自定义 ML 模型。这使您可以创建预测分析(例如,用于流失预测或需求预测)并将结果无缝集成到您的分析工作流程中。

是的,Snowflake 处理不同的数据类型。它原生支持结构化数据(包括 Apache Parquet)、半结构化的数据(如 JSON、Avro、XML),并且可以存储和集成非结构化的数据,以获得更全面的分析见解。

Snowflake 提供与 Tableau、Power BI、Looker、Sigma 等领先 BI 工具的集成。它提供了专用的连接器(ODBC、JDBC、原生连接器),使这些工具能够直接查询 Snowflake 中的数据,从而使用户能够高效地构建交互式控制面板和报告。

Snowflake 提供了一组丰富的 SQL 函数和扩展,专为分析而定制。这包括窗口函数、通用表表达式、对复杂联接的支持以及处理半结构化的数据、地理空间分析和时间序列数据的特定函数,使其适用于任何类型的数据分析。

Snowflake 的定价基于使用量。要获取定价的详细明细并查看我们的消耗量表,请访问 Snowflake 定价,该表提供了最新、最全面的信息。