C&A crea un impero della moda basato sui dati con Snowflake Data Cloud

Scopri come C&A sfrutta il Data Cloud di Snowflake per accelerare il reporting, democratizzare l’accesso ai dati e ottenere gli insight necessari per tenere il passo con la velocità del mondo della moda. 

Con oltre 1300 punti vendita in 17 Paesi in Europa e oltre 27.000 dipendenti, C&A è uno dei principali fashion retailer in Europa. Ogni giorno, C&A accoglie milioni di visitatori nei suoi negozi e nel suo shop online, offrendo moda di qualità, che dura a lungo e a prezzi accessibili a tutti.

Negli ultimi anni, l’azienda ha avviato un percorso di modernizzazione che ha visto crescere il business online e intensificare le attività di C&A in marketplace come Amazon, creare una membership esclusiva per i clienti più fedeli e digitalizzare la supply chain.

L’azienda ha persino sviluppato una serie di aree di interesse, nell’ambito del One C&A Growth Plan, che guideranno la crescita e la redditività future. Mettendo i clienti al centro di questa iniziativa, C&A spera di trasformare i contenuti e le modalità di offerta dei suoi servizi ai clienti, come pure i suoi modi di interagire e coinvolgere i clienti. 

“La digitalizzazione crea dati e i dati creano più digitalizzazione, pertanto stiamo iniziando a vedere questo fenomeno all’opera”, afferma Mark Stevens, Chief Technology Officer di C&A. “Questo aumenta la necessità di alta scalabilità, agilità e velocità nel modo in cui si accede ai dati e li si utilizza per creare valore.”

L’infrastruttura esistente di C&A, basata su Teradata, non era all’altezza delle ambizioni dell’azienda. Gli SLA di reportistica non venivano rispettati nei periodi di picco, il che limitava la produttività e gli insight. E i problemi non finivano qui.

“Trattandosi di una soluzione on-premise, non estendibile né flessibile, i costi erano elevati”, rivela Rembert Schuster, Domain Lead for Data and Analytics di C&A. “Come se non bastasse, il carico di lavoro amministrativo era imponente e le attività di manutenzione e aggiornamento molte.”

Nel 2020 l’azienda aveva consultato il Gartner Magic Quadrant per trovare una piattaforma dati in grado di ridurre costi e complessità, scalare con la crescita e sfruttare i dati in modo più efficiente. 

In principio, l’azienda aveva preso in considerazione SAP HANA, ma su consiglio di un partner aziendale, il Domain Architect for Data Analytics di C&A, Lutz Bauer, ha scaricato la documentazione sull’architettura di Snowflake.

“Snowflake era perfetto per la nostra strategia ERP, quindi abbiamo preparato una POC per confrontare diverse offerte cloud”, aggiunge. “Laddove alcune soluzioni non erano evidentemente in grado di soddisfare le nostre esigenze di reporting e analisi, Snowflake lo faceva in modo semplice, e la scalabilità trasparente è stata decisiva per la scelta.”

Rispetto alle altre piattaforme, Snowflake si è inoltre dimostrato “straordinariamente” vantaggioso, per usare le parole di Bauer, anche in termini di rapporto costi-prestazioni, consentendo a C&A di misurare i consumi dei singoli dipartimenti.

Con l’aiuto di Snowflake e del partner tecnologico Target Reply, l’azienda è riuscita a migrare il suo intero enterprise data warehouse e migliaia di righe di codice su Snowflake in soli 10 mesi, grazie ai convertitori integrati che hanno in gran parte automatizzato il processo.

Oggi C&A utilizza Snowflake come data warehouse centrale alla base di tutti i suoi task di analisi, con ingestion rapida di tutti i dati di sistemi ERP, sistemi di gestione del ciclo di vita, attività dei clienti e applicazioni finanziarie.

Snowflake ha introdotto efficienze di costo e velocità nei processi sui dati di C&A, rendendo la creazione di report molto più conveniente e rapida. Inoltre, la scalabilità della piattaforma elimina il rischio di mancato rispetto degli SLA.

“Grazie all’elasticità del sistema, già alle nove di mattina siamo sempre in grado di finalizzare i report”, afferma Bauer. “Eseguiamo migliaia di report, e prima tardavamo diverse ore rispetto ai livelli di servizio previsti, ma con Snowflake abbiamo gli insight su quello che ci serve, proprio quando ne abbiamo bisogno.”

“Apprezziamo molto il fatto che possiamo fare lo scale up di un warehouse e, terminati i task, lo scale down per risparmiare sui costi”, aggiunge Schuster. “È un grande vantaggio per noi.”

La semplicità e facilità d’uso della piattaforma offre molti vantaggi e adesso le attività quotidiane sono molto meno intense. Con Teradata gli utenti dovevano passare a Linux per utilizzare alcuni programmi sul sistema, ma ora possono fare tutto in un unico posto. Infine, manutenzione e aggiornamenti interamente gestiti hanno portato a risparmi di tempo e vantaggi sulle prestazioni ingenti.

“Prima, quando volevamo avviare un aggiornamento, dovevamo andare offline e quindi nessuno poteva generare report in quel momento”, racconta Andrea Zur Linden, Manager del team Service Operations di C&A. “Grazie a Snowflake, non servono più downtime del sistema, e questo è un vantaggio enorme per i nostri utenti business.”

“Ci sono molti meno interventi di emergenza adesso”, aggiunge Bauer. “Ora i nostri team Operations hanno più tempo da dedicare alle attività importanti. Con il sistema precedente avremmo dovuto ampliare considerevolmente il nostro team per lavorare ai ritmi attuali.”

Snowflake ha contribuito anche ad accelerare le attività di controllo qualità e sperimentazione di C&A. Adesso, l’azienda può preparare automaticamente gli ambienti per i dati in poche ore, mentre prima l’operazione richiedeva giorni. In questo modo gli utenti business possono sperimentare con prodotti e dati di produzione live, nonché lavorare a progetti di controllo qualità e attuabilità con maggiore precisione, senza impattare in alcun modo sulle attività del business.

“Adesso possiamo testare nuovi sviluppi in ambienti basati su dati di prodotto aggiornati”, afferma Bauer. “In un mercato che si muove così velocemente, condurre test su dati attuali è imprescindibile, ma prima non potevamo farlo.”

Il risultato è che ora C&A esegue regolarmente i test, con meno problemi di controllo qualità e più opportunità per il futuro. Per fare un esempio concreto, il nuovo programma di membership di C&A è frutto di questa sperimentazione. 

“Tutti i dati di cui avevamo bisogno per il nostro programma di fedeltà sono stati resi disponibili in tempi record”, racconta Bauer. “Con il supporto di Snowflake Professional Services, non abbiamo fatto altro che caricare i dati grezzi, formare rapidamente le persone su come lavorarci e, a quel punto, erano già autonome.”

Infine, come spiega Stevens, Snowflake ha fornito a C&A la base necessaria per essere un business davvero versatile e digitale:

“Per vincere, dobbiamo essere digitali. Non c’è alternativa”, dice. “Avere una piattaforma che consente alle persone di essere performanti e lavorare velocemente è un vantaggio enorme. Ora spetta solo a noi farne buon uso.”

In azienda, Snowflake viene visto come il punto di partenza per la democratizzazione dei dati. La piattaforma fornisce a tutti gli utenti di C&A un’unica fonte di verità per sperimentare con i dati senza che siano necessarie conoscenze avanzate e garantisce contestualmente la sicurezza, grazie agli strumenti per la governance integrati in Snowflake.

Inoltre, disponendo di tutti i dati in un ambiente unico, la produttività è schizzata alle stelle in tutta l’azienda.

“Adesso siamo in grado di soddisfare gli SLA e abbiamo la flessibilità, le performance, la capacità e la scalabilità necessarie per supportare la crescita del nostro business”, conferma Schuster. “È un periodo entusiasmante per noi come azienda.”