Snowflake für
DATA ENGINEERING
Leistungsstarke und zuverlässige Pipelines mit der Einfachheit und Leistung von Snowflake.
ÜBERSICHTSVIDEO:
Data Engineering für Leistung, Einfachheit und Zuverlässigkeit
Einfaches Einlesen, Umwandeln und Bereitstellen Ihrer Daten für schnellere und tiefere Einblicke. Mit Snowflake können Dateningenieure wenig bis gar keine Zeit mit der Verwaltung der Infrastruktur verbringen, Kapazitätsplanung und Gleichzeitigkeitsbehandlung vermeiden und sich auf den Aufbau zuverlässiger, unternehmenstauglicher Datenpipelines konzentrieren.
Warum Snowflake für
Data Engineering
Alle Daten in kürzester Zeit mit einem offenen Ökosystem
Zusammenarbeit in der Snowflake Data Cloud mit Zugriff auf ein offenes Datenökosystem mit Streaming-, Batch-, strukturierten und unstrukturierten Daten – alles auf einer einzigen Plattform.
Leistung und Zuverlässigkeit im großen Umfang
Führen Sie unternehmenstaugliche Daten-Pipelines mit nahezu sofortiger Skalierbarkeit und praktisch ohne Ressourcenkonflikte aus, unterstützt durch die elastische Performance-Engine.
Einfache Datenpipelines
Vereinfachen und eliminieren Sie unnötige Pipelines mit intelligenter Infrastruktur, Pipeline-Automatisierung und Datenprogrammierbarkeit.
WIE SNOWFLAKE
DAS MODERNA DATA
ENGINEERING ERMÖGLICHT
Batch- und Streaming-Daten-Pipelines mit einem offenen Daten-Ökosystem
Moderne datengestützte Anwendungen können nicht auf Daten warten. Snowflake verarbeitet sowohl Batch- als auch kontinuierliche Datenerfassung von strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten.
Leistung nach Bedarf dank individueller Transformationsvorgaben
Bei herkömmlichen Lösungen sind spezielle Zeitfenster zum Ausführen von Pipelines erforderlich. Snowflake hingegen verfügt über eine spezielle Architektur mit Multi-Cluster-Computing, wobei die Ressourcen für die einzelnen Workloads voneinander isoliert sind, auf einer sicheren und kontrollierten Plattform.
Vereinfachte Datentransformation und Architektur
Optimieren Sie die Entwicklung und Verwaltung von Pipelines mit Snowflake mit weniger Zeitaufwand für die Verwaltung der Infrastruktur und ohne unnötige Daten-Pipelines.
Snowpark
Verwenden Sie Python (in der öffentlichen Vorschau), Java oder Scala mit vertrauten DataFrames und Unterstützung für benutzerdefinierte Funktionen, um leistungsstarke und effiziente Pipelines, Workflows für maschinelles Lernen (ML) und Anwendungen zu erstellen. Profitieren Sie von der Leistung, Benutzerfreundlichkeit, Governance und Sicherheit, die Ihnen die Arbeit in der Snowflake Data Cloud bietet.
Das sagen
unsere Kunden
UMFANGREICHES PARTNER-
ÖKOSYSTEM
Wählen Sie aus einem umfangreichen Ökosystem von Datenintegrationspartnern aus.
Erste Schritte
Entwicklung mit Snowflake
Im Snowflake Developer Center finden Sie die Ressourcen, die Sie benötigen, um Apps, Daten-Pipelines und ML-Workflows zu erstellen.
STARTEN SIE JETZT!
ihre ersten Schritte mit Snowflake
Beginnen Sie Ihre 30-tägige
kostenlose Testversion
Testen Sie Snowflake 30 Tage lang kostenlos und erleben Sie die Snowflake Data Cloud, die dazu beiträgt, die Komplexität, die Kosten und die Beschränkungen zu eliminieren, die mit anderen Lösungen verbunden sind. Snowflake ist auf den drei größten Clouds verfügbar und unterstützt viele verschiedene Workloads, darunter Data Warehousing, Data Lakes und Data Science.
ENTDECKEN SIE ANDERE
WORKLOADS
Beseitigen Sie Datensilos und geben Sie kontrollierte Daten sofort und sicher innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation frei.