Angebote von Snowflake Intelligence-Partnern bringen KI-Vorsprung in Branchen

Warum ist es bei so vielen Daten so mühsam, Antworten auf zentrale geschäftliche Fragen zu erhalten, wie zum Beispiel: Warum sind unsere Umsätze diese Woche gesunken?

Die Herausforderung ist nicht der Mangel an Daten. Die Antworten sind in Dashboards, Datenbanken, Tabellen, Dokumenten und Anwendungen vergraben – und um von „was passiert ist“ zu „warum es passiert ist“ zu gelangen, braucht es oft Tage oder Wochen manueller Analysen.

Hier ändert Snowflake Intelligence die Gleichung. Es gibt Teams die Möglichkeit, komplexe geschäftliche Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und fundierte, nachvollziehbare Antworten zu erhalten, die strukturierte und unstrukturierte Daten umfassen. Und neben der einfachen Chatschnittstelle arbeitet dieser Enterprise Intelligence Agent im Hintergrund, um Abfragen zu analysieren, die richtigen Unternehmensdaten und -tools besser zu identifizieren und die Genauigkeit der Ergebnisse streng zu prüfen. Aber Technologie allein erzählt noch nicht die ganze Geschichte.

Branchenübergreifend zeigen Snowflake-Partner, was alles möglich ist, wenn fundiertes Fachwissen auf Enterprise Intelligence trifft. Sie entwickeln branchentaugliche Agenten, abteilungsspezifische Intelligence-Workflows und Schnellstart-Beschleuniger, die Unternehmen dabei helfen, von verstreuten Daten zu klaren, verwertbaren Erkenntnissen zu gelangen – sicher und in großem Umfang.

Diese Beispiele sind erst der Anfang. Sie zeigen, wie Unternehmen verschiedenster Branchen über Dashboards hinausgehen, die Entscheidungsfindung beschleunigen und vertrauenswürdige Einblicke in die Hände von mehr Menschen geben – und das alles mit Snowflake Intelligence.

Industry Intelligence für reale Komplexität

Einige Anwendungsfälle erfordern tiefgreifenden Kontext – mehrere Datenquellen, kontrollierte Zugriffsmuster und Antworten, die zuverlässig genug sein müssen, um geschäftskritische Entscheidungen treffen zu können. Die folgenden Beispiele zeigen, wie Partner Snowflake Intelligence in branchentaugliche Agenten integrieren, die über Dashboards hinausgehen und Teams dabei helfen, bessere Fragen in natürlicher Sprache zu stellen.

Anblicks: Executive Retail Intelligence mit automatisierter Attribution von Umsätzen, Margen und Aktionen für den Handel

Anblicks hat auf Snowflake Intelligence eine L2 Reasoning-Ebene geschaffen, um über die Berichterstattung hinauszugehen und einheitliche, für die Führungsebene aufbereitete Antworten auf die Frage zu geben, warum es passiert ist und was als Nächstes zu tun ist.

• Ein Narrativ: Anstatt Analyst:innen mehrere Dashboards und Datasets manuell zusammenzufügen, können Führungskräfte in natürlicher Sprache Fragen zur täglichen Performance stellen und eine fundierte Erzählung erhalten, die Vertrieb, Marge, Aktionen, Bestandsverfügbarkeit und die Performance von Geschäften/Bannern miteinander verbindet.
• Großes Ganzes: Die Lösung analysiert verschiedene Handelssignale logisch, um eine Zusammenfassung für die Führungsebene zu erstellen.

CitiusTech: Healthcare-Insight-Agent für medizinische Fachkräfte

CitiusTech Healthcare Insights Agent ist eine modulare, konversationsorientierte Analytiklösung, die nativ in Snowflake verfügbar ist und strukturierte und unstrukturierte Daten über eine semantische Ebene vereint und Echtzeiteinblicke liefert.

• Integrierte Governance: Der Agent unterstützt die HIPAA-Compliance, ist sicher und mit dem CitiusTech-Framework für Qualität und Vertrauen integriert.
• Schnellere Einblicke: Der Agent reduziert die Abhängigkeit von IT-Teams und BI-Dashboards und beschleunigt so die Zeit bis zur Gewinnung kritischer Einblicke.
• Natürliche Integration: Gesundheitsteams und Fachkräfte fragen in natürlicher Sprache und erhalten Handlungsempfehlungen und verwertbare Einblicke, eingebettet in Workflows im Gesundheitswesen.

Cognizant: Snowflake Intelligence-gestützter Assistent zur Auswahl von Gesundheitsplänen

Cognizant nutzt sein tiefgreifendes Branchen-Know-how in Verbindung mit Snowflake Intelligence und hat einen personalisierten Ansatz für die Bewältigung der komplexen Herausforderungen bei der Auswahl eines Gesundheitsplans entwickelt.

• Umfassende Perspektive: Diese Lösung verarbeitet große Mengen an Gesundheitsdaten, darunter Mitgliederpräferenzen, klinische Profile, verschiedene Kostenträgerquellen, Leistungsdokumente, planspezifische Arzneimittelverzeichnisse (Formularies), Leistungserbringerverzeichnisse und mehr.
• Individuelles Ergebnis: Der Auswahlassistent generiert personalisierte Empfehlungen für jedes Mitglied und schafft so eine individuelle, optimierte und nahtlose Erfahrung.

Deloitte: Modernisierung der Enterprise Customer Analytics-Plattform für Finanzdienstleistungen

Deloitte hat eine AI-First Customer Analytics-Plattform für ein US-Finanzinstitut geschaffen, indem es alte Oracle Data Warehouses zu Snowflake migriert hat, einschließlich Plattform-Stand-up (Sicherheit, DevOps, Steuerungsebene/Control Plane), Data Engineering, semantische Ebene und KI-Unterstützung.

• Großer Kraftakt: Mit dem Data Assist Ingestion Accelerator von Deloitte und der ereignisbasierten Erfassung von Snowflake in AWS migriert Deloitte Milliarden von Datensätzen in mehr als 100 Tabellen, um Kundenanalytik, Segmentierung, Hierarchiemanagement und Produktattribution zu unterstützen.
• Nachhaltige Erkenntnisse: Der Ansatz verlagert die Geschäftslogik von BI-Tools im Vorfeld (Left-Shift) in wiederverwendbare, kontrollierte Snowflake-Datenprodukte, die über semantische Ansichten und einen internen Marketplace veröffentlicht werden.
• Vielseitige Lösung: Drei Snowflake Intelligence-Produktionsagenten (Snowflake Cortex Analyst oder Snowflake Cortex Search) liefern Einblicke für Akquise, Produktpenetration und Umsatzoptimierung.

Intelligence zur Unterstützung der Abteilungsanforderungen

Nicht jeder Erfolg von Snowflake Intelligence beginnt mit einer Branchenplattform. Viele Teams beginnen mit einem fokussierten Abteilungsworkflow – Marketingperformance, Revenue Intelligence, Contact Center Analytics oder sogar „Wo fangen wir mit generativer KI an?“ Die unten aufgeführten Lösungen zeigen, wie Snowflake Intelligence die praktische Entscheidungshilfe für bestimmte Teams und Funktionen bieten kann.

Archetyp: PRISM

PRISM verwandelt fragmentierte Marktsignale in Decision-grade Intelligence, die Unternehmen hilft, früher zu handeln, Ressourcen intelligenter zuzuteilen und mit Zuversicht zu konkurrieren.

• Externe Einblicke: Anstatt Nachrichten zusammenzufassen oder allgemeine Trends aufzudecken, synthetisiert PRISM kontinuierlich externe Signale zu Technologie, Regulierung, Wettbewerbern und Kundenverhalten unter Berücksichtigung der Strategie und des Kontexts eines Unternehmens, um das hervorzuheben, was jetzt und als Nächstes wirklich zählt.
• Vertrauen und Auditfähigkeit: PRISM wurde nativ auf Snowflake entwickelt und arbeitet in einer sicheren, kontrollierten Umgebung, in der Einblicke erklärbar, überprüfbar und auf reale Geschäftsergebnisse abgestimmt sind.
• Zeitvorsprung erzielen: Indem PRISM frühzeitige Marktsignale in priorisierte Maßnahmen umwandelt, können Führungskräfte früher Umsatzchancen erkennen, Margen durch zeitnahere Entscheidungen schützen und erweitern und Risiken reduzieren, bevor es kostspielig wird.

BlueCloud: Marketing-Intelligence-Agent

Der Marketing Intelligence Agent von BlueCloud ist eine in der Produktion bereitgestellte Lösung, die auf Snowflake Intelligence basiert und die Analyse der Marketing-Performance und Entscheidungsunterstützung automatisiert.

• Intelligence auf Abruf: Auf der Grundlage von Cortex Analyst und benutzerdefinierten semantischen Modellen, die domänenspezifische Geschäftslogik codieren, generiert der Agent bei Bedarf komplexe analytische Abfragen – und liefert wöchentliche Performanceberichte, Vorperiodenvergleiche und die automatische Kennzeichnung von Kampagnen, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern, wie verschwendete Werbeausgaben oder sinkende Konversionsraten.
• Umfassenderer Kontext: Der Agent reichert interne Marketingdaten mit Drittanbieter-Datasets aus dem Snowflake Marketplace an, einschließlich wettbewerbsfähiger Benchmarks, demografischer Zielgruppendaten und Branchentrenddaten, um einen tieferen Kontext hinter Performance-Veränderungen zu schaffen.
• Stunden in Sekunden: Die Lösung, die bereits bei einem Unternehmenskunden erfolgreich im Einsatz ist, ersetzt Stunden manueller Abfrageentwicklung und Dashboard-Erkundung in Sekundenschnelle durch KI-gestützte Einblicke.

Hexaware: Zielgruppen-Match-KI für Marketing

Audience Match AI (AMAI) ist ein in Snowflake nativer Marketing-Intelligence-Beschleuniger zur Optimierung der Kundensegmentierung und Kampagnenanalyse. Die Lösung erfasst strukturierte Kundendaten (CSV/Tabellen) in Snowflake und wendet ML-basiertes Clustering an, um individuelle Kunden-Personas zu generieren.

• Customer 360 Insights: Über eine Streamlit-Schnittstelle bietet es 360-Grad-Kundenansichten, Analysen auf Segmentebene und interaktive Visualisierungen.
• Dialogorientierte Analytics: AMAI nutzt Cortex Agents, um einen intelligenten Gesprächsassistenten bereitzustellen, mit dem Benutzer:innen Kundendaten und Referenzdokumente in Clusterform in natürlicher Sprache abfragen können – unterstützt durch Snowflake Intelligence und Snowflake Cortex AI.

phData: Persona-Driven Revenue Intelligence Agent bei Snowflake

Der Persona-Driven Revenue Intelligence Agent von phData, der auf Snowflake Intelligence basiert, gibt Führungskräften und Umsatzführern in einfacher natürlicher Sprache sofortige, zuverlässige Antworten auf komplexe ARR-Fragen.

• Zentrale Kennzahlen: Anstatt tagelang auf individuelle Analystenberichte zu warten, können Führungskräfte in Sekundenschnelle Szenarien wie Abwanderungsrisiko, Upselling-Potenzial und Renewal Exposure erkunden.
• Mehrstufiges Reasoning: Der Agent nutzt mehrstufiges Reasoning über Snowflake-Daten hinweg, um Trends, Faktoren und Risiken aufzudecken, nicht nur statische Dashboards.
• Rollenbasierte Anpassung: Mit verschiedenen rollenbasierten Personas (z. B. Führungskräfte, RevOps und Finanzen) wendet die Lösung automatisch die richtige Geschäftslogik, die richtigen Leistungskennzahlen und die richtigen Ansichten für jeden Stakeholder an.
• Weniger Routinearbeit: Umsatzführer reduzieren den manuellen Analyseaufwand, treffen schnellere und sicherere Entscheidungen zu Preisen und Verlängerungen und erschließen neue ARR-Wachstumsmöglichkeiten – alles über eine einfache, intuitive Benutzeroberfläche.

Slalom: Anwendungsfall-Explorer

Unternehmen haben in Sachen generativer KI mit der richtigen Richtung zu kämpfen und fragen: „Wo fangen wir an?“ und „Wie hoch ist der ROI?“ Teams brauchen eine schnelle, marktorientierte Identifizierung hochwertiger Anwendungsfälle, die für ihre Branche relevant sind. Der Anwendungsfall-Explorer ist ein KI-gestützter Agent, der auf Snowflake Intelligence entwickelt wurde und das Branchen-Know-how von Slalom mit der Live-Websuche kombiniert, um Anwendungsfälle für jede Branche aufzudecken, zu bewerten und detailliert darzustellen.

• Daten und Trends: Kundendaten oder SI-Erfahrungen werden durch neue Markttrends ergänzt, um aktuelle und anstehende Herausforderungen zu meistern.
• Smart starten: Jeder Anwendungsfall beinhaltet einen KI-berechneten Priority Score, einen geschätzten ROI und ein Implementierungskomplexitätsrating, was einen klaren Ansatzpunkt bietet.
• Schnellere Entscheidungsfindung: Sie verkürzt die Recherche- und Ideenzeit von Tagen auf Minuten, bietet einen klaren Plan für die Führungsebene und verlagert das Gespräch sofort von „Was könnten wir tun?“ hin zu „Wie schneiden wir ab?“.

Vivanti: Connect Analytics Accelerator für Callcenter

Connect Analytics Accelerator von Vivanti ist eine vorgefertigte Analyselösung, die mithilfe von dbt und der KI-gestützten Plattform von Snowflake AWS Connect Contact Center-Daten in strategische Business Intelligence umwandelt.

• In Wochen statt Monaten: Mit dem Accelerator erreichen Unternehmen produktionsreife Analysen in Wochen statt in Monaten.
• Business User, natürliche Sprache: Semantische Ansichten, die auf diesem Modell entwickelt wurden, ermöglichen Snowflake Intelligence-Funktionen, sodass geschäftliche Benutzer:innen ohne technische Kenntnisse in natürlicher Sprache Fragen zu Anrufen, Agentenaktivitäten und Kundeninteraktionen stellen können.
• Vom groben Überblick bis zum feinsten Detail: Das zugrunde liegende Sternenschemadesign unterstützt sowohl präzise operative Analysen als auch strategische Berichte auf Führungsebene und bietet umfassende Transparenz über Kontakte, Interaktionen, Warteschlangen, Agenten und Servicelinien hinweg.
• Maßgeschneiderte Ergebnisse: Unternehmen können in kürzester Zeit individuelle Analysen und Berichte erstellen und geschäftlichen Usern ermöglichen, die Performance von Kontaktcentern unabhängig voneinander durch dialogorientierte KI-gestützte Einblicke zu untersuchen.

Kurze Time-to-Value: Beschleuniger, die Sie in wenigen Wochen mit Snowflake Intelligence einsatzbereit machen

Wenn die Markteinführung am dringendsten benötigt wird, sind die unten aufgeführten Acceleratoren strukturierte Engagements, die Teams dabei helfen, Snowflake Intelligence-Funktionen auf die Beine zu stellen, Ergebnisse zu validieren und auf einer soliden Grundlage in die Produktion überzugehen. Accelerators sind strukturierte, zeitlich begrenzte Interaktionen, die vorgefertigte Assets und Snowflake Intelligence-Funktionen nutzen, um schnell validierte, produktionsreife Anwendungsfälle bereitzustellen.

7Rivers: Conversational Analytics Accelerator

7Rivers unterstützt Unternehmen dabei, Snowflake Intelligence schneller zu aktivieren – mit KI-Lösungen erster Güte, die sofort einsatzbereit, einfach einzuführen und skalierbar sind. Mit den Funktionen von Snowflake Cortex Analyst, Search und Agent können geschäftliche Benutzer:innen Fragen in natürlicher Sprache stellen.

• SQL-freie Interaktion: Benutzer erhalten kontrollierte Einblicke in Echtzeit, ganz ohne Abhängigkeit von SQL oder Analysten.
• Vom Prototyp zum schnellen Mehrwert: 7Rivers kombiniert bewährte semantische Modellierungsmuster, KI-taugliche Workshops und schnelle Streamlit-basierte Prototypen, um schnell einen messbaren Mehrwert zu liefern.
• Vertrauenswürdige Datentransformationen: Durch die Integration von Intelligence direkt in bestehende Unternehmenssysteme über Cortex Agent APIs verwandelt 7Rivers vertrauenswürdige Daten in Gespräche, Einblicke und Maßnahmen im gesamten Unternehmen.

Devoteam: Snowflake Intelligence Proof of Value (POV)

Der Snowflake Intelligence Proof of Value (POV) ist ein sechswöchiger Accelerator, der entwickelt wurde, um messbare geschäftliche Auswirkungen durch eine kontrollierte, agentische Datenerfahrung nachzuweisen.

• Strukturierter Ansatz: Eine strukturierte Drei-Phasen-Methodik – Planen und Vorbereiten, Erstellen und Bereitstellen sowie Messen und Teilen – orientiert sich an vorrangigen Geschäftsdomänen, formalisiert bis zu 15 hochwertige Fragen und implementiert die zu ihrer zuverlässigen Beantwortung erforderliche semantische Ebene und Konnektoren in großem Umfang.
• Messbare Erfolge: Neben der technischen Einrichtung bettet Devoteam Änderungsmanagement, KPI-Tracking und Reporting auf Führungsebene ein, um Akzeptanz, Produktivitätsgewinne und Entscheidungsbeschleunigung zu messen.
• Skalierbarkeit: Das Ergebnis ist nicht nur eine funktionale Snowflake Intelligence-Plattform, sondern auch eine validierte Blaupause zur Industrialisierung und Skalierung der Lösung über Domänen, Regionen und Benutzergruppen hinweg.

Kipi: Snowflake Intelligence Accelerator

Der Snowflake Intelligence Accelerator von Kipi ist eine achtwöchige Implementierung, die Kunden den Einstieg in Snowflake Intelligence ermöglicht, um schnell von herkömmlichen BI-Tools abzuweichen und die Leistungsfähigkeit von KI zu nutzen, um ihre Time-to-Value zu verkürzen und so einen Wettbewerbsvorteil und betriebliche Effizienz zu fördern.

• Schnellere Entscheidungen und geringere Erkenntnislatenz: Bieten Sie geschäftlichen Benutzer:innen sofortigen dialogorientierten Zugriff auf vertrauenswürdige Unternehmensdaten und ermöglichen Sie so eine Entscheidungsfindung in Echtzeit, ohne sich auf Analyst:innen oder manuelle Berichtszyklen zu verlassen.
• Beschleunigen Sie die Time-to-Value von KI-Investitionen: Stellen Sie produktionsbereite dialogorientierte Analysen und KI-Assistenten schneller bereit und erschließen Sie so einen messbaren ROI durch automatisierte Einblicke, Self-Service-Analysen und reduzierten betrieblichen Aufwand.
• Unternehmenseinführung und KI-Skalierung: Betten Sie KI-Einblicke in reale Geschäftsworkflows ein, indem Sie Nutzende unterstützen, die Governance anpassen und eine Roadmap für die Einführung erstellen, die intelligente Agenten zwischen Abteilungen skaliert.

Merkle: Snowflake Intelligence-Bewertungsframework

Unternehmen implementieren dialogorientierte Analysen, ohne dass sie systematisch herausfinden können, ob die Antworten richtig sind. Und ohne dieses Vertrauen gerät die Adoption ins Stocken. Merkle hat ein rigoroses Evaluierungsframework mit einer speziell entwickelten Anwendung zur Bewertung von Snowflake Intelligence-Bereitstellungen entwickelt, die sowohl die Text-zu-SQL-Genauigkeit als auch die Qualität der Reaktion von Agenten abdeckt.

• Strukturierte Diagnose: Die Lösung führt strukturierte Testsuiten mit dem semantischen Modell des Kunden aus, kategorisiert Fehlermuster und legt präzise offen, wo das System ausfällt. Sie kombiniert deterministische und LLM-as-judge-Ansätze mit Flexibilität für maßgeschneiderte Evaluierungsinstanzen (Custom Judges), die auf die Anwendungsfälle jedes Unternehmens zugeschnitten sind.
• Direkt in Ihrer Umgebung integriert: Das Evaluierungsframework läuft vollständig in der Snowflake-Umgebung des Kunden. Daten verlassen nie ihren Umkreis, die Ergebnisse sind vollständig transparent und Unternehmen behalten die vollständige Kontrolle über die Nachweise, wie ihr System funktioniert.
• Vertrauen, das sich fortlaufend multipliziert: Unternehmen erhalten die nötige Evaluierungsinfrastruktur, um Baselines zu erstellen, Änderungen im Laufe der Zeit zu validieren und kontinuierliche Verbesserungsprozesse zu entwickeln, die eine echte Einführung ermöglichen.

Ihr Einstieg mit Snowflake Intelligence

Snowflake Intelligence ist nicht auf eine Abteilung, einen Workflow oder eine Branche beschränkt. Als Enterprise Intelligence Agent können Teams von fragmentierten Daten und langsamen Analysen zu tiefgreifenden, erklärbaren Erkenntnissen übergehen – und nicht nur beantworten, was passiert, sondern auch warum. Von Gesundheitswesen über Finanzdienstleistungen, Marketing bis hin zu Kontaktcentern – das Muster ist einheitlich: Der zuverlässige Zugriff auf Unternehmensdaten in natürlicher Sprache ermöglicht schnellere und sicherere Entscheidungen.

Wir sehen auch die vielen Möglichkeiten für den Einstieg in Unternehmen. Einige werden mit Experten zusammenarbeiten, um branchenspezifische Agenten einzusetzen, Migrations- und Modernisierungsmaßnahmen zu beschleunigen oder unternehmensweite Intelligence-Programme zu validieren und zu skalieren. Andere können direkt in Snowflake beginnen und geschäftliche Benutzer:innen mit kontrollierten, nachvollziehbaren Antworten versorgen.

Diese Partnerlösungen zeigen nicht nur die Tiefe unseres Ökosystems, sondern auch die Breite dessen, was mit Snowflake Intelligence selbst möglich ist.

Egal, ob Sie eine Datenplattform modernisieren, Ihren ersten Agenten für dialogorientierte Analysen (Conversational Analytics Agent) aufstellen oder Intelligenz direkt in betriebliche Workflows einbetten – Snowflake Intelligence bietet die sichere und unternehmenstaugliche Grundlage, um die Art und Weise zu transformieren, wie Ihr Unternehmen mit Daten arbeitet.

Sind Sie bereit zu sehen, was Enterprise Intelligence für Ihr Unternehmen erschließen kann?

Erfahren Sie, wie Snowflake Intelligence sichere, KI-gestützte Datenworkflows im gesamten Unternehmen ermöglicht.