오늘날 제조업체는 가치 사슬 전반에 걸쳐 운영 효율성을 높이고 가시성과 유연성을 확보하기 위해 다양한 신기술을 도입하고 있습니다. Deloitte에 따르면 여기에는 로봇 공학, 자동화, 데이터 분석, 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 등이 포함됩니다. 기업 리더는 이러한 혁신이 보다 생산적, 탄력적인 공급망을 구축하고, 프로덕션 품질 및 효율성을 개선하고, 위험을 완화하는 데 도움이 되기를 희망합니다. 그러나 이와 같은 이니셔티브를 추진하는 데 필요한 데이터가 여러 시스템, 플랫폼과 위치에 사일로화되어 있는 경우가 많으므로, 많은 제조업체는 데이터에 액세스하고 이를 통합하는 데 도움이 필요합니다.

이것이 바로 Snowflake가 제조업체가 중요한 자사 데이터로부터 가치를 창출하고 파트너, 공급업체 및 고객과 안전하고 확장 가능한 방식으로 협업하는 데 도움이 되도록 설계된 글로벌 네트워크, 제조 데이터 클라우드를 출시한 이유입니다. 제조 데이터 클라우드는 데이터 통합, 거버넌스와 성능을 위한 완전 관리형 단일 멀티 클라우드 플랫폼을 제공하는 Snowflake 플랫폼의 일부입니다. 이 플랫폼은 자동차, 기술, 에너지 및 공업 분야의 제조업체가 공급망 성능, 제품 품질과 공장 효율성을 개선할 수 있도록 지원하기 위해 구축되었습니다. 50개사의 제조 파트너로 구성된 Snowflake의 사전 구축된 솔루션과 생태계는 산업 데이터 세트를 통해 다양한 제조 및 공업 분야 사용 사례를 지원합니다.

다음은 전체 가치 사슬에서 가시성, 민첩성 및 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 제조 데이터 클라우드의 네 가지 기능입니다.

1. 안전하고 확장 가능한 데이터 기반 구축: 데이터 사일로는 제조업체에 많은 결과를 야기할 수 있습니다. 리더는 서로 다른 소스의 데이터를 분석하는 데 어려움을 겪는 와중 부정확한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 과학 팀은 데이터를 찾거나 조정하는 데 시간을 낭비할 수 있고, 이로 인해 효율성이 저하될 수 있습니다. 또한 기밀 정보가 안전이 보장되지 않을 수 있는 여러 위치에 저장되어 있는 경우, 보안 위험이 발생할 수 있습니다. 제조 데이터 클라우드를 사용하면 ERP 시스템, 센서, 머신, 클라우드 서비스 등 다양한 소스의 IT 데이터 및 OT 데이터를 해당 데이터가 필요한 모든 사람이 안전하게 액세스할 수 있는 단일 진실 공급원으로 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 데이터 자산 전반에 걸쳐 일관적인 거버넌스 및 보안 정책을 적용하여 규정을 준수하고 품질을 보장할 수 있습니다.

포춘지 선정 100대 기업(Fortune 100) 중 하나인 Honeywell은 Snowflake의 제조 데이터 클라우드를 이용하여 모든 자사 엔터프라이즈 데이터를 저장 및 분석하며 공급망을 최적화하고 전 세계 350만 개의 SKU에 대한 동적 가격 책정(dynamic pricing)을 추진하고 있습니다.

2. 공급망 성능 향상: 공급망 리더를 대상으로 한 최근의 McKinsey 설문 조사에서 응답자의 45%는 업스트림 공급망에 대한 가시성이 없다고 답했습니다. 또한 많은 응답자가 일차 공급업체에 대한 가시성까지만 확보했다고 답했습니다. 제조 데이터 클라우드는 엔드 투 엔드 공급망의 운영 및 성능에 대한 거의 실시간에 가까운 가시성, 잠재적 병목현상 및 위험을 식별할 수 있는 데이터, 그리고 재고와 물류의 최적화를 위한 인사이트를 제공합니다. 기업은 Snowflake의 데이터 마켓플레이스와 데이터 협업 기능을 통해 공급망에 대한 가시성을 높일 수 있습니다. 

선도적인 빌딩 및 콜드 체인 솔루션 제조업체인 Carrier는 Snowflake를 통해 공급망 분석에 액세스하여 고객과의 약속에 부응하고 지속적인 혁신과 개선을 위해 IoT 데이터를 분석합니다.

3. 스마트 제조 이니셔티브 강화: Deloitte에 따르면 설문 조사에 참여한 제조업 경영진의 60% 이상이 자사의 스마트 제조 이니셔티브를 가속화하기 위해 테크놀러지 기업과 파트너십을 맺고 있습니다. 제조 데이터 클라우드는 스마트 제조의 핵심 요건인 IT 및 OT 데이터의 수집과 집합을 지원합니다. Snowflake의 강력한 분석 및 AI/ML 기능을 활용하면 인사이트와 예측을 생성하여 프로덕션 품질과 효율성을 개선하고, 낭비와 다운타임을 줄이고, 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 또한 Snowflake 마켓플레이스를 사용하면 내부 데이터를 보강하고 새로운 관점과 기회를 제공할 수 있는 외부 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다.

200년 이상의 공업 역사가 있는 글로벌 제지 용품 제조업체 Valmet은 Snowflake의 탄력적인 규모 및 이상 감지 솔루션을 통해 총수익을 극대화하고 최대 부하 시간대의 비용을 절감하고 있습니다.

4. 업계 최고 수준의 파트너 솔루션 네트워크 활용: 제조 데이터 클라우드는 강력한 파트너 에코시스템과 산업별 사전 구축 템플릿의 이점을 제공하여 혁신을 추진하고, 가치 실현 시간을 단축하며, 보다 가치 있는 솔루션을 구축할 수 있도록 합니다. Powered by Snowflake 프로그램은 제조업체가 컨트롤 타워와 자동화된 관리 프로세스를 통해 공급망을 관리하는 애플리케이션과 타사 계약업체 및 공급업체 전반에 걸쳐 위험을 측정할 수 있는 애플리케이션을 제공합니다. Snowflake 마켓플레이스 파트너는 Snowflake의 개인 정보가 보호되는 협업 기술을 통해 다양한 데이터 소스에 원활하게 액세스하여 ESG, 공급망 중단 및 시장 예측에 대해 분석할 수 있습니다. 컨설팅 및 서비스 회사는 핵심적인 제조 사용 사례를 위한 사전 구축된 솔루션을 제공합니다. 테크놀러지 파트너는 통합 및 즉시 사용 가능한 솔루션을 제공하여 고객이 보다 깊이 있는 인사이트에 액세스하고 Snowflake의 모든 기능을 편리하게 사용할 수 있도록 지원합니다. 

제조 데이터 클라우드는 데이터 주도 혁신과 민첩성을 통해 공급망 성능을 개선하고 4차 산업 혁명을 수용하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 자동차, 기술, 에너지, 공업, 등 어떤 분야에 종사하든 Snowflake의 제조 데이터 클라우드를 사용하면 비즈니스 성과를 혁신시킬 수 있습니다.

Snowflake의 제조 데이터 클라우드가 여러분의 제조 목표 달성에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 제조를 위한 Snowflake를 방문하세요. 제조 데이터 클라우드 출시 파트너 솔루션에 대한 자세한 정보는 여기에서 확인하실 수 있습니다. 또한 Snowflake와 업계 전문가들이 제조 데이터 클라우드를 실제로 시연하는 동영상을 시청하려면 출시 웨비나에 등록하세요.