FUNKTION
SnowflakeNotebooks
Beschleunigen und skalieren Sie Ihre Modellentwicklung mit vollständig verwalteten Jupyter-Notebooks zur Konsolidierung von ML-Workflows auf einer einzigen Plattform.
End-to-End-Modellworkflows auf einer einzigen Plattform vereinheitlichen
Beschleunigen Sie den gesamten ML-Lebenszyklus – von der Datenvorbereitung bis zur Inferenz – durch die nahtlose Migration bestehender Notebooks in eine verwaltete Jupyter-Umgebung, die Code und Daten auf einer einzigen, sicheren Plattform vereint.
Modellentwicklung vom ersten Tag an skalieren
Erstellen Sie sofort einsatzbereite Open-Source-Modelle auf Unternehmensniveau – mit einer vorkonfigurierten Containerumgebung und verteilter Verarbeitung. Nutzen Sie die Leistung mehrerer CPUs oder GPUs, ganz ohne den Aufwand für komplexes Infrastrukturmanagement.
Produktions-Pipelines mit nahtloser CI/CD automatisieren
Wechseln Sie von der Experimentierphase zur Produktion – mit nativer Git-Integration, Notebook-Planung und ereignisgesteuerten Tasks, die das Neutraining von Modellen automatisieren.
