올해 초 Snowflake와 OpenAI가 2억 달러 규모의 전략적 파트너십을 발표했을 때 목표는 명확했습니다. 프론티어 인텔리전스를 가장 중요한 엔터프라이즈 데이터에 직접 적용하면서도 보안, 거버넌스, 확장성을 모두 확보하는 것이었습니다. 그리고 이제 그 비전이 프로덕션 환경에서 구현되었습니다.
OpenAI의 프론티어 모델이 Snowflake Cortex AI에서 GA로 제공됨에 따라 어떤 클라우드 공급자를 사용하든 조직의 모든 구성원은 비즈니스를 이해하고 즉시 실행할 수 있는 AI 전문가를 활용할 수 있게 되었습니다.
즉, Amazon Web Services(AWS), Google Cloud, Microsoft Azure 중 어떤 환경에서 Snowflake를 사용하더라도 Snowflake가 관리하는 환경에서 OpenAI의 프론티어 모델에 액세스할 수 있으며 데이터, 거버넌스, 규정 준수 제어도 하나의 플랫폼에서 유지됩니다.
프론티어 인텔리전스에서 비즈니스 네이티브 AI로
OpenAI GPT-5.5와 같은 프런티어 모델은 사용자의 의도를 이해하고 더 많은 작업을 스스로 수행하는 강력한 추론 역량을 제공하며 이를 통해 데이터와 실행 사이의 병목을 제거합니다. 그러나 모델 성능만으로는 충분하지 않으며 거버넌스가 적용된 데이터만으로도 한계가 있습니다. 실질적인 가치는 프론티어 모델의 추론 능력과 엔터프라이즈 컨텍스트가 결합될 때 발생합니다. Snowflake의 시맨틱 계층은 모델이 처음부터 올바르게 추론하는 데 필요한 비즈니스 정의, 관계, 로직을 제공합니다. 이로써 오류를 크게 줄이고 불필요한 탐색 단계를 제거하며 올바른 답변을 제공하는 데 필요한 토큰 사용량도 줄일 수 있습니다.
OpenAI 모델이 이러한 기반과 연결되면 경험은 완전히 달라집니다. 컨텍스트가 이미 제공되기 때문에 시스템에 질의하는 느낌보다 전문가와 상담하는 느낌에 가깝습니다.
Snowflake CoWork: 모든 비즈니스 사용자를 위한 AI 기반 전문가
Snowflake CoWork는 이러한 역량을 비즈니스 사용자, 분석가, 경영진이 직접 활용할 수 있도록 제공합니다. “지난 분기 EMEA에서 가장 많은 파이프라인을 창출한 캠페인은 뭐지?”와 같이 자연어로 질문하면 신뢰할 수 있고 거버넌스가 적용된 답변을 받을 수 있습니다. SQL도 필요하지 않습니다. 대시보드를 구축할 필요도 없습니다. 데이터 팀의 지원을 기다릴 필요도 없습니다.
Snowflake CoWork는 백그라운드에서 비즈니스 데이터를 검색하고 분석하는 데 필요한 작업을 자동으로 수행합니다. 이 과정은 시맨틱 컨텍스트를 기반으로 하며 기존 액세스 제어 정책이 그대로 적용됩니다. OpenAI의 추론 역량은 이러한 답변을 더욱 풍부하게 만듭니다. 다단계 분석, 여러 데이터 소스에 걸친 종합 분석, 그리고 사용자가 질문하기 전에 중요한 내용을 알려주는 선제적 인사이트를 제공합니다.
그 결과 데이터 기반 의사결정은 더 이상 기술팀이 보고서를 작성하고 분석을 수행하는 과정에 의해 지연되지 않습니다. 지역 영업 관리자부터 공급망 담당 부사장에 이르기까지 모든 직원이 비즈니스를 이해하는 AI와 함께 질문에서 인사이트로, 인사이트에서 실행으로 나아갈 수 있습니다.
Snowflake CoCo: 모든 개발자를 위한 AI 기반 전문가
개발자와 데이터 팀을 위해 Snowflake CoCo는 기술 워크플로우에 맞춰 설계된 동일한 수준의 이해력을 제공합니다. Snowflake CoCo는 Snowflake 스키마, 메타데이터, 계정 컨텍스트 및 설명서를 깊이 이해하고 있어 단순히 똑똑한 AI가 아니라 현재 작업의 맥락에 맞는 지원을 제공합니다. OpenAI의 프론티어 추론 능력이 결합되면 개발자는 AI가 작업 중인 환경의 전체 컨텍스트를 이해한다는 확신을 바탕으로 에이전트를 구축하고, 변환을 구현하고, 파이프라인을 디버깅하고, 애플리케이션을 더 빠르게 배포할 수 있습니다.
모든 작업을 가능하게 하는 에이전틱 제어 영역
Snowflake CoWork와 Snowflake CoCo는 동일한 기반 역량 위에서 동작합니다. 바로 Snowflake 플랫폼이 제공하는 에이전트 제어 계층입니다. 이 계층은 기본 제공 거버넌스, 포괄적인 옵저버빌리티, 풍부한 시맨틱 컨텍스트, 비용 관리 기능을 제공합니다.
아키텍처 관점에서 이를 가능하게 하는 핵심은 OpenAI 모델을 제공하는 방식의 근본적인 변화입니다. 기존에는 데이터와 프롬프트가 제어 영역 밖의 서드파티 클라우드 AI 서비스로 라우팅됐지만, 이제는 Snowflake가 엔드포인트를 직접 관리합니다. 해당 모델은 제어 영역 내부에서 동작하며, 모델이 추론에 사용하는 데이터와 동일한 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 암호화, 감사 통제를 적용받습니다.
이러한 풍부한 시맨틱 컨텍스트는 프론티어 모델의 효과를 크게 높이는 핵심 요소입니다. OpenAI 모델은 반복적으로 테이블을 탐색하고, 조인 관계를 추론하며, 스키마의 의미를 추측하는 대신, 첫 상호작용부터 비즈니스 맥락에서 추론할 수 있습니다. 그 결과 토큰 사용량을 줄이고 반복적인 탐색 루프를 제거하고 단순히 지능적인 수준을 넘어 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다.
Snowflake와 OpenAI: 고객이 이미 사용하는 환경에서 제공되는 프론티어 AI
OpenAI 모델이 Snowflake가 관리하는 환경을 통해 제공됨에 따라, 이제 모든 Snowflake 고객은 사용하는 클라우드 공급자나 리전에 관계없이 OpenAI의 프론티어 인텔리전스를 활용할 수 있습니다.
AWS 고객에게는 이 흐름이 더 확대되고 있습니다. 지난 4월 OpenAI와 AWS는 프론티어 모델을 AWS에서 제공하기 위해 파트너십을 확대했습니다. 현재 Snowflake 고객의 상당수가 AWS에서 Snowflake를 운영하고 있는 만큼, OpenAI 모델도 Snowflake 고객이 이미 활용하고 있는 동일한 관리형 환경에 자연스럽게 통합될 예정입니다. 새로운 보안 검토도, 새로운 규정 준수 프레임워크도 필요하지 않습니다.
Nissan Motor Corporation과 Luminate 같은 기업들은 이미 Snowflake와 AWS를 기반으로 AI를 프로덕션 환경에 도입하고 있습니다. OpenAI 모델이 AWS에서 제공됨에 따라 이들 기업은 기존의 신뢰할 수 있는 거버넌스 프레임워크를 유지하면서도 프론티어 인텔리전스 역량을 도입할 수 있게 됩니다.
AWS에서 Snowflake를 사용하는 고객에게 이는 각 파트너의 강점을 극대화하는 3계층 아키텍처를 의미합니다.
Snowflake: 에이전트형 제어 영역: 거버넌스가 적용된 데이터, 시맨틱 컨텍스트, 엔터프라이즈 권한을 하나의 계층으로 통합해 프런티어 모델의 정확성과 효율성을 높입니다. 비즈니스 로직을 한 번 정의하면 일관되게 적용되므로 에이전트는 모든 상호작용에서 컨텍스트를 재구성할 필요 없이 올바르게 추론할 수 있습니다.
OpenAI: 프런티어 인텔리전스 계층: 고도화된 추론 능력, 멀티 모달 이해, 최신 모델 혁신은 거버넌스가 적용된 데이터를 사람의 개입에 따른 병목 없이 실행 가능한 결과로 전환합니다. Snowflake의 시맨틱 컨텍스트를 기반으로 하면 이러한 모델은 사용자 의도를 이해하고 더 많은 작업을 더욱 정확하고 효율적으로 수행할 수 있습니다.
AWS: AI 기반: Snowflake의 보안 경계는 이미 AWS에서 운영되고 있으며 현재 고객 AI 워크로드의 상당 부분을 지원하고 있습니다. OpenAI 모델이 AWS에서 제공됨에 따라 동일한 거버넌스 아키텍처 내에서 활용할 수 있습니다. 새로운 보안 모델을 익힐 필요도 없고 새로운 규정 준수 검토를 수행할 필요도 없습니다.
고객이 얻는 가치
실질적인 이점은 정확성, 효율성, 보안입니다. Snowflake는 시맨틱 컨텍스트를 사전에 제공하기 때문에 OpenAI 모델은 스키마를 탐색하는 데 사용하는 토큰은 줄이고 실제 문제를 추론하는 데 더 많은 토큰을 사용할 수 있습니다. 그 결과 더 낮은 비용으로 첫 응답부터 더 높은 정확도를 제공합니다. Snowflake가 엔드포인트를 관리하면 고객은 기존 클라우드 인프라 전반에서 통합된 거버넌스의 이점을 얻을 수 있습니다. 이는 규제가 엄격한 산업의 조직들이 가장 민감한 워크로드를 보호하기 위해 사용하는 것과 동일한 통제 체계입니다.
금융 서비스 조직은 Snowflake의 트랜잭션 데이터를 기반으로 추론하는 사기 감지 에이전트를 구축할 수 있으며, 이 모든 과정은 일관된 보안 통제와 규정 준수 프레임워크 내에서 이루어집니다. 리테일 조직은 실시간 운영 데이터를 자율적인 의사 결정에 연결하는 재고 최적화 기능을 배포할 수 있습니다. 또한 헬스케어 조직은 강력한 규정 준수 역량을 지원하는 동시에 지능적이고 컨텍스트를 반영한 추천을 제공하는 임상 의사 결정 지원 도구를 구축할 수 있습니다.
어떤 경우든 핵심은 같습니다.
- 데이터는 모든 상호작용에서 일관된 액세스 제어, 시맨틱 정의, 정책에 따라 거버넌스가 적용됩니다.
- 프론티어 인텔리전스의 역량이 질문에서 실행까지 이어지는 과정의 병목을 제거합니다.
- 인프라는 그대로 유지됩니다. 새로운 보안 모델을 익힐 필요도 없고 새로운 규정 준수 검토도 필요하지 않습니다.
비즈니스 네이티브 AI의 실제 업무 적용
모든 산업에는 프런티어 인텔리전스와 깊이 있는 비즈니스 컨텍스트가 함께 있어야 답할 수 있는 중요한 질문이 있습니다. 이러한 조직들은 그 조합을 실제 작업에 적용할 준비를 하고 있습니다.
"조직들은 전사적으로 AI 도입을 가속화하고 있으며, 이를 안전하게 구현하기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터, 안전한 클라우드 인프라 및 보호된 AI 혁신 역량이 필요합니다. 기술 생태계 전반의 파트너십은 기업의 AI 도입 속도와 보안 수준을 동시에 높이는 데 중요한 역할을 하며, Snowflake, AWS 및 OpenAI 간의 협력은 이러한 흐름을 잘 보여줍니다."
Daniel Bernard
“엔터프라이즈 AI의 가장 큰 과제는 강력한 모델 자체가 아니라, 해당 모델에 적절한 컨텍스트를 제공하는 것입니다. Snowflake와 OpenAI의 파트너십과 AWS로의 확장은 거버넌스가 적용된 엔터프라이즈 데이터에 최첨단 AI 역량을 대규모로 적용하기 위한 중요한 단계입니다. Glean의 관점에서도 이는 Snowflake와의 파트너십을 기반으로, Snowflake의 구조화된 데이터 플랫폼과 Glean의 엔터프라이즈 검색 및 컨텍스트 계층을 연결할 수 있는 더 큰 기회를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 구조화된 분석 자산과 비구조화된 지식 자산 사이를 원활하게 이동할 수 있으며, 기업 환경에 필수적인 신뢰성, 거버넌스 및 보안을 유지할 수 있습니다.”
Emrecan Dogan
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비즈니스 데이터를 기반으로 하고, 비즈니스 컨텍스트를 이해하며, 실행까지 수행할 수 있는 AI 기반 전문가의 시대가 도래했습니다.
지금 사용해 보기: Snowflake Cortex AI에서 OpenAI 모델을 활용해 보세요. 무료 평가판 시작하기 또는 기존 Snowflake 계정에서 OpenAI 모델을 활성화할 수 있습니다.
전문가와 상담하기: Snowflake에 문의하여 Snowflake, OpenAI, AWS 기반의 엔터프라이즈 AI 전략을 설계해 보세요.
미래 전망 진술: 본 블로그 게시물에는 현재 개발 중이거나 아직 정식 출시되지 않았거나 제공되지 않는 제품, 기능 및 역량에 관한 진술을 포함한 미래 전망 진술이 포함되어 있습니다. 이러한 미래 전망 진술은 실제 결과가 크게 달라질 수 있는 다양한 위험과 불확실성의 영향을 받을 수 있습니다. 실제 결과가 달라질 수 있는 위험 요인에 대한 자세한 내용은 Snowflake의 SEC 공시 문서를 참조하시기 바랍니다.
