Il vantaggio dell'AI per i vertical: offerte dei partner Snowflake Intelligence

Con una tale quantità di dati, perché è così difficile ottenere risposte a domande di business cruciali come: Perché questa settimana le vendite sono in calo?

Il problema non è la mancanza di dati. Il punto è che le risposte sono disperse tra dashboard, database, fogli di calcolo, documenti e app, e passare dalla domanda “cosa è successo” a “perché è successo” richiede spesso giorni o settimane di analisi manuale.

È qui che Snowflake Intelligence cambia le regole del gioco. Offre ai team un modo per porre domande di business complesse in linguaggio naturale e ottenere risposte affidabili e tracciabili che abbracciano dati strutturati e non strutturati. E oltre alla semplice interfaccia di chat, questo agente AI di enterprise intelligence lavora in background per interpretare le query, identificare meglio i dati e gli strumenti organizzativi corretti e verificare con rigore l’accuratezza degli output. Ma la storia non si ferma alla tecnologia.

In tutti i settori, i partner Snowflake stanno dimostrando cosa succede quando una profonda competenza di dominio incontra l’enterprise intelligence. Stanno sviluppando agenti AI pronti per il settore, workflow di intelligence per i reparti e acceleratori fast-start che aiutano le organizzazioni a trasformare dati frammentati in insight chiari e utilizzabili, in modo sicuro e su larga scala.

Questi esempi sono solo l’inizio. Dimostrano come le aziende di ogni settore stiano andando oltre le dashboard, accelerando il processo decisionale e mettendo insight affidabili nelle mani di un numero sempre maggiore di persone, il tutto grazie a Snowflake Intelligence.

Intelligence di settore progettata per la complessità del mondo reale

Alcuni casi d’uso richiedono un contesto di dominio approfondito, più fonti di dati, modelli di accesso governato e risposte sufficientemente affidabili per decisioni ad alto impatto. Gli esempi che seguono mostrano come i partner stiano trasformando Snowflake Intelligence in agenti AI pronti per il settore, capaci di andare oltre le dashboard e aiutare i team a porre domande migliori in linguaggio naturale.

Anblicks: retail intelligence per executive con attribuzione automatizzata di vendite, margini e promozioni per il retail

Anblicks ha creato un livello L2 Reasoning su Snowflake Intelligence per andare oltre i report sul “cosa è successo” e fornire risposte coerenti, adatte agli executive, sul “perché è successo” e “cosa fare dopo”.

• Un’unica narrazione: Invece di ricomporre manualmente più dashboard e set di dati, gli analisti consentono ai responsabili di porre domande in linguaggio naturale sulle prestazioni quotidiane e ricevere una narrazione affidabile che collega vendite, margini, promozioni, disponibilità di inventario e prestazioni di punti vendita e banner.
• Visione d’insieme: La soluzione ragiona su più segnali retail per produrre un executive summary.

CitiusTech: agente di insight sanitari per i professionisti della salute

Healthcare Insights Agent di CitiusTech è una soluzione modulare e conversazionale di analisi dei dati, nativa in Snowflake, che unifica dati strutturati e non strutturati tramite un livello semantico, offrendo insight in tempo reale.

• Governance integrata: L’agente AI supporta la conformità HIPAA, in un framework sicuro e integrato con il Quality and Trust framework di CitiusTech.
• Insight più rapidi: L’agente AI riduce la dipendenza dai team IT e dalle dashboard di BI, accelerando l’accesso agli insight critici.
• Integrazione naturale: Team e professionisti sanitari pongono domande in linguaggio naturale e ricevono azioni consigliate e insight operativi, integrati nei workflow sanitari.

Cognizant: assistente alla scelta del piano sanitario basato su Snowflake Intelligence

Grazie alla sua profonda esperienza di settore, insieme a Snowflake Intelligence, Cognizant ha creato un approccio personalizzato per orientarsi nella complessità della scelta di un piano sanitario.

• Visione ampia: Questa soluzione gestisce grandi volumi di dati sanitari, incluse preferenze degli iscritti, profili clinici, diverse fonti di organismi pagatori, documenti relativi ai benefit, documenti di formulario specifici del piano, directory dei provider e altro ancora.
• Risultato personalizzato: Il plan shopper genera raccomandazioni personalizzate per ogni iscritto, creando un’esperienza su misura, fluida e senza attriti.

Deloitte: modernizzazione della piattaforma di customer analytics aziendale per i servizi finanziari

Deloitte ha creato una piattaforma di customer analytics AI-first per una delle principali istituzioni finanziarie statunitensi, migrando a Snowflake i data warehouse Oracle esistenti, inclusi avvio della piattaforma, sicurezza, DevOps, control plane, data engineering, livello semantico e abilitazione dell’AI.

• Intervento su larga scala: Utilizzando l’acceleratore di ingestion Data Assist di Deloitte e l’ingestion event-based Snowflake su AWS, Deloitte sta migrando miliardi di record in oltre 100 tabelle per supportare customer analytics, segmentazione, gestione delle gerarchie e attribuzione di prodotto.
• Insight duraturi: L’approccio anticipa la logica di business, spostandola dagli strumenti di business intelligence a data product Snowflake riutilizzabili e governati, pubblicati tramite viste semantiche e un Marketplace interno.
• Soluzione articolata: Tre agenti AI Snowflake Intelligence in produzione, Snowflake Cortex Analyst o Snowflake Cortex Search, forniscono insight per acquisizione, penetrazione del prodotto e ottimizzazione dei ricavi.

Intelligence a supporto delle esigenze dei dipartimenti aziendali

Non tutti i successi con Snowflake Intelligence partono da una piattaforma di settore. Molti team iniziano con un workflow mirato a livello di reparto, prestazioni di marketing, revenue intelligence, analisi dei dati del contact center o persino “Da dove iniziamo con l’AI generativa?”. Le soluzioni seguenti mostrano come Snowflake Intelligence possa supportare in modo concreto le decisioni di team e funzioni specifiche.

Archetype: PRISM

PRISM trasforma segnali di mercato frammentati in intelligence utile per le decisioni, aiutando le organizzazioni ad agire prima, allocare meglio le risorse e competere con fiducia.

• Insight esterni: Invece di limitarsi a riassumere le notizie o a evidenziare tendenze generiche, PRISM sintetizza continuamente segnali esterni relativi a Technology, normative, concorrenti e comportamento dei clienti, alla luce della strategia e del contesto di un’organizzazione, per mettere in evidenza ciò che conta davvero oggi e domani.
• Affidabilità e verificabilità: Sviluppato nativamente su Snowflake, PRISM opera in un ambiente sicuro e governato, in cui gli insight sono spiegabili, verificabili e allineati a risultati di business concreti.
• Capacità di anticipare i tempi: Convertendo i segnali iniziali del mercato in azioni prioritarie, PRISM consente ai responsabili di individuare prima le opportunità di ricavo, proteggere ed espandere i margini con decisioni più tempestive e ridurre il rischio prima che diventi oneroso.

BlueCloud: Marketing Intelligence Agent

Marketing Intelligence Agent di BlueCloud è una soluzione già implementata in produzione, basata su Snowflake Intelligence, che automatizza l’analisi delle prestazioni di marketing e il supporto decisionale.

• Intelligence on demand: Basato su Cortex Analyst e su modelli semantici personalizzati che codificano la logica di business specifica del dominio, l’agente AI genera su richiesta query analitiche complesse, fornendo report settimanali sulle prestazioni, confronti tra periodi e segnalazione automatica delle campagne che richiedono attenzione immediata, come spesa pubblicitaria inefficiente o tassi di conversione in calo.
• Contesto più ricco: L’agente AI arricchisce i dati marketing first-party con set di dati di terze parti provenienti dal Marketplace Snowflake, inclusi benchmark competitivi, dati demografici del pubblico e dati sui trend di settore, per offrire un contesto più approfondito dietro ai cambiamenti nelle prestazioni.
• Da ore a secondi: Già live presso un cliente enterprise, la soluzione sostituisce ore di sviluppo manuale delle query e di analisi delle dashboard con insight generati dall’AI in pochi secondi.

Hexaware: Audience Match AI per il marketing

Audience Match AI (AMAI) è un acceleratore di marketing intelligence nativo in Snowflake, progettato per semplificare la segmentazione dei clienti e l’analisi delle campagne. La soluzione acquisisce in Snowflake dati cliente strutturati, CSV e tabelle, e applica clustering basato su ML per generare personas cliente distinte.

• Insight Customer 360: Offre viste Customer 360, analisi dei dati a livello di segmento e visualizzazioni interattive tramite un’interfaccia Streamlit.
• Analisi dei dati conversazionale: AMAI sfrutta Cortex Agents per offrire un assistente conversazionale intelligente, che consente agli utenti di interrogare dati cliente clusterizzati e documenti di riferimento in linguaggio naturale, grazie a Snowflake Intelligence e alle funzionalità Snowflake Cortex AI.

phData: agente AI di revenue intelligence basato sul profilo su Snowflake

L’agente AI Persona-Driven Revenue Intelligence di phData, basato su Snowflake Intelligence, offre a executive e responsabili revenue risposte immediate e affidabili a domande complesse sull’ARR, utilizzando un semplice linguaggio naturale.

• Metriche chiave: Invece di attendere giorni per report personalizzati degli analisti, i responsabili possono esplorare in pochi secondi scenari come rischio di churn, potenziale di upsell ed esposizione ai rinnovi.
• Ragionamento multistep: L’agente AI utilizza un ragionamento multistep sui dati Snowflake per far emergere trend, driver e rischi, non solo dashboard statiche.
• Personas mirate: Con più personas basate sul ruolo, ad esempio executive, RevOps e finance, applica automaticamente la logica di business, i KPI e le viste corretti per ogni stakeholder.
• Meno lavoro manuale: I responsabili revenue riducono l’impegno richiesto dall’analisi manuale, prendono decisioni più rapide e sicure su pricing e rinnovi e individuano nuove opportunità di crescita dell’ARR, il tutto in un’interfaccia semplice e intuitiva.

Slalom: Use Case Explorer

Le organizzazioni faticano a definire una direzione nell’AI generativa e si chiedono: “Da dove iniziamo?” e “Qual è il ROI?”. I team hanno bisogno di identificare rapidamente, sulla base del mercato, casi d’uso ad alto valore rilevanti per il proprio settore. Use Case Explorer è un agente AI basato su Snowflake Intelligence che combina la competenza di settore di Slalom e la ricerca live sul web per far emergere, valutare e descrivere casi d’uso per qualsiasi settore.

• Dati e trend: I dati del cliente o l’esperienza del SI vengono arricchiti tramite augmentation con i trend emergenti del mercato, per affrontare le sfide attuali e future.
• Partire con il piede giusto: Ogni caso d’uso include un punteggio di priorità calcolato dall’AI, una stima del ROI e una valutazione della complessità di implementazione, offrendo un chiaro punto di partenza.
• Decisioni più rapide: Riduce i tempi di ricerca e ideazione da giorni a minuti, fornisce un piano chiaro al management esecutivo e sposta subito la conversazione da “Cosa potremmo fare?” a “Come possiamo ottenere risultati?”

Vivanti: Connect Analytics Accelerator per i call center

Connect Analytics Accelerator di Vivanti è una soluzione di analisi dei dati predefinita che trasforma i dati dei contact center AWS Connect in business intelligence strategica utilizzando dbt e la piattaforma Snowflake basata sull’AI.

• Da mesi a settimane: L’acceleratore consente alle organizzazioni di ottenere analisi dei dati pronte per la produzione in poche settimane, anziché in mesi.
• Utenti business, linguaggio naturale: Le viste semantiche basate su questo modello sbloccano le funzionalità di Snowflake Intelligence, consentendo agli utenti business di porre domande in linguaggio naturale su chiamate, attività degli agenti AI e interazioni con i clienti, senza competenze tecniche.
• Visione d’insieme e dettaglio granulare: L’architettura star schema sottostante supporta sia l’analisi operativa granulare sia il reporting strategico a livello executive, offrendo una visibilità completa su contatti, interazioni, code, agenti e linee di servizio.
• Output personalizzati: Le organizzazioni possono sviluppare rapidamente analisi dei dati e report personalizzati, permettendo al tempo stesso agli utenti business di esplorare in autonomia le prestazioni del contact center tramite insight conversazionali basati sull’AI.

Time to value: acceleratori per essere pronti a utilizzare Snowflake Intelligence in poche settimane

Quando la velocità di immissione sul mercato è la tua priorità assoluta, gli acceleratori riportati di seguito offrono percorsi strutturati pensati per aiutare i team ad attivare le funzionalità di Snowflake Intelligence, validare i risultati e passare alla produzione su basi solide. Gli acceleratori sono percorsi strutturati e a durata definita che sfruttano asset predefiniti e le funzionalità di Snowflake Intelligence per offrire rapidamente casi d’uso validati e pronti per la produzione.

7Rivers: acceleratore di analisi dei dati conversazionale

7Rivers aiuta le organizzazioni ad attivare più rapidamente Snowflake Intelligence con soluzioni di intelligenza artificiale orientate al business, pronte all’uso, facili da adottare e progettate per scalare. Sfruttando le funzionalità Snowflake Cortex Analyst, Search e Agent, gli acceleratori di analisi dei dati conversazionale consentono agli utenti business di porre domande in linguaggio naturale.

• Interazione senza SQL: Gli utenti ricevono insight governati e in tempo reale, senza dipendere da SQL o dagli analisti.
• Dal prototipo al valore, più rapidamente: 7Rivers combina pattern collaudati di modellazione semantica, workshop sulla maturità dell’AI e prototipi rapidi basati su Streamlit per generare rapidamente valore misurabile.
• Trasformazioni affidabili dei dati: Integrando l’intelligence direttamente nei sistemi aziendali esistenti tramite le API Cortex Agent, 7Rivers trasforma dati affidabili in conversazioni, insight e azioni in tutta l’organizzazione.

Devoteam: Snowflake Intelligence Proof of Value

Snowflake Intelligence Proof of Value (POV) è un acceleratore di sei settimane progettato per dimostrare un impatto di business misurabile attraverso un’esperienza dati governata e agentica.

• Approccio strutturato: Una metodologia strutturata in tre fasi, Plan and Prepare, Build and Deploy e Measure and Share, allinea i domini di business prioritari, formalizza fino a 15 domande ad alto valore e implementa il layer semantico e i connettori necessari per rispondere in modo affidabile e su larga scala.
• Risultati misurabili: Oltre alla configurazione tecnica, Devoteam integra change management, monitoraggio dei KPI e reporting a livello executive per quantificare adozione, incrementi di produttività e accelerazione dei processi decisionali.
• Capacità di scalare: Il risultato non è solo una piattaforma Snowflake Intelligence funzionante, ma anche un blueprint validato per industrializzare e scalare la soluzione tra domini, aree geografiche e gruppi di utenti.

Kipi: acceleratore Snowflake Intelligence

L’acceleratore Snowflake Intelligence di Kipi è un’implementazione di otto settimane che consente ai clienti di iniziare a utilizzare Snowflake Intelligence, abbandonare rapidamente i tradizionali strumenti di BI e sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale per accelerare il time to value, così da ottenere vantaggio competitivo ed efficienza operativa.

• Decisioni più rapide e minore latenza degli insight: Offri agli utenti business un accesso conversazionale immediato ai dati aziendali affidabili, così da prendere decisioni in tempo reale senza dipendere dagli analisti o dai cicli di reporting manuali.
• Accelera il time to value degli investimenti in AI: Offri più rapidamente analisi dei dati conversazionale e assistenti AI pronti per la produzione, sbloccando un ROI misurabile grazie a insight automatizzati, analisi dei dati self-service e minore impegno operativo.
• Adozione enterprise e scalabilità dell’AI: Integra gli insight dell’AI nei flussi di lavoro aziendali reali attraverso l’abilitazione degli utenti, l’allineamento della governance e una roadmap di adozione che scala gli agenti intelligenti tra i vari dipartimenti.

Merkle: framework di valutazione Snowflake Intelligence

Le organizzazioni stanno implementando analisi dei dati conversazionale senza un metodo sistematico per capire se le risposte sono corrette. Senza questa fiducia, l’adozione si blocca. Merkle ha sviluppato un rigoroso framework di valutazione con un’applicazione progettata ad hoc per valutare le implementazioni di Snowflake Intelligence, coprendo sia l’accuratezza text-to-SQL sia la qualità delle risposte dell’agente AI.

• Diagnosi strutturata: La soluzione esegue suite di test strutturate sul modello semantico del cliente, classifica i pattern di errore e individua con precisione i punti in cui il sistema non funziona. Combina approcci deterministici e LLM-as-judge con la flessibilità necessaria per giudici personalizzati, adattati ai casi d’uso di ogni organizzazione.
• Costruito nel tuo ambiente: Il framework di valutazione viene eseguito interamente nell’ambiente Snowflake del cliente. I dati non escono mai dal suo perimetro, i risultati sono completamente trasparenti e le organizzazioni mantengono il pieno controllo sulle evidenze delle prestazioni del sistema.
• Una fiducia che cresce nel tempo: Le organizzazioni ottengono l’infrastruttura di valutazione necessaria per definire baseline, validare le modifiche nel tempo e sviluppare processi di miglioramento continuo che favoriscono un’adozione reale.

Inizia il tuo percorso con Snowflake Intelligence

Snowflake Intelligence non si limita a un solo dipartimento, a un solo workflow o a un solo settore. Come agente AI di enterprise intelligence, consente ai team di passare da dati frammentati e analisi lente a insight approfonditi e spiegabili, rispondendo non solo a cosa sta accadendo, ma anche al perché. Dal settore sanitario ai servizi finanziari, dal marketing ai contact center, il modello è sempre lo stesso: l’accesso affidabile ai dati aziendali in linguaggio naturale consente di prendere decisioni più rapide e più sicure.

Vediamo anche molti modi diversi con cui le organizzazioni possono iniziare. Alcune collaboreranno con esperti per implementare agenti specifici per settore, accelerare i progetti di migrazione e modernizzazione, oppure validare e scalare programmi di intelligence a livello enterprise. Altre potranno iniziare direttamente in Snowflake, offrendo agli utenti business risposte governate e tracciabili in autonomia.

Queste soluzioni dei partner dimostrano non solo la profondità del nostro ecosistema, ma anche l’ampiezza di ciò che è possibile fare con Snowflake Intelligence.

Che tu stia modernizzando una piattaforma dati, attivando il tuo primo agente AI di analisi dei dati conversazionale o integrando l’intelligence direttamente nei flussi di lavoro operativi, Snowflake Intelligence offre la data foundation sicura e pronta per l’enterprise per trasformare il modo in cui la tua organizzazione lavora con i dati.

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