핸즈온 랩
Snowpark로Apache Spark파이프라인 단순화 실현
Apache Spark 파이프라인을 Snowpark로 마이그레이션하여 운영을 간소화하고 성능 병목 현상을 해소하세요.
더 빠른 코드 수행
Snowflake로 기존 Apache Spark 코드를 마이그레이션하여 탄력적이고 성능이 뛰어나며 거버넌스가 적용되는 Snowflake 컴퓨팅으로 코드를 안전하게 실행하는 방법을 알아보세요.
SPARK에서 SNOWPARK로의 전환을 위한 도구 및 자동화
개발 시작
잘 알려진 Spark와 유사한 DataFrame API를 사용하여 파이프라인을 개발하고 조정하며, Snowflake의 탄력적 처리 엔진으로 처리합니다.
마이그레이션 가속화
Apache Spark에서 복잡한 데이터 변환을 마이그레이션하는 것은 어려울 수 있습니다. Snowpark Migration Accelerator를 활용하면 코드 평가 및 변환 도구를 안내하는 무료 데이터의 시맨틱 모델의 도움을 받을 수 있습니다.
Workspace Estimator로 비용 비교
시스템에 직접 액세스를 허용하지 않고도 현재 워크스페이스에 대한 정보를 분석할 수 있습니다. 계정 팀과 함께 Snowpark를 통해 워크스페이스가 어떻게 작동할지 비교하고 계획하세요.
코드 검증 및 테스트
Snowpark Migration Accelerator 내에 통합된 Snowpark Checkpoints Library를 통해 테스트를 자동 생성하고 변환을 검증하여 마이그레이션의 신뢰성을 확인합니다.
여러 언어에 대응하는
Snowflake Platform
Snowflake가 자랑하는 멀티 클러스터 공유 데이터 아키텍처가 Snowpark의 성능과 탄력성, 거버넌스를 강화합니다
Snowpark 개발자의 목소리를 들어보세요
확장 가능하고 거버넌스가 적용되는 데이터 파이프라인을 위해 여러 고객이 Spark에서 Snowpark로 마이그레이션하고 있습니다
코드 변경 최소화
“성능 때문에 Snowpark로 전환하고 싶었는데, 매우 쉬웠습니다. PySpark 코드를 Snowpark로 변환하는 작업은 import 구문 하나만 바꾸면 될 정도로 간단했습니다."
Principal Data Engineer, Homegenius
더 나은 가격 대비 성능
“이전에는 다른 언어로 데이터를 처리하기 위해 데이터를 이동해야 했고, 결과를 다시 가져와야만 액세스할 수 있었는데, 이제는 Snowpark를 통해 데이터가 있는 곳에서 처리하여 아키텍처를 간소화할 수 있습니다. Snowflake라는 단일 플랫폼 내에서 모든 처리가 이루어지기 때문에 데이터 엔지니어링 파이프라인과 지능형 애플리케이션의 비용 효율성을 높일 수 있습니다.”
Sr. Director Clinical Data Analytics, IQVIA
운영 오버헤드 절감
“이전에 Spark 기반 플랫폼을 사용할 때는 확장에 어려움이 있었고 로드 SLA를 놓치는 경우가 있었습니다. 하지만 Snowflake는 컴퓨팅과 스토리지를 분리할 수 있어 작업이 훨씬 쉬워졌습니다. 마이그레이션 이후 한 번도 SLA를 놓친 적이 없습니다.”
