Python vs. Java: comparação das principais diferenças e casos de uso
Python e Java são duas das linguagens de programação mais utilizadas no mundo: versáteis, comprovadas ao longo do tempo e cada uma com seus próprios pontos fortes. Seja ao criar apps para web, processar big data ou executar cargas de trabalho de aprendizado de máquina, entender as diferenças entre elas ajudará você a escolher a ferramenta certa para o seu trabalho.
- Visão geral
- Comparação de Python vs. Java
- Casos de uso mais comuns de Java
- Casos de uso mais comuns de Python
- Recursos
Visão geral
Python e Java são linguagens de programação populares para desenvolvimento de apps, trabalho com big data e outros projetos com uso intenso de dados. Porém, a dúvida entre Python e Java nem sempre é uma questão óbvia. Em muitos casos, é possível usar as duas linguagens para se atingir objetivos semelhantes e, muitas vezes, elas são usadas em conjunto. Embora Python seja a linguagem preferida de muitos desenvolvedores para aplicações de ciência de dados, outros preferem usar Java para determinados projetos de engenharia de dados. Neste artigo, faremos uma comparação entre Python e Java e mostraremos alguns casos de uso mais frequentes das duas linguagens.
Comparação de Python vs. Java
Tanto Python quanto Java são produtos da década de 1990 que resistiram ao teste do tempo. Embora as duas linguagens apresentem aspectos comuns em algumas áreas, elas possuem características distintas. A seguir, mostramos uma comparação entre as duas.
Velocidade
Java é uma linguagem compilada, ou seja, ela é convertida diretamente em código de máquina e executada imediatamente pelo processador. Em termos gerais, Java é mais ágil e eficiente do que Python. Em contrapartida, Python é uma linguagem interpretada; o código-fonte de um programa deve primeiro ser convertido em bytecode e, em seguida, executado pela máquina virtual do Python. Essa etapa adicional tende a tornar os programas em Python mais lentos do que aqueles escritos em Java.
Facilidade de uso
Em relação à facilidade de uso, a linguagem Python tem uma vantagem clara, pois segue uma sintaxe muito mais simples, sendo escrita de uma forma muito semelhante à linguagem natural. Ela é muito mais concisa e legível do que Java. A simplicidade do Python permite que os usuários efetuem desenvolvimentos e iterações com mais rapidez. A linguagem Java é mais complexa e detalhada, o que resulta em uma curva de aprendizado mais acentuada. Ela também requer mais memória do que Python. Comparado à sintaxe em inglês do Python, escrever código em Java é mais complexo e menos prático. A simplicidade e a clareza do código em Python permitem executar as mesmas funções que em Java, porém com um número bem menor de linhas.
Pontos fortes de cada linguagem
Python e Java são linguagens de programação altamente versáteis e populares. Embora a escolha entre Python e Java dependa das necessidades específicas do seu projeto e do conhecimento dos desenvolvedores que trabalham nele, certos tipos de projetos tendem a se beneficiar mais do uso de uma das linguagens apenas. Como regra geral, a linguagem Java é mais comumente usada em aplicações corporativas. Por ter compatibilidade nativa com iOS e Android, o Java é mais popular entre os desenvolvedores de apps móveis. Por sua vez, a linguagem Python é usada com mais frequência em ciência de dados, análise de dados e aprendizado de máquina. Ela é fácil de aprender, tem a vantagem de contar com um amplo ecossistema de bibliotecas de código aberto e inclui recursos avançados de visualização e forte suporte da comunidade. Isso faz do Python a linguagem ideal para profissionais de dados que não têm um extenso conhecimento de programação.
Casos de uso mais comuns de Java
A seguir, analisaremos vários projetos onde o Java é usado com maior frequência. Cada um desses projetos destaca os pontos fortes do Java.
Desenvolvimento de apps móveis para Android
Java é fundamental para o desenvolvimento de apps móveis, especialmente aqueles criados para dispositivos Android, em parte por causa do Java Micro Edition (J2ME), um conhecido sistema multiplataforma para a criação de aplicações Android. Além disso, a linguagem Java possui sua própria API e se beneficia de seu próprio ambiente de execução, o Java Runtime Environment.
Desenvolvimento de apps para web e para a nuvem
O Java é incrivelmente útil para trabalhar com grandes conjuntos de dados e é, com frequência, encontrado em partes essenciais de apps baseados na nuvem e na web. O grande número de sistemas, ferramentas e bibliotecas Java o torna uma escolha popular entre os desenvolvedores que criam apps dinâmicos para web. O Java também é ideal para apps descentralizados e baseados na nuvem. É a linguagem que controla parte ou todo o stack de back-end dos apps mais populares da atualidade.
Apps de servidor para serviços financeiros
A maioria das transações digitais deve ser executada com rapidez incrível. Os bancos de dados transacionais são capazes de lidar com várias solicitações simultâneas de leitura e gravação em alta velocidade. O comércio online é um excelente exemplo de por que a velocidade é essencial. Com milhares de consumidores visitando o site de um varejista em busca de ter uma experiência rápida e fácil de compra, finalização e verificação de pagamento, a velocidade de processamento deve estar à altura.
Segurança de dados
O código Java desempenha um papel dominante no setor de serviços financeiros. Seus fortes recursos de segurança e sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente são vitais na construção de plataformas de câmbio, soluções financeiras digitais, estruturas de reembolso e cobrança, e estruturas de tratamento de informações. O Java também é popular para a criação de aplicações no lado do servidor, facilitando uma troca rápida e confiável de dados entre o cliente e o servidor.
ELT/ETL
Graças à sua eficiência, a linguagem Java é útil para engenheiros de dados que precisam realizar carga, transformação e processamento de dados em grande escala por meio de extração, transformação e carga, conhecidos como ETL ou ELT. Com Java, os engenheiros podem facilmente usar lógica de negócios personalizada ou alterar os formatos de dados para movê-los entre as aplicações.
Casos de uso mais comuns de Python
O Python é uma linguagem de programação verdadeiramente genérica, utilizada em uma ampla variedade de projetos. Os casos de uso a seguir ilustram sua flexibilidade.
Ciência de dados
Profissionais de dados adotaram rapidamente o Python para diversos projetos. A linguagem Python possui uma ampla seleção de bibliotecas e estruturas para manipulação e análise de dados, além de uma profunda integração com o ecossistema de tecnologia de big data. Sua simplicidade a torna facilmente acessível a usuários sem muita experiência de programação, como cientistas, pesquisadores e analistas de dados. Os usuários do Snowflake ainda contam com o Snowpark, que permite aos desenvolvedores de Python criar e executar código diretamente na própria plataforma. O Snowpark foi desenvolvido para fornecer processamento em grande escala para Python sem a necessidade de lidar com qualquer gerenciamento complexo de infraestrutura.
Aprendizado de máquina
A linguagem Python é fácil de entender e usar, o que a torna uma excelente opção para projetos colaborativos de aprendizado de máquina (machine learning, ML). Sua simplicidade facilita a prototipagem mais rápida de modelos e o teste de produtos, ajudando as equipes a implementar modelos de ML em produção com rapidez. Além disso, estruturas de apps de código aberto, como o Streamlit, ajudam cientistas de dados e desenvolvedores a criar apps para web compartilháveis sem experiência de desenvolvimento front-end. Codificado em Python, o Streamlit é usado para criar apps atraentes que oferecem aos membros não técnicos da equipe a oportunidade de interagir com modelos de ML, suscitando a confiança do usuário e criando um ciclo de feedback colaborativo que agiliza o ritmo da inovação. Além disso, com o Snowpark, cientistas de dados e desenvolvedores podem usar o Python para agilizar as iniciativas de engenharia de recursos usando conceitos de programação familiares, como DataFrames, e então executar essas cargas de trabalho diretamente no Snowflake.
Desenvolvimento para a web
O Python também é uma opção popular para o desenvolvimento na web. É uma linguagem altamente versátil que permite aos desenvolvedores escolher entre vários paradigmas de programação, incluindo programação orientada a objetos (object-oriented programming, OOP) e programação funcional (functional programming, FP). A linguagem também possui funções de tipagem dinâmica, o que dispensa a necessidade de compilação dos scripts Python antes da execução. Como resultado, os scripts são executados em runtime, o que reduz a quantidade de código e facilita a depuração.
Internet das Coisas (IoT)
Como linguagem de programação de uso geral, o Python tem sido amplamente adotado em diversos casos de uso de IoT, pois desempenha um papel fundamental no gerenciamento de redes complexas de dispositivos conectados. As redes de IoT têm uma ampla variedade de aplicações industriais, incluindo controle de qualidade e manutenção preditiva o para o gerenciamento da produção e cadeia de fornecedores. Na área da saúde, o Python vem capacitando programas de diagnóstico de imagem médica com auxílio de inteligência artificial (IA), desenvolvimento de novos medicamentos e gestão de recursos hospitalares.
