2024年の官公庁・公的機関におけるデータ＋AIのトップ予測

注：本記事は(2024年1月24日)に公開された(Top Data + AI Predictions for the Public Sector in 2024)を機械翻訳により公開したものです。

官公庁は地球上のどの企業よりも多くのデータを収集していますが、より効果的に市民にサービスを提供するためにデータを利用する能力は常に制限されています。その足かせとなっているのが、規制コンプライアンス、予算的制約、既存システムへの依存、変革に対する内部的抵抗です。そのため、新しいテクノロジーの採用に関して言えば、官公庁・公的機関は民間企業に18か月から24か月、場合によってはそれ以上遅れがちです。

将来的には、大規模言語モデル（LLM）の急増と生成AIの巨大な可能性により、採用の遅延時間が短縮し始めると予想されます。AIにより効率性がもたらされることが示されたことに加え、変遷する政策方針や世論を受け、政府や教育機関への新しいテクノロジーの普及はかつてないほどのスピードで進むことでしょう。

今年、AIなどの開発が官公庁・公的機関に与える影響について、Snowflakeの業界エキスパートとテクノロジーエキスパートにお話をうかがいました。詳細なインサイトについては、新しいレポート『Public Sector Data + AI Predictions 2024』をお読みください。 

ここでは、同社が2024年について予測している業界トップのほんの一部をご紹介します。

官公庁・公的機関はついに長期的問題の解決にAIの受け入れに向け舵を切る。ただし、採用は段階的に。政府が直面している多くの課題は、データ管理プラットフォームの使用と組み合わせてAIソリューションを効果的に採用することで即座に対応可能です。しかし、そのためにはまず、市民のニーズに迅速に対応できないこと、意思決定を妨げるデータサイロ、増え続けるサイバーセキュリティの脅威などの重要な問題に対処する必要があります。

優れたデータ管理をAIと組み合わせることで、公共の利益に貢献するために必要な情報を活用できるようになります。たとえば政策決定を導き出す情報を得るには、LLMでトレーニングされたチャットボットを使うことで、通常はアクセス困難な社会経済データを活用し、すばやく答えを見つけ出すことができます。しかもこの方法なら技術的スキルのある人だけでなく、誰でも利用できます。 

しかるべき人がデータを平等に活用できるようになることで、意思決定が民主化され、ほぼリアルタイムでの決断が実現します。セキュアな場所でデータを一括管理することで、より簡単にデータの保護が可能になり、適格者のみがアクセスできるようになります。

官公庁・公的機関がAIを最大限に活用できるようになるには、クラウドへの移行を加速させ、適切なデータ管理プラットフォームを採用する必要があります。官公庁・公的機関におけるクラウドとマルチクラウドの採用は急速に進むことが予想されます。その背景にあるのは、消費者を重視したプラットフォームの採用ニーズの高まりや、AI採用に関する有効なユースケースの影響です。 

Snowflakeの官公庁・公的機関向けグローバルインダストリーGTMリードであるJeff Frazierは、次のように述べています。「コスト効率、ポリシー、コンプライアンスの問題により、官公庁・公的機関によるテクノロジーモダナイゼーションの取り組みは大幅に成長するでしょう。 

モダナイゼーション戦略では、クラウドベースのデータプラットフォームへの投資を核として、データスタックや技術スタックの統合、拡張が進められます。生成AIツールを最大限に活用するには、クリーンで使用可能なデータが必要であるため、Frazierは、代理店が大量の非構造化データと半構造化データを取り込んで管理できるようにする最新のデータプラットフォームに焦点を当てることを期待しています。

効果的なデータ管理プラットフォームが導入されれば、官公庁・公的機関は生成AIとLLMを活用して、実にさまざまな方法で内部データの管理、組織化、モビライズが可能になります。また、問題解決、スキルや能力のギャップを埋め、国民によりよいサービスを提供できるようになります。 

行政機関においてデータ管理とAIにおける専門知識と経験が蓄積されれば、今後ますますデータドリブンな意思決定が普及していくでしょう。それにより、組織内の意思決定プロセスの民主化がさらに促されます。

米国連邦政府では、SaaSソリューションが米国連邦政府によるリスクおよび認証管理プログラム（Federal Risk and Authorization Management Program、FedRAMP）の認証を獲得次第、実現する見込みです。さらに、かつては民間企業のみか利用できていたクラウドベースのソフトウェアソリューションは、官公庁・公的機関のツールキットの一部としてますます普及しており、以前はセキュリティとコンプライアンスを懸念して手をつけられなかった問題に対応できるようになりました。 

先日ホワイトハウスが発表した、人工知能の安全、安心、信頼できる開発と利用（Safe,Secure and Trustworthy Artificial Intelligence）に関する大統領命令（EO）では、行政機関がいかにしてAIを使用して法的かつ倫理的に市民にサービスを提供できるかが明確化されました。適切な規制を確立すると同時に連邦機関へのガイダンスも提供しています。 

同時に、米国議会は、マルチクラウドソリューションの導入を必須にすることを検討しています。「マルチクラウドソリューションの義務化により、異なる行政機関間の連携能力が高まります。独自のビジネスモデルは、プラットフォーム間での相互運用性を許可せざるを得ないような状況にますます追い込まれることでしょう。これにより、行政機関間でのデータ共有やコラボレーションがより簡単になります。同様の法令は、今後EU、アジア太平洋、南米においても制定されると予想しています」と、Frazierは話しています。

詳細な予測とインサイトについては、「Public Sector Data + AI Predictions 2024」レポート全文をご覧ください。