Dada la inminente desaparición de las cookies de terceros en el sector publicitario, tanto los responsables de marketing como los editores se concentran en fortalecer las relaciones directas de datos de los consumidores. Un pilar fundamental de esa estrategia es gestionar los datos que recopilan directamente de los usuarios y los clientes (denominados “datos propios”) de forma que se preserve la privacidad.
Las data clean rooms de Snowflake permiten utilizar datos confidenciales derivados de identificadores únicos (como correos electrónicos, correos cifrados con hash, nombres, ID de dispositivos y direcciones IP) y, a la vez, proteger la privacidad. A partir de ahí, los responsables de marketing pueden segmentar y orientar la publicidad a los clientes existentes buscando solapamientos con el público de un editor sin recurrir a un proceso de extracción, transformación y carga (extract, transform, and load; ETL); es decir, sin tener que mover ni copiar datos.
Descargue nuestro documento técnico para saber cómo las data clean rooms de Snowflake ayudan a editores y los responsables de marketing a mejorar la eficacia de los anuncios:
- Nuevos métodos que los responsables de marketing deben adoptar para la focalización y la medición en un mundo sin cookies.
- En qué se diferencian las data clean rooms de Snowflake de otros entornos de pruebas de privacidad.
- Cómo usa NBCUniversal las data clean rooms de Snowflake para impulsar su entorno de data clean rooms multinube.