Snowflake für
DATA ENGINEERING
Leistungsstarke und zuverlässige Pipelines mit der Einfachheit und Leistung von Snowflake.
ÜBERSICHTSVIDEO:
Data Engineering für Leistung, Einfachheit und Zuverlässigkeit
Einfaches Einlesen, Umwandeln und Bereitstellen Ihrer Daten für schnellere und tiefere Einblicke. Mit Snowflake können Dateningenieure wenig bis gar keine Zeit mit der Verwaltung der Infrastruktur verbringen, Kapazitätsplanung und Gleichzeitigkeitsbehandlung vermeiden und sich auf den Aufbau zuverlässiger, unternehmenstauglicher Datenpipelines konzentrieren.
Warum Snowflake für
Data Engineering
Alle Daten in kürzester Zeit mit einem offenen Ökosystem
Zusammenarbeit in der Snowflake Data Cloud mit Zugriff auf ein offenes Datenökosystem mit Streaming-, Batch-, strukturierten und unstrukturierten Daten – alles auf einer einzigen Plattform.
Leistung und Zuverlässigkeit im großen Umfang
Führen Sie unternehmenstaugliche Daten-Pipelines mit nahezu sofortiger Skalierbarkeit und praktisch ohne Ressourcenkonflikte aus, unterstützt durch die elastische Performance-Engine.
Einfache Datenpipelines
Vereinfachen und eliminieren Sie unnötige Pipelines mit intelligenter Infrastruktur, Pipeline-Automatisierung und Datenprogrammierbarkeit.
WIE SNOWFLAKE
DAS MODERNA DATA
ENGINEERING ERMÖGLICHT
Batch- und Streaming-Daten-Pipelines mit einem offenen Daten-Ökosystem
Moderne datengestützte Anwendungen können nicht auf Daten warten. Snowflake verarbeitet sowohl Batch- als auch kontinuierliche Datenerfassung von strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten.
- Greifen Sie auf abrufbereite Daten in der Snowflake Data Cloud zu.
- Sie profitieren von nativer Unterstützung für semistrukturierte und unstrukturierte Daten in einer einzigen Plattform.
- Mit Snowpipe und Snowpipe Streaming (in der öffentlichen Vorschau) für Echtzeit-Daten-Pipelines können Sie Daten serverlos erfassen.
- Vereinfachen Sie die Erfassung von Änderungsdaten (CDC) mit den Streams und Tasks von Snowflake.
- Einfach Daten laden und mit automatischer Schemaerkennung und sofortiger Datenverfügbarkeit ausführen.
Leistung nach Bedarf dank individueller Transformationsvorgaben
Bei herkömmlichen Lösungen sind spezielle Zeitfenster zum Ausführen von Pipelines erforderlich. Snowflake hingegen verfügt über eine spezielle Architektur mit Multi-Cluster-Computing, wobei die Ressourcen für die einzelnen Workloads voneinander isoliert sind, auf einer sicheren und kontrollierten Plattform.
- Mit der Multi-Cluster-basierten Shared-Data-Architektur von Snowflake sorgen Sie für eine gleichbleibende Leistung über eine nahezu unbegrenzte Anzahl gleichzeitiger Workloads hinweg.
- Verarbeitung mit der elastischen Performance-Engine von Snowflake für Workloads zur Datenumwandlung.
- Sie zahlen nur für Ressourcen, die Sie auch verwenden, indem Sie die Leistung und die Preise von Pipelines Ihrem Bedarf entsprechend einstellen. Außerdem können Sie die Größe dedizierter Computecluster direkt anpassen.
- Skalieren Sie eine beinahe grenzenlose Anzahl an Rechenressourcen hoch oder runter – und das mit nur wenigen Klicks.
- Gewinnen Sie Vertrauen mit den einheitlichen und starken Governance- und Sicherheitsprotokollen von Snowflake.
Vereinfachte Datentransformation und Architektur
Optimieren Sie die Entwicklung und Verwaltung von Pipelines mit Snowflake mit weniger Zeitaufwand für die Verwaltung der Infrastruktur und ohne unnötige Daten-Pipelines.
- Arbeiten Sie mit Benutzern zusammen, die unterschiedliche Kodierungspräferenzen haben, dank des Snowflake Entwickler-Frameworks Snowpark und unserer nativen Unterstützung für ANSI SQL.
- Nutzen Sie Python, Scala und Java zur Erstellung. Snowflake sorgt für eine schnellere Ausführung, ohne dass zusätzliche Verarbeitungssysteme erforderlich sind.
- Erstellen Sie robuste Daten-Pipelines mit Schema-on-Read, ohne Schemata im Voraus definieren zu müssen.
- Nutzen Sie Snowflake für Ihre anderen Workloads: Data Warehouse, Data Lake, Unistore, Collaboration, Cybersecurity, Data Science & ML und Applications.
- Teilen und nutzen Sie kontrollierte Live-Daten einfach und sicher in Echtzeit.
- Automatisieren Sie Daten-Pipelines mit serverlosen Funktionen.
Snowpark
Verwenden Sie Python (in der öffentlichen Vorschau), Java oder Scala mit vertrauten DataFrames und Unterstützung für benutzerdefinierte Funktionen, um leistungsstarke und effiziente Pipelines, Workflows für maschinelles Lernen (ML) und Anwendungen zu erstellen. Profitieren Sie von der Leistung, Benutzerfreundlichkeit, Governance und Sicherheit, die Ihnen die Arbeit in der Snowflake Data Cloud bietet.
Das sagen
unsere Kunden
Mit Snowpark können wir unsere Data Engineering-Pipelines modernisieren und konsolidieren, unsere Architektur mit einem einfachen Umstieg von Spark vereinfachen und unserem Data Engineering-Team helfen, weiterhin mit ihrer bevorzugten Entwicklungsschnittstelle, einer DataFrame-API mit Lazy Evaluation, zu arbeiten, obwohl sich die zugrundeliegenden Plattformen ändern. Es ist eine Win-Win-Situation, die die Analysezeit unserer Kunden verkürzt und gleichzeitig die Verwaltung von Prozessen für uns einfacher und kostengünstiger macht.
MOHIT SAUHTA
IT Architect Director
Wir müssen nicht mehr den Weg über Spark gehen, denn Snowflake bildet eine skalierbare, zuverlässige und sichere Grundlage für unsere fortgeschrittenen Business-Intelligence- und Data-Science-Anwendungsfälle ... Unsere Spark-Architektur hätte nicht funktioniert, Snowflake ist für uns die optimale Lösung.
PATRICK CALLINAN
Director of Insights and Data Science
Entscheidend für uns ist, dass unsere Geschäftspartner die Kontrolle über ihre Daten behalten und sie gleichzeitig für andere zugänglich machen können, ohne sie verschieben und duplizieren zu müssen und ohne die damit verbundenen Latenz- und Duplikationsprobleme lösen zu müssen ... Für AT&T sind die Daten jederzeit griffbereit.
Kate Hopkins
VP, Data Platforms
UMFANGREICHES PARTNER-
ÖKOSYSTEM
Wählen Sie aus einem umfangreichen Ökosystem von Datenintegrationspartnern aus.
Erste Schritte
Entwicklung mit Snowflake
Im Snowflake Developer Center finden Sie die Ressourcen, die Sie benötigen, um Apps, Daten-Pipelines und ML-Workflows zu erstellen.
MÖGLICHKEITEN
für den Einstieg
Beginnen Sie Ihre 30-tägige
kostenlose Testversion
Testen Sie Snowflake 30 Tage lang kostenlos und erleben Sie die Snowflake Data Cloud, die dazu beiträgt, die Komplexität, die Kosten und die Beschränkungen zu eliminieren, die mit anderen Lösungen verbunden sind. Snowflake ist auf den drei größten Clouds verfügbar und unterstützt viele verschiedene Workloads, darunter Data Warehousing, Data Lakes und Data Science.
ENTDECKEN SIE ANDERE
WORKLOADS
Beseitigen Sie Datensilos und geben Sie kontrollierte Daten sofort und sicher innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation frei.