참고: 이 내용은 2022. 3. 17에 게시된 컨텐츠(4 Innovation-Boosting Features of Snowflake’s New Healthcare & Life Sciences Data Cloud)에서 번역되었습니다.

McKinsey 의 새로운 연구는 계속되는 코로나19 전염병의 여파로 인해 의료 업계의 수익 풀에 변동이 없을 수 있다고 경고합니다. 이러한 침체를 타파하기 위해 이 연구에서는 업계가 혁신할 여러 기회에 대해 다룹니다. 이 연구에서는 ‘속도와 효율성을 높이기 위해 조직을 재구성하고, 생태계 모델에 적응하고, 의미 있는 변화를 하기 위해 혁신을 확장하는 것은 의료 관계자와 환자 모두를 도울 방법 중 일부일 뿐’이라고 말합니다.

데이터는 그러한 기회를 잡게 해 주는 중요한 요소입니다. Snowflake의 새로운 의료 및 생명 과학 데이터 클라우드는 조직이 데이터를 활용해 의료 혁신을 발전시키고 환자가 더 건강해질 수 있도록 지원합니다.

업계 조직이 오늘날의 쉽지 않은 경제 여건 속에서 혁신을 촉진하고 번창하는 데 도움이 되는 의료 및 생명 과학 데이터 클라우드의 4가지 기능은 다음과 같습니다.

1. 규모 및 성능: Snowflake의 탄력적인 성능과 지능형 자동화는 업계 조직의 운영에 필요한 고유한 요구 사항을 지원하고, 세 가지 공개 클라우드 모두에서 규모와 성능을 갖춘 수많은 워크로드를 실행합니다.

2. 데이터 공유 및 협업: Snowflake는 고객이 조직 내에서, 광범위한 임상, 연구 내에서, 또한 비즈니스 생태계 내에서 제때에 필요한 데이터에 연결할 수 있게 해 줍니다. Snowflake의 안전한 데이터 공유 기술을 통해 조직은 라이브 데이터 세트에 대한 참조 자료를 공유하고 필요할 때는 언제나 데이터 세트에 대한 액세스를 취소할 수 있으므로 안전한 데이터 협업이 가능합니다.

3. 보안: Snowflake는 조직이 엄격한 보안 요구 사항을 원활하게 준수할 수 있게 해 줍니다. Snowflake는 HIPAA 규정 준수를 지원하고, HITRUST 인증을 받았으며, (특정 지역에서) FedRAMP Moderate 수준으로 승인되었고, GxP와 호환되어 의료 및 생명 과학 고객의 요구 사항을 충족합니다.

4. 제품의 새로운 개선 사항: 고객은 오늘날의 의료 및 생명 과학 조직의 요구 사항을 충족하기 위해 제품의 다음과 같은 새 개선 사항들을 통해 이점을 누릴 수 있습니다.

• 데이터 거버넌스 개선: Snowflake는 동적 데이터 마스킹, 역할 기반 액세스 제어, GxP 호환성 감사 지원을 포함하여 높은 수준의 거버넌스가 가능하도록 업계 최고의 기능을 제공합니다.
• OHDSI OMOP 데이터 모델 및 생태계: Snowflake는 의료 및 생명 과학 생태계 전반에 걸쳐 고급 분석 및 협업을 가속화하는 커뮤니티 기반의 이 오픈 소스 이니셔티브를 지원합니다.
• Snowpark: Snowpark는 Snowflake의 개발자 프레임워크로서, 이를 통해 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 개발자는 자신이 원하는 언어로 익숙한 방식을 통해 코딩할 수 있습니다. 또한 단일 플랫폼에서 파이프라인, ML 워크플로우와 데이터 앱을 더 빠르고 더 안전하게 실행할 수 있습니다.
• HL7/FHIR: HL7/FHIR 메시지에 대한 분석을 수집, 처리 및 실행하는 데 Snowflake를 활용할 수 있습니다.
• 비정형 데이터: Snowflake는 다양한 유형의 비정형 데이터를 지원하기 때문에 조직이 임상 문서 및 DICOM 파일과 같은 소스에서 통찰을 저장하고 강화하고 도출할 수 있습니다.
• HITRUST 인증: HITRUST는 의료 네트워크 및 병원에서 신뢰하는, 추천할 만하고 권장되는 위험 관리용 프레임워크입니다. HITRUST HIGH 규정 준수를 달성하는 것은 기밀 정보의 보안, HIPAA와 같은 규정 준수 의무에 대한 Snowflake의 헌신을 보여줍니다.

Snowflake의 의료 및 생명 과학 데이터 클라우드가 조직에서 차세대 혁신을 이루는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 자세히 알아보려면, 의료 및 생명 과학용 Snowflake를 방문하십시오.