O que é um catálogo de dados?

Organização e acessibilidade eficientes de dados são fundamentais para empresas que buscam tirar proveito de seus ativos de dados. Um catálogo de dados funciona como um repositório central, permitindo às organizações inventariar, gerenciar e acessar, de modo sistemático, seus recursos de dados. Ao fornecer uma compreensão clara dos locais e do uso dos dados, os catálogos de dados permitem aos usuários de toda a organização encontrar com rapidez as informações de que precisam.

Os catálogos de dados também são cruciais para a governança, a segurança, a privacidade e a conformidade de dados. Eles documentam a linhagem dos dados, permitindo que as organizações monitorem a origem e a transformação de seus dados. Além disso, eles podem alertar os usuários certos em caso de inconsistências ou ameaças. Essa transparência é essencial para lidar com os requisitos regulatórios e manter a confiança dos stakeholders. Um catálogo de dados eficaz ajuda as empresas a implementar fortes estruturas de governança para ajudar a proteger informações confidenciais, manter padrões internos de conformidade, além de facilitar a busca e o uso dos dados.

Além disso, os catálogos de dados melhoram a colaboração de dados entre as equipes, eliminando silos e promovendo um conhecimento comum dos ativos de dados. As organizações podem promover uma cultura de colaboração e inovação, possibilitando que as equipes descubram e utilizem conjuntos de dados selecionados por terceiros. Isso leva a tomadas de decisões mais fundamentadas e melhores resultados de negócios. Em uma era em que os dados são um diferencial-chave, um catálogo de dados bem implementado não é uma opção de luxo, mas uma necessidade para as organizações que querem obter sucesso.

Metadados alimentam um catálogo de dados ao fornecer as informações descritivas que permitem aos usuários descobrir, entender e gerenciar ativos de dados de forma eficaz. Com frequência, metadados são descritos como dados sobre dados. Existem vários tipos de metadados, incluindo metadados descritivos, estruturais, administrativos e estatísticos. 

• Metadados descritivos: incluem informações como título, autor e palavras-chave, ajudando na identificação e na localização dos dados. 

• Metadados estruturais: definem os relacionamentos entre os elementos de dados, por exemplo, o nome e o endereço do cliente. 

• Metadados administrativos: fornecem detalhes sobre como, quando e por quem os dados foram criados e acessados. O horário "last modified" (última modificação) em um arquivo é um exemplo simples de metadados administrativos, mostrando quando os dados foram alterados pela última vez.

• Metadados estatísticos: oferecem insights sobre a qualidade, a confiabilidade e a metodologia dos dados, por exemplo, a porcentagem de endereços completos de clientes no banco de dados.

Os metadados são de suma importância para o gerenciamento de dados. Eles melhoram a governança de dados, ajudando a garantir a precisão, a consistência e a acessibilidade dos mesmos. Ao fornecer estrutura e contexto claros, os metadados facilitam melhores práticas de gerenciamento de dados, facilitando a conformidade das organizações com os requisitos regulatórios e a manutenção da integridade dos dados. A gestão eficaz de metadados também reduz o tempo gasto em pesquisa de dados, permitindo que as equipes se concentrem na análise e na tomada de decisões.

Os metadados desempenham um papel fundamental no suporte à descoberta de dados. Ao enriquecer os dados com informações descritivas, isso permite que os usuários encontrem rapidamente os dados certos. Em um catálogo de dados, metadados avançados ajudam os usuários a entender o conteúdo, a finalidade e a relevância dos ativos de dados, levando a decisões melhor embasadas.