Ya está aquí Snowflake Intelligence
La información empresarial al alcance de todos los empleados
Categoría de productos
Prepárate para la inteligencia artificial (IA) e impulsa las próximas innovaciones con un motor de analíticas líder para diversos tipos de datos y arquitecturas, que ofrece un precio y un rendimiento excepcionales.
Casos de uso
Migraciones
BI basada en IA
Analíticas de lakehouse
Analíticas aplicadas
Analíticas interactivas
Migrar con eficacia
Moderniza los datos en una plataforma sencilla, fiable y conectada. Gracias a la gestión automatizada de clústeres, la gobernanza integrada y la colaboración sin proceso de extracción, transformación y carga (ETL), ahorrarás tiempo y dinero.
Migra de forma más inteligente con SnowConvert AI y reduce costes y riesgos. SnowConvert AI es gratuito y te permite migrar a tu propio ritmo o con la ayuda de un partner experto, para así realizar una migración más rápida y con menos errores.
Hablar con tus datos
Transforma los datos no estructurados en inteligencia empresarial más profunda. Usuarios de todos los niveles pueden hacer preguntas sobre texto, imágenes y archivos de audio con SQL sencillo basado en IA.
Conectarse a datos de código abierto
Duplica la velocidad de rendimiento de las consultas en tablas de Apache Iceberg al usar nuestro motor de analíticas líder en formatos de tabla abiertos.
Obtén información avanzada, como previsiones, detección de anomalías y análisis de sentimientos, de todas las fuentes de datos.
Unificar los datos para las analíticas
Obtén información más completa con menos silos de datos, accede a un ecosistema sólido y benefíciate de una gobernanza, seguridad y cumplimiento centralizados.
Aplica modelos predefinidos y funciones de LLM a datos estructurados y no estructurados (texto, imágenes, datos de ubicación, series temporales) y habla con tus datos temporales y espaciales a través de aplicaciones conversacionales con Cortex AI, un servicio totalmente gestionado de Snowflake.
Crea productos de datos más rápido gracias a la compatibilidad nativa de los tipos de datos, a una gestión de datos simplificada, a la integración con IA y a una arquitectura multiinquilino escalable y eficaz.
Aplicar analíticas en aplicaciones para clientes
Beneficios
Sencillas
Inteligentes
Rápidas
WHOOP mejora las previsiones financieras con IA y ML, y la experiencia de sus afiliados
Gracias a Snowflake y Apache Iceberg, los equipos de WHOOP han centralizado el acceso a los datos, lo que a su vez ha reducido la complejidad y los costes, y ha mejorado los procesos esenciales, como el desarrollo de funciones y las previsiones financieras.
Recursos
Arquitectos de datos
Analistas de datos
Desarrolladores de aplicaciones
Ponerse en marcha
Snowflake para Analíticas
Aquí puedes encontrar las respuestas a tus preguntas clave sobre cómo empezar a usar Snowflake para analíticas, cómo optimizar el rendimiento y cómo utilizar la IA para mejorar el análisis de datos.
Tienes varias opciones para empezar a usar analíticas en Snowflake:
Regístrate para disfrutar de una prueba gratuita: Snowflake ofrece una prueba gratuita de 30 días que incluye créditos gratuitos para poder explorar sus funciones.
Explora las guías quickstart: Snowflake proporciona tutoriales prácticos para guiarte con la configuración de tu entorno, la carga de datos y distintas tareas analíticas, desde la formulación de consultas básicas hasta analíticas más avanzadas.
Snowflake ofrece diversas capacidades de IA para mejorar tus analíticas:
Snowflake Cortex: para tareas como resúmenes de texto, análisis de sentimientos y habilitación de consultas en lenguaje natural de tus datos. También puedes extraer información de documentos mediante Document AI y utilizar funciones de ML integradas para la previsión o la detección de anomalías.
Snowpark ML: puedes crear, entrenar e implementar modelos de ML personalizados con Python directamente en Snowflake. Esto te permite crear analíticas predictivas (p. ej., para la predicción de abandonos o la previsión de la demanda) e integrar los resultados sin problemas en tus flujos de trabajo de analíticas.
Sí, Snowflake gestiona diferentes tipos de datos. Admite de forma nativa datos estructurados (incluido Apache Parquet), semiestructurados (como JSON, Avro, XML) y puede almacenar e integrar datos no estructurados para obtener información analítica más completa.
Snowflake ofrece integraciones con las principales herramientas de BI, como Tableau, Power BI, Looker, Sigma y muchas otras. Proporciona conectores dedicados (ODBC, JDBC, conectores nativos) que habilitan estas herramientas para consultar datos directamente en Snowflake, lo que permite a los usuarios crear paneles interactivos e informes de manera eficiente.
Snowflake proporciona un amplio conjunto de extensiones y funciones SQL adaptadas a las analíticas. Esto incluye funciones de ventana, expresiones de tabla comunes, compatibilidad con uniones complejas y funciones específicas para procesar datos semiestructurados, análisis geoespaciales y datos de series temporales. Todo eso convierte a Snowflake en un potente instrumento para cualquier tipo de análisis de datos.
El modelo de precios de Snowflake está basado en el consumo. Para obtener un desglose detallado de nuestros precios y ver nuestra tabla de consumo, visita la página de precios de Snowflake, que incluye la información más completa y actualizada.
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¶ Mejoras en el rendimiento de Snowflake basadas en los principales workloads de analíticas en el almacén 2XL, medidas el 3 de mayo de 2024 con Standard Warehouse y el 2 de mayo de 2025 con Gen2.
