I produttori oggi adottano diverse nuove tecnologie allo scopo di migliorare l’efficienza operativa e creare visibilità e flessibilità lungo le catene del valore. Secondo Deloitte, queste tecnologie includono robotica, automazione, data analytics, IoT, intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML). Con queste innovazioni, i leader aziendali auspicano di rendere le supply chain più produttive e resilienti, migliorare la qualità e l’efficienza della produzione e mitigare i rischi. Tuttavia, poiché i dati sono spesso isolati in silos in sistemi, piattaforme e luoghi differenti, molti produttori hanno bisogno di aiuto per accedere ai dati necessari per queste iniziative innovative.
Ecco perché Snowflake ha lanciato il Manufacturing Data Cloud, una rete globale concepita per aiutare i produttori a ottimizzare il valore dei loro dati più importanti e a collaborare con partner, fornitori e clienti in modo sicuro e scalabile. Il Manufacturing Data Cloud fa parte di Snowflake, che offre un’unica piattaforma multi-cloud completamente gestita per il consolidamento e la governance dei dati e le prestazioni. Il nostro obiettivo è aiutare i produttori dei settori automobilistico, tecnologico, energetico e industriale a migliorare le prestazioni della supply chain, la qualità del prodotto e l’efficienza dello stabilimento di produzione. L’ecosistema di Snowflake raggruppa 50 produttori partner e offre soluzioni predefinite e data set di settore per supportare una serie eterogenea di casi d’uso industriali e manifatturieri.
Ecco quattro possibilità offerte dal Manufacturing Data Cloud che aiutano a migliorare la visibilità, l’agilità e la performance lungo l’intera catena del valore:
1. Creazione di una base di dati sicura e scalabile. I silos di dati possono avere molte conseguenze per i produttori. Ad esempio, i responsabili aziendali potrebbero prendere decisioni sbagliate, frutto della difficoltà nell’analizzare dati provenienti da fonti diverse. I team di data science potrebbero perdere tempo nella ricerca o nella riconciliazione dei dati, con conseguente perdita di efficienza. Quando le informazioni riservate sono conservate in molteplici ubicazioni, potenzialmente non sicure, esiste la possibilità che si verifichino rischi per la sicurezza. Il Manufacturing Data Cloud consente di integrare facilmente i dati IT e OT provenienti da varie fonti, come sistemi ERP, sensori, macchinari e servizi cloud, in una singola fonte di riferimento a cui poter accedere in modo sicuro. Inoltre, consente di implementare governance e policy di sicurezza coerenti garantendo conformità e qualità di tutti i data asset.
L’azienda Fortune 100 Honeywell utilizza il Manufacturing Data Cloud di Snowflake per conservare e analizzare tutti i dati aziendali e riesce così a ottimizzare la sua supply chain e a gestire il pricing dinamico per 3,5 milioni di SKU a livello globale.
2. Ottimizzazione delle prestazioni della supply chain. Il 45% dei responsabili di supply chain intervistati in un recente sondaggio McKinsey ha dichiarato di non avere visibilità sulla catena di approvvigionamento a monte e molti ammettono di riuscire a vedere solo i fornitori di primo livello. Il Manufacturing Data Cloud offre visibilità quasi in tempo reale sulle operazioni e sulle prestazioni della supply chain end-to-end, sui dati utili a identificare potenziali rischi e colli di bottiglia e su informazioni per ottimizzare l’inventario e la logistica. Con le funzionalità di collaborazione sui dati e il Marketplace Snowflake, le aziende ottengono una maggiore visibilità sulla supply chain.
Il produttore leader di soluzioni per l’edilizia e la catena del freddo Carrier utilizza Snowflake per accedere all’analisi della catena di approvvigionamento per rispettare gli impegni presi con i clienti e per analizzare i dati IoT per innovare e migliorare continuamente.
3. Promozione di iniziative di smart manufacturing. Secondo Deloitte, oltre il 60% dei dirigenti del settore manifatturiero intervistati collabora con aziende tecnologiche per accelerare la produzione smart. Il Manufacturing Data Cloud consente l’ingestion e la convergenza dei dati IT e OT, un requisito fondamentale per la produzione intelligente. È possibile sfruttare le potenti funzionalità AI/ML e analitiche di Snowflake per generare insight e previsioni che aiutano a migliorare la qualità e l’efficienza della produzione, ridurre gli sprechi e i fermi macchina e automatizzare i processi. Inoltre, sul Marketplace Snowflake è possibile trovare data set esterni da integrare con quelli interni per creare nuove prospettive e opportunità.
Valmet, produttore globale attivo da più di 200 anni nel settore della carta, sfrutta la scalabilità elastica di Snowflake per massimizzare la resa e ridurre i costi durante le ore di picco, grazie alla soluzione per il rilevamento delle anomalie.
4. Accesso a una rete di soluzioni offerte da partner leader del settore. Il Manufacturing Data Cloud offre il vantaggio di un solido ecosistema di partner specifico per il settore e modelli predefiniti per promuovere l’innovazione, ridurre il time to value e creare altre soluzioni di valore. Le applicazioni Powered by Snowflake consentono ai produttori di gestire la supply chain, con torri di controllo e processi di gestione automatizzati, e di misurare il rischio di subappaltatori e fornitori terzi. I partner del Marketplace Snowflake forniscono accesso fluido a un’ampia gamma di fonti di dati sfruttando la tecnologia di collaborazione che tutela la privacy di Snowflake, per analizzare la performance ESG, le interruzioni della supply chain e le previsioni di mercato. Le aziende di consulenza e servizi offrono soluzioni predefinite per i casi d’uso critici del settore manifatturiero. I partner tecnologici forniscono integrazioni e soluzioni pronte all’uso per consentire ai clienti di accedere a insight più approfonditi e sfruttare tutta la potenza e la facilità d’uso di Snowflake.
Il Manufacturing Data Cloud è progettato per migliorare le performance della supply chain e adottare il modello Industry 4.0 con agilità e innovazione data-driven. Indipendentemente dal settore in cui operi, automobilistico, tecnologico, energetico o industriale, il Manufacturing Data Cloud di Snowflake può aiutarti a trasformare i tuoi risultati di business.
Per ulteriori dettagli sul Manufacturing Data Cloud di Snowflake e su quello che può fare per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi, visita Snowflake per il settore manifatturiero. Consulta altre informazioni sulle soluzioni dei partner per il Manufacturing Data Cloud qui. Infine, non dimenticare di registrarti per il webinar di lancio in cui presenteremo e mostreremo il Manufacturing Data Cloud di Snowflake insieme ad altri esperti del settore.