注：本記事は(2024年2月19日)に公開された(Top 3 Data + AI Predictions for Retail and Consumer Goods in 2024)を機械翻訳により公開したものです。
2022年後半にChatGPTの一般公開によってAIが主流になって以来、社会のほぼあらゆる側面がAIの影響を感じてきました。2024年、小売および消費財業界は、生成AI（生成AI）ツールの普及に加え、顧客エンゲージメントと製品の販売方法の変化により、大きな変動を経験すると予想されています。
買い物客は、日々の購入意思決定に関連するテクノロジーのこの大きなステップをどのように変えるかを考える中で、AIや新しいデータ戦略を業務に組み込むために迅速に行動するビジネスが、最も成功のチャンスとなるでしょう。
今年の小売および消費財（CPG）セクターにおけるAIやその他の開発の影響について、Snowflakeの業界とテクノロジーエキスパートにお話をうかがいました。詳細なインサイトについては、新しいレポート「Retail Data + AI Predictions 2024」をお読みください。
ここでは、その年の小売業界のトップ3の予測を簡単に紹介します。
1.生成AIの実験により、小売企業は生産性曲線を先取りする
AIの採用が拡大するにつれて、企業は、特に競争の激しい小売および消費財セグメントにおいて、AIが成功にどのように影響するかをより明確に定量化する必要があります。多くの小売企業や消費財企業が大規模言語モデル（LLM）を試し、生成AIを活用して業務の生産性を高めており、生成AIへの投資を収益化して価値を定量化する動きが活発化しています。
AIの成功指標はユースケースによって異なりますが、最も重要な指標は定量化可能な時間節約、生産性の向上、直接的なコスト削減、収益の増加などです。さらに、顧客のエクスペリエンスや満足度の向上、従業員のスキル維持の向上、ビジネス業務の迅速化など、本来あまり数値に表れない「ソフトリターン」も存在します。
「生成AIの過剰宣伝はまだ収まっていません。安全な環境での生成AI機能の構築は始まったばかりです」
Rosemary DeAragon、Snowflake 小売および消費財 グローバルインダストリーGTMリード
2.データの収益化は、大規模な収益源を新たに生み出す
これまで小売業者は、価格の上昇やコストの削減によって利益を追求してきました。しかし、どちらも実施することは困難です。特に前者は、顧客ロイヤルティを失う危険があります。現在、成功を収めている小売業者は、比較的新しい第3の戦略によって利益を推進しています。つまり、事業内で生成できるデータインサイトを最大化することで、新しい収益源を生み出すということです。
小売企業には膨大な情報があり、そのようなデータの需要は高まる一方であるため、データの収益化がうまくいっていない企業は取り残される可能性があります。大手消費財企業は、実績のある何千もの小規模なウェブサイト、アプリ、ソーシャルメディアに投資をする価値を見出さなくなったため、今後も大手プレーヤーのネットワークに投資を続けるでしょう。
来店顧客は、デジタルマーチャントの場合にはなかなか得られない、対面購入、衝動買い、クロスセルの機会をもたらしてくれます。つまり、実店舗で買い物をする中小規模の小売業者は、メディア販売で成功を収めることができます。
幸いなことに、企業は顧客データを直接販売しなくても、収益に変換することが可能です。2024年には売上データとカテゴリーデータを集約できるようになり、このような戦略がより顕著になる見込みです。Snowflakeのデータクラウドなどのテクノロジーにより、バイヤーと直接データを安全に共有しやすくなり、個人を特定できる情報（PII）を漏洩するリスクのない安全な情報の共有が可能になります。
3.強力なデータ戦略が、業界におけるリーダーの要件となる
すべてのAIオペレーションに役立つトップダウンのデータ戦略の策定に時間をかける組織は、やがてリーダーとして台頭します。こうした組織は新しいテクノロジーをその進展にあわせて迅速に採用し、市場の状況が変化したときにはすぐに新たな戦術に転換できるようになるからです。すべての事業部門にまたがる多機能LLMを構築する企業は、最終的に企業全体のデータドリブンなインテリジェンスを強化します。
最も成功する小売企業は今後、自社のAIシステムと戦略的パートナーのAIシステムを接続して、利用できるインサイトの量を飛躍的に増大させると考えられます。顧客がAI対応エクスペリエンスやツールをどのように利用しているかを迅速に把握し、それに応じてプログラムを適応させることで、より効果的なセールスターゲティングが可能になります。成功を収めるには、強力なデータ戦略と先見性のあるリーダーシップが必要です。
この重要な局面において、企業には、将来に対応した柔軟な基盤を提供し、価値実現までの時間を短縮するプラットフォームが必要です。こうしたプラットフォームは、データのセキュリティを確保してガバナンスを容易にしながら、誰もが必要なデータに簡単かつシームレスにアクセスできるようにします。
次の10年間のイノベーションを計画するのが賢明ですが、企業は今日、価値を提供できるプラットフォーム、つまり社内外のデータストアの成長に合わせて拡張できるプラットフォームを必要としています。次の一年に業界をリードするのは、小売・消費財業界特有のペインポイントや課題に対処できる、クラウドベースのデータプラットフォームを実装する企業になるでしょう。こうした企業は、生成AIとLLMの強力な機能を活用して、すでに保有しているデータのさらなる活用、新たなデータソースの開発、小売エコシステム全体にまたがるパートナーとのコラボレーションを実現します。
詳細な予測とインサイトについては、「Retail Data + AI Predictions 2024」レポート全文をご覧ください。