À propos de Valmet

Valmet est le plus grand développeur et fournisseur mondial de technologies de transformation, de solutions d’automatisation et de services pour l’industrie papetière et le secteur de l’énergie. L’histoire industrielle de l’entreprise remonte à plus de 200 ans. Valmet Industrial Internet est un ensemble de services axés sur les données qui combinent des applications avancées de surveillance et de prédiction, des contrôles de processus avancés (APC, Advanced Process Controls), des simulateurs de processus dynamiques et les services à distance de Valmet Performance Center au sein de solutions complètes.

Antti Sirkka, Chief Data Architect chez Valmet, a récemment présenté une réussite de l’entreprise à l’occasion du Data Innovation Summit, en Suède. Il y a expliqué comment Valmet Industrial Internet peut fournir de la valeur à ses clients en connectant des données issues de différents systèmes d’automatisation des processus et niveaux de production. Les clients peuvent ainsi évoluer vers des papeteries et usines autonomes. Ils bénéficient ainsi d’une utilisation plus efficace des ressources, d’opérations plus flexibles et d’un fonctionnement propre, sécurisé et moins dépendant du site d’exploitation.

Valmet Industrial Internet est essentiellement composé d’applications de l’Internet industriel, de Valmet Performance Center et de Valmet Customer Portal. En outre, un écosystème de solutions réunit des acteurs majeurs de l’industrie et des start-ups afin qu’ils créent ensemble de nouvelles solutions axées sur les données.

Garantir la qualité des données

Quand Antti Sirkka, Chief Data Architect chez Valmet, a voulu faire migrer l’entreprise vers une plateforme de données dans le cloud, sa première étape a été d’établir les principes d’une architecture de données. L’architecture de données de Valmet devait être multi-locataires, indépendante des données et multi-niveaux, mais aussi prendre en charge des clouds privés virtuels. 

Les machines à papier modernes de Valmet produisaient d’importants volumes de données : entre 20 000 et 50 000 étiquettes de processus différentes et entre 5 et 10 To de données brutes chaque année. Les données scalaires d’une seule chaîne de papeterie généraient un milliard de lignes et 75 Go de données par an. Les données de profil d’une seule chaîne de papeterie généraient 100 millions de lignes et 15 Go de données chaque année.

La plupart de ces données proviennent de capteurs IdO (Internet des Objets), qui transmettent en continu des données provenant de plusieurs sources. Les données issues de 200 chaînes de production de papeteries génèrent 20 To de données compressées chaque année. La plateforme de données devait être en mesure de prendre en charge des centaines de requêtes émises simultanément par des milliers d’utilisateurs finaux.

Antti Sirkka a défini un ensemble d’indicateurs que son équipe devait mesurer pour s’assurer de la qualité des données : exhaustivité, cohérence, ponctualité, intégrité, précision et normalisation.

Propulser les applications des utilisateurs finaux grâce au Data Cloud Snowflake

Après avoir évalué minutieusement plusieurs solutions de plateforme de données disponibles sur le marché, Valmet a fini par opter pour le Data Cloud Snowflake. Pour Antti Sirkka : « Snowflake représentait le meilleur choix. C’est une solution sécurisée qui fournit un accès gouverné à toutes les données. Snowflake offre également un partage de données sécurisé et gouverné. La simultanéité et l’évolutivité ont également constitué des facteurs clés. Désormais, nous bénéficions d’une mise à l’échelle automatique lors des pics d’activité. »

Les données provenant de plusieurs systèmes d’automatisation sont chargées dans Amazon S3. Ces données sont ensuite ingérées de S3 vers Snowflake. Les données passent d’une zone de stockage intermédiaire à une zone de données brutes. Des règles métier sont appliquées aux données pour les transformer, à l’aide du machine learning. Les données ainsi transformées sont alors déplacées vers une zone de données gouvernées, à partir de laquelle les données d’application sont chargées dans les applications des utilisateurs finaux. 

Des économies générées grâce aux données lors du processus d’impression

L’application « Anomaly Detector » de Valmet repose sur Snowflake. Cette application détecte les défaillances des machines et les casses de bande, ainsi que leurs causes premières. Le terme « casse de bande » désigne une cassure du papier susceptible de se produire sur une presse à imprimer durant la production.

L’application Anomaly Detector exploite les données disponibles pour identifier les principales difficultés à résoudre afin d’optimiser le processus de fabrication du papier. Cette application aide les clients à empêcher les déviations par rapport à leurs processus, et s’est avérée capable de déceler 15 à 20 % de casses de bande potentielles. Le gain d’efficacité généré par Anomaly Detector permet d’économiser 300 000 euros par an.

Réduire les coûts liés aux fibres à papier grâce aux données

L’application Online Quality Predictor utilise les données provenant de systèmes d’automatisation et d’autres systèmes de traitement pour prédire en temps réel les niveaux de résistance du papier et alerter les opérateurs des mesures à prendre. Ces mesures prises par les opérateurs se traduisent par des économies de 1 à 7 % sur les fibres à papier, en fonction de la qualité produite.

Les tableaux de bord fournis par l’application affichent plusieurs propriétés et des prédictions de leurs valeurs de résistance équivalentes, mais aussi des tendances en temps quasi réel. Dans l’un de ces tableaux de bord, la « vue des conseils aux opérateurs » aide ces derniers à contrôler les variables et à optimiser le processus de fabrication.

Conclusion

En proposant un ensemble de services axés sur les données, Valmet Industrial Internet comprend bien l’importance d’une plateforme de données dans le cloud pour connecter les données entre les différents systèmes d’automatisation des processus et niveaux de production. En connectant ces données, les clients bénéficient d’une utilisation plus efficace des ressources, d’opérations plus flexibles et d’un fonctionnement automatisé des usines et papeteries et moins dépendant du site d’exploitation.

La solution Snowflake s’est imposée comme le meilleur choix pour Valmet, car elle est sécurisée et fournit un accès gouverné à toutes les données. Grâce à la simultanéité et à l’évolutivité de Snowflake, Valmet bénéficie d’une mise à l’échelle automatique lors des pics d’activité. Valmet a conçu des applications reposant sur Snowflake, dont Anomaly Detector et Online Quality Predictor, qui lui ont permis de réaliser des économies tout en améliorant son processus de fabrication.