HISTÓRIAS DE CLIENTES
Na AstraZenca, dados com base em IA economizam tempo, aumentam a inovação e salvam vidas
A AstraZeneca implementou o Snowflake para agilizar a criação de produtos de dados, obtendo mais de US$ 10 milhões em redução de custos de produtividade e possibilitando inovações baseadas em IA capazes de melhorar o diagnóstico precoce de doenças e a saúde geral dos pacientes.
4 dias tempo atual de desenvolvimento de produto de dados. Antes do Snowflake: 6 meses.
US$ 10 Milhões de economia em termos de produtividade.
Industry
Indústria BiofarmacêuticoLocation
Cambridge, Reino UnidoDestaques da história
- Transformação da produtividade de dados: a empresa reduziu o tempo de desenvolvimento de produtos de dados de 6 meses com 16 engenheiros para apenas 4 dias com 2 engenheiros.
- Enormes ganhos de eficiência: criação de mais de 118 produtos de dados, economizando milhares de horas de produção e obtendo uma redução de custos de mais de US$ 10 milhões.
- Agilidade de inovação para salvas vidas: por exemplo, o uso de raios X do tórax com tecnologia de IA para o diagnóstico precoce de doenças pulmonares, melhorando as taxas de sobrevivência em até 90%.
Transcrição do vídeo
Narrador 1 00:01
Todos nós já ouvimos histórias de pessoas que enfrentaram doenças crônicas. Para mim, isso foi em janeiro de 2019. Quando recebi uma ligação do meu pai dizendo que ele tinha sido diagnosticado com câncer. Duas semanas depois ele faleceu. Me senti sem forças. Por isso que eu estou aqui na AstraZeneca, para desenvolver novos medicamentos que possam ajudar a tratar, e quem sabe um dia curar, doenças como o câncer. Tínhamos muitas soluções tecnológicas gerindo os nossos dados. Para conseguir interoperar com os dados e usá-los, com rapidez, nos processos de decisão, era preciso escolher uma tecnologia capaz de trabalhar conosco. Ter nossa base de dados dentro do Snowflake adiciona eficiência, permitindo-nos focar no que mais importa para os nossos pacientes, nos ajudando a levar mais tratamentos ao mercado com maior rapidez.
Narrador 2 00:46
Há um ano atrás, precisávamos de seis meses e de 16 engenheiros para criar apenas um produto de dados. Hoje, levamos quatro dias e dois engenheiros para criar um produto de dados. Para se ter ideia, hoje, temos 118 produtos de dados no mercado que estão liberando e desbloqueando o valor, eu diria, de milhares de horas em termos de produtividade, e mais de US$ 10 milhões em termos de economia.
Narrador 1 01:11
Com o Snowflake, conseguimos unir os dados de toda a empresa de forma mais rápida. Vamos começar a adotar o OpenFlow como a nossa tecnologia padrão de extração e carregamento. Estamos muito animados com o Cortex AI e a possibilidade de adicionar IA aos nossos produtos de dados.
Narrador 2 01:27
Temos um raio X de tórax com tecnologia de IA. Os dados nos mostram que, para as doenças de pulmão, na verdade, 70% delas são detectadas muito tarde. E temos outros dados que nos dizem que a detecção precoce tornaria possível melhorar as taxas de sobrevida em 90%.
Narrador 2 01:45
Inovação mais rápida representa descobertas científicas mais rápidas, o que se traduz em melhores resultados para os nossos pacientes.
