C&A setzt für den Aufbau seines datengestützten Modeimperiums auf Snowflakes Data Cloud
Erfahren Sie, wie C&A die Snowflake Data Cloud für schnelleres Reporting, demokratisierten Zugriff auf Daten und entscheidende Erkenntnisse in der schnelllebigen Modebranche wirksam einsetzt.
Mit seinen mehr als 1.300 Filialen in 17 europäischen Ländern und über 27.000 Mitarbeitenden ist C&A europaweit einer der größten Akteure im Mode-Einzelhandel. Jeden Tag besuchen Millionen von Kund:innen die C&A-Filialen in Europa und den Online-Shop. C&A bietet hochwertige und langlebige Kleidung zu erschwinglichen Preisen für alle Zielgruppen.
Die letzten Jahre standen für das Unternehmen ganz im Zeichen der Modernisierung. So baute der Moderiese sein Online-Angebot aus, verstärkte die Präsenz auf Marketplaces wie Amazon, rief ein exklusives Treueprogramm ins Leben und digitalisierte seine Lieferkette.
Das Unternehmen hat außerdem mehrere Schwerpunktbereiche definiert – im One C&A Growth Plan – um das zukünftige Wachstum und die Rentabilität zu steuern. Damit rückt die Kundschaft in den Mittelpunkt. C&A plant, sein Angebot und den Service für seine Kund:innen zu transformieren. Dazu gehört auch, die Art und Weise der Ansprache und der Interaktionen mit ihnen zu überdenken.
„Eine stärkere digitale Ausrichtung generiert mehr Daten, was wiederum die Digitalisierung anfeuert. Das ist ein Selbstläufer, sobald der Prozess einmal in Gang gesetzt wurde“, so Mark Stevens, Chief Technology Officer von C&A. „Dadurch entsteht das dringende Bedürfnis nach Skalierbarkeit, nach Flexibilität und nach Geschwindigkeit beim Zugriff auf Daten und bei ihrer Nutzung, um daraus Wert zu schöpfen.“
Die auf Teradata basierende Infrastruktur des Unternehmens war den Ambitionen von C&A nicht mehr gewachsen: In kritischen Phasen wurden regelmäßig Reporting-SLAs verfehlt, was die Produktivität und die gewonnenen Erkenntnisse einschränkte. Doch es gab noch weitere Probleme:
„Die Kosten waren ziemlich hoch, und das System war weder erweiterbar noch flexibel, da es nur on-premise verfügbar war“, berichtet Rembert Schuster, Domain Lead for Data and Analytics bei C&A. „Zudem war die Verwaltung sehr aufwendig. Wir mussten viel Zeit für Wartung und Updates des Systems investieren.“
Eine umfangreiche Migration in wenigen Monaten
2020 suchte C&A in den „Magic Quadrant“-Berichten von Gartner nach einer Datenplattform, mit der man sowohl Kosten als auch Komplexität reduzieren konnte, die sich nach oben skalieren ließ, wenn der Bedarf wächst, und mit der Daten einer effektiveren Nutzung zugeführt werden konnten.
Das Unternehmen hatte zunächst SAP HANA in Erwägung gezogen, doch dann erhielt Lutz Bauer, Domain Architect for Data Analytics bei C&A, die Empfehlung eines Geschäftspartners, sich die Dokumente zur Architektur von Snowflake einmal anzusehen.
„Snowflake passte gut zu unserer ERP-Strategie, und so haben wir ein POC erstellt, das verschiedene Cloud-Angebote miteinander verglich.“, so Bauer weiter. „Einige Angebote erfüllten schlicht unsere Anforderungen an die Reporting- und Analysefunktionen nicht, doch Snowflake hatte damit keinerlei Probleme. Den Ausschlag gab letztendlich jedoch die nahtlose Skalierbarkeit.“
Snowflake lag auch beim Verhältnis von Preis zu Performance deutlich vor den anderen Plattformen – Bauer beschreibt es als „herausragend“ – und ermöglicht C&A die Messung des Verbrauchs einzelner Abteilungen.
Mit der Hilfe von Snowflake und dem Tech-Partner Target Reply schaffte das Unternehmen die Migration seines kompletten Data Warehouse und tausender Programmcode-Zeilen zu Snowflake in nur 10 Monaten. Ermöglicht wurde das durch integrierte Konverter, die einen großen Teil des Prozesses automatisierten.
Inzwischen nutzt das Unternehmen Snowflake als zentrales Data Warehouse und als Basis all seiner Analyseaktivitäten. Dabei werden Daten in großer Geschwindigkeit aus ERP-Systemen, Lifecycle-Management-Systemen, Kundenaktivitäten und Finanzanwendungen gewonnen.
Tausende von Berichten, die immer pünktlich bereitgestellt werden
Die Datenprozesse bei C&A sind dank Snowflake nun kosteneffizienter und schneller. Dadurch kann das Reporting wesentlich kostengünstiger und zügiger durchgeführt werden. Und durch die Skalierbarkeit der Plattform gehören nicht eingehaltene SLAs der Vergangenheit an.
„Wir können unsere Berichte nun zuverlässig bis 9 Uhr morgens fertigstellen. Das verdanken wir der Elastizität des Systems“, so Bauer. „Wir benötigen Tausende von Berichten. Zuvor verfehlten wir unsere SLAs um mehrere Stunden, doch jetzt, mit Snowflake, bekommen wir genau die Einblicke, die wir brauchen, genau dann, wenn wir sie brauchen.“
„Besonders gut gefällt uns, dass wir ein Warehouse hochskalieren und nach diesen Tasks wieder herunterskalieren können, um Kosten zu sparen“, ergänzt Schuster. „Das ist ein großer Vorteil für uns.“
Die Unkompliziertheit und Benutzerfreundlichkeit der Plattform bringt ebenfalls mehrere Vorteile mit sich, welche die täglichen Aktivitäten weit weniger arbeitsintensiv machen. Mit Teradata mussten die Benutzer:innen für bestimmte Programme auf dem System zu Linux wechseln. Jetzt ist alles zentral an einem Ort. Auch durch die vollständige Verwaltung von Wartungen und Verbesserungen konnte erheblich an Zeit gespart und außerdem die Performance gesteigert werden.
„Wenn wir früher ein Update durchführen wollten, mussten wir das System vom Netz trennen, was bedeutete, dass in dieser Zeit keinerlei Berichte erstellt werden konnten“, so Andrea zur Linden, Managerin des Service Operations Team bei C&A. „Dank Snowflake haben wir nun keine Ausfallzeiten mehr, was für unsere geschäftlichen Benutzer:innen immense Vorteile mit sich bringt.“
„Wir sind viel seltener damit beschäftigt, Probleme zu beheben, und geben unserem operativen Team damit mehr Zeit für wertvollere Aufgaben.“, stimmt Bauer zu. „Wenn wir bei unserem alten System geblieben wären, hätten wir unser Team massiv vergrößern müssen, um so arbeiten zu können, wie wir es jetzt tun.“
Testumgebungen in wenigen Stunden einsatzbereit
Snowflake hat auch im Bereich der Qualitätssicherung (Quality Control, QC) für Verbesserungen gesorgt und mehr Experimentierfreude bei C&A ermöglicht. Das Unternehmen kann nun Datenumgebungen in wenigen Stunden automatisch einrichten. Früher hätte das Tage gedauert. Geschäftliche Benutzer:innen können dadurch mit Live-Produkt- bzw. Produktionsdaten experimentieren und so viel präzisere Qualitätstests sowie Machbarkeitsstudien durchführen, und zwar ohne andere Geschäftsvorgänge dabei zu beeinträchtigen.
„Wir können nun Testläufe für Neuentwicklungen in Umgebungen fahren, die auf aktuellsten Produktdaten beruhen.“, so Bauer. „In einem sich so schnell entwickelnden Marktumfeld ist es extrem wichtig, Tests mit tagesaktuellen Daten durchzuführen, und das war früher einfach nicht möglich.“
Das Ergebnis: C&A führt nun regelmäßige Tests durch, was zu weniger Problemen bei der Qualitätssicherung und mehr Chancen für zukünftige Entwicklungen führt. Das neue Treueprogramm des Modehändlers ist beispielsweise ein Ergebnis dieser Experimente.
„Alle Daten, die wir für unser Treueprogramm benötigten, standen uns in Rekordzeit zur Verfügung“, sagt Bauer. „Dank der Unterstützung von Snowflake Professional Services mussten wir nur die Rohdaten einspeisen, kurze Trainings für die Arbeit damit anbieten, und dann konnten wir die Leute einfach machen lassen.“
Ein vollständig digitalisiertes Fashion-Imperium
Laut Stevens hat Snowflake für C&A die Grundlage geschaffen, um den Schritt hin zu einem wirklich vielseitigen und digitalen Unternehmen zu machen:
„Wenn wir Erfolg haben wollen, müssen wir digital arbeiten. Da führt kein Weg drumherum.“, so der CTO. „Eine Plattform zu haben, auf der die Mitarbeitenden selbstbestimmt und schnell arbeiten können, ist ein enormer Vorteil. Jetzt liegt es an uns, sie optimal zu nutzen.“
Snowflake wird im gesamten Unternehmen als Ausgangspunkt für die Datendemokratisierung verstanden. Die Plattform bietet den Anwender:innen innerhalb des Unternehmens eine Single Source of Truth, mit der sie auch ohne fortgeschrittene Fachkenntnisse mit Daten experimentieren können. Die Sicherheit ist dabei dank der integrierten Governance-Tools von Snowflake stets gewährleistet.
Auch die Produktivität ist im gesamten Unternehmen in bisher ungeahnte Höhen gestiegen, da alle Daten sich nun in einer einheitlichen Umgebung befinden.
„Wir sind heute in der Lage, unsere SLAs zu erfüllen, und verfügen über die Flexibilität, Performance, Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit, um das Unternehmen zukünftig noch weiter voranzubringen.“, so Rembert Schuster. „Wir befinden uns als Unternehmen in einer sehr spannenden Phase.“