Snowflake Ventures investe in Jedify per far progredire la data foundation semantica dell’enterprise AI

Le aziende hanno investito molto nell’AI, ma molte implementazioni in produzione non soddisfano ancora le aspettative. Il problema raramente è il modello in sé. Più spesso, agli agenti AI manca il contesto necessario per comprendere i dati aziendali, applicare le definizioni corrette e fornire risposte attendibili. 

Per questo Snowflake Ventures investe in Jedify, un grafo di contesto autonomo per app e workflow agentici ad alta intensità di dati. Questo investimento riflette la convinzione Snowflake che il contesto semantico governato stia diventando un’infrastruttura fondamentale per l’enterprise AI.

Il nostro rapporto con Jedify è nato attraverso Snowflake Startup Accelerator, dove l’azienda ha sviluppato la sua Snowflake Native App™, ora in private preview. Grazie a quella collaborazione, abbiamo riconosciuto il potenziale della loro tecnologia autonoma di gestione del ciclo di vita semantico nell’AI Data Cloud Snowflake.

Offrire all’enterprise AI il contesto di cui ha bisogno

Jedify si colloca all’intersezione di due esigenze urgenti: aiutare i team a scalare e far evolvere i modelli semantici in modo più efficiente, offrendo al tempo stesso agli agenti AI il contesto di business fondato di cui hanno bisogno per fornire risposte più accurate e affidabili.

L’azienda affronta entrambe le sfide con un layer autonomo per il ciclo di vita semantico, creato in modo nativo su Snowflake. Questa capacità è particolarmente importante quando le aziende passano dalla sperimentazione all’AI in produzione, dove i modelli semantici governati forniscono il contesto di business che alimenta risultati affidabili e di alta qualità. Automatizzando la creazione, la governance e la manutenzione continua di questi modelli su larga scala, Jedify può aiutare i clienti ad accelerare l’adozione delle capacità AI Snowflake, rafforzando al contempo il più ampio ecosistema Open Semantic Interchange (OSI).

Far progredire la data foundation semantica dell’enterprise AI

Come layer di contesto governato Snowflake, Horizon Context raccoglie metadati da tutto il patrimonio dati, li arricchisce con definizioni e relazioni di business e li attiva per consentire a ogni agente AI, strumento di BI e app di operare sulla base della stessa logica affidabile. Jedify estende questa data foundation automatizzando il ciclo di vita semantico su larga scala e aiutando le aziende a creare, governare e mantenere in modo continuo Semantic Views conformi a OSI man mano che gli ambienti dati evolvono.

Nell’ambito di questa partnership, Snowflake e Jedify collaboreranno in diverse aree chiave:

• Gestione automatizzata del ciclo di vita semantico: facilitare la creazione e la manutenzione autonome di Semantic Views conformi a OSI, monitorando continuamente il drift di schemi e definizioni.

• Orchestrazione basata su grafo: istituire un registro completo di Semantic Views che consenta a Snowflake Cortex Agents e Snowflake CoWork di navigare le query in modo affidabile e risolvere sotto-domande complesse e multi-dominio.

• Maggiore accuratezza delle risposte: estrarre la logica di business da fonti di conoscenza aziendale non strutturate, incluse piattaforme di collaborazione e documentazione interna, per alimentare suite di query verificate e migliorare nel tempo l’affidabilità delle risposte.

Combinando modelli semantici governati e gestione automatizzata del ciclo di vita, le organizzazioni possono sviluppare sistemi AI che restano allineati alla logica di business mentre gli ambienti dati evolvono.

Per i clienti Jedify, questa partnership apre un percorso immediato verso Snowflake CoWork, Cortex Agents e Cortex Analyst, senza necessità di migrazione, così possono mantenere i protocolli di governance e sicurezza già adottati.

Per i clienti Snowflake, Jedify aiuta ad automatizzare la creazione e la manutenzione di Semantic Views, riducendo il carico operativo necessario per mantenere i modelli semantici aggiornati e accurati mentre gli ambienti dati evolvono.

Insieme, Snowflake e Jedify contribuiscono a definire la data foundation semantica necessaria per scalare l’enterprise AI. Combinando contesto di business governato, gestione autonoma del ciclo di vita e standard di interoperabilità open, le organizzazioni possono sviluppare sistemi AI capaci di generare dai dati risultati più accurati, affidabili e fruibili.

Scopri di più sulla partnership tra Snowflake e Jedify qui. La Snowflake Native App di Jedify è attualmente in private preview; continua a seguirci per sapere quando sarà disponibile su Marketplace Snowflake.