No esperes a los reguladores. Adopta la gobernanza de la IA para tus clientes.

¿Se ha acabado oficialmente la era de “avanzar rápido sin medir las consecuencias” en la IA? Desde luego que no: seguimos en un periodo de intensa experimentación. Las empresas están analizando sus operaciones y flujos de trabajo para determinar dónde puede la IA agilizar procesos, acelerar la innovación y aumentar la productividad. 

Sin embargo, habría que vivir en una burbuja para no estar al tanto de las maniobras de ambos bandos en el debate sobre la regulación. Especialmente en Europa, la Ley de IA de la UE establece nuevas medidas de protección o, según otros, impone un muro de trabas burocráticas. Sin embargo, lo que muchos temen no es tanto la propia normativa como el rápido calendario para implementarla. Sí, el sector ha reclamado con insistencia que se retrase la implementación de la Ley de IA de la UE, pues las partes interesadas sostienen que el calendario original no les daba tiempo suficiente para cumplirlo. Sin embargo, ni siquiera quienes defienden esta prórroga niegan el valor de la normativa. 

En 2025, una carta abierta firmada por 40 CEO europeos de distintos países, sectores y tamaños de empresa pidió “un enfoque normativo más proporcionado y favorable a la innovación”. La petición incluía una medida para “parar el reloj” y posponer la implementación, además de dar prioridad a “la calidad normativa frente a la rapidez”. Las iniciativas propuestas para racionalizar y simplificar normativas que se solapan “deberían beneficiar por igual a pymes, startups, empresas en expansión y grandes empresas consolidadas, que contribuirán a impulsar la innovación si pueden aprovechar unas normas claras y predecibles”. Estos líderes reconocen que las normas pueden ofrecer ventajas, una opinión que comparten los clientes de Snowflake para quienes los requisitos normativos han acelerado la innovación.

Aunque el nuevo calendario de implementación aún no se ha publicado y la UE incumplió a principios de este mes el plazo para proporcionar directrices, no es necesario retrasar los preparativos. El verdadero motor de la gobernanza de la IA y la gobernanza de datos ya está en marcha. Los clientes la exigen. Implementar controles de seguridad y privacidad de los datos y gobernar el uso de la IA son tanto una cuestión de reputación como de requisitos normativos. Si incumples esos requisitos, pones en riesgo la confianza de tus clientes y, posiblemente, toda tu empresa. Eso es mucho más grave que una multa por incumplimiento normativo.

Estos son cuatro pasos esenciales que puedes dar de inmediato para proteger tu reputación y favorecer el cumplimiento: 

• Construye un fundamento sólido: La IA solo puede ser tan potente como el fundamento sobre el que se construye: los datos. Garantiza el acceso a todos los datos pertinentes, sea cual sea su formato y dondequiera que residan, tanto dentro como fuera de tu organización. El AI Data Cloud de Snowflake ofrece capacidades para fomentar la calidad, la diversidad, la actualidad, la gobernanza y el descubrimiento de los datos. Estos son datos preparados para la IA, y no son algo opcional. Si quieres una IA eficaz y eficiente, debe estar bien entrenada. Consulta la entrada de blog de Snowflake ¿Están tus datos preparados para la IA? ¿Y tú?

• Gobierna la IA llevándola hasta los datos gobernados: Los controles de gobernanza solo son eficaces cuando abarcan toda la cadena de valor y protegen los datos no solo en reposo, sino también mientras se utilizan. Para reducir el riesgo, hemos eliminado la necesidad de trasladar datos confidenciales a herramientas externas; en su lugar, la IA se ejecuta dentro del mismo perímetro de seguridad y gobernanza que los propios datos. Esto significa que los controles de acceso basados en roles, el enmascaramiento de datos y la aplicación de políticas existentes se aplican automáticamente a las cargas de trabajo de IA. Si un empleado tiene restringido el acceso a determinados datos, también tiene restringido de forma inherente el uso de modelos que dependen de ellos. 

• Prepara a tus empleados: El fundamento no se limita a la tecnología. La adopción y el uso adecuado requieren una plantilla informada y responsable que, además, confíe en las nuevas herramientas. Incluye a expertos en la materia en el diseño y el desarrollo de nuevos asistentes y agentes. Es como pedir a un equipo que forme a un nuevo miembro. Cuando el equipo sabe que puede confiar en que el nuevo miembro realizará las tareas necesarias, le pedirá ayuda o le delegará más trabajo. Eso forma parte de la gestión continua. Consulta nuestra entrada de blog La gestión basada en agentes de IA requiere algo más que “vibe coding” para conocer los pasos que puedes dar a fin de lograr una “contratación” e “incorporación” satisfactorias de nuevos compañeros de IA.

• No pierdas de vista tu IA: Una plantilla de agentes requiere una gestión real. Del mismo modo que los empleados deben confiar en sus nuevos compañeros agentes de IA, los responsables deben asegurarse de que estos trabajen con eficacia y ofrezcan resultados adecuados. Snowflake ha invertido mucho en herramientas de evaluación, supervisión y observabilidad para que los clientes puedan probar, medir y documentar cómo se comportan sus sistemas de IA a lo largo del tiempo. Consulta nuestra entrada ¿Qué nota media tiene tu agente? Un marco para evaluar la fiabilidad de los agentes de IA. Los pasos descritos en la entrada de blog para evaluar los objetivos, planes y acciones de los agentes deben integrarse en el flujo de trabajo diario. Además, los resultados deben medirse de forma explícita para justificar la continuidad de la inversión, priorizar sus aplicaciones y sopesar sus beneficios futuros frente a los posibles riesgos. Obtén más información en la entrada sobre la medición del valor: cómo medir el impacto empresarial de las inversiones en IA.

En resumen, no esperes a que los reguladores te digan cómo debes actuar: tus clientes ya lo están haciendo. Una gobernanza sólida de la IA no consiste solo en evitar una multa, sino en mantener la confianza que permite que tu empresa siga adelante.

La gobernanza de la IA es una capacidad empresarial, una ventaja competitiva. Cuando cuentas con datos de entrada de alta calidad, un registro claro de tus modelos y una plantilla formada para utilizarlos de forma eficaz y ética, no te limitas a cumplir la ley: estás construyendo un motor de crecimiento más fiable y viable.