WORKLOADS
Snowflake para Data Lakes
Implementa patrones de arquitectura flexibles con almacenamiento gobernado e interoperable a escala.
Saca partido a tus datos en una sola plataforma
Utiliza conjuntos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados sin complicaciones, tanto si están almacenados de forma externa como si se encuentran en el almacenamiento optimizado y gestionado de Snowflake.
Protege tus datos con la gobernanza integrada
Protege tu Data Lake con metadatos detallados listos para usar, controles de acceso minuciosos y coherentes, y telemetría para supervisar el uso continuo.
Reduce el coste total de la propiedad con un servicio totalmente gestionado
Invierte menos tiempo y dinero en realizar operaciones básicas y más en tareas estratégicas dejando que Snowflake se encargue de las actualizaciones, la disponibilidad, el mantenimiento del almacenamiento, las certificaciones de cumplimiento y mucho más.
Cómo funciona
Unifica los datos con un almacenamiento comprimido y totalmente gestionado
Deja atrás la necesidad de agrupar varios servicios y sistemas gracias a la compatibilidad con diversos workloads en datos estructurados, semiestructurados y no estructurados; todo ello en una misma plataforma.
El almacenamiento completamente gestionado de Snowflake te ayuda a no tener que preocuparte de proteger, hacer copias de seguridad ni optimizar tus archivos de datos gracias a la compresión eficiente, la micropartición automática y el cifrado en tránsito y en reposo.
Simplifica el acceso a los datos con el almacenamiento externo integrado
Gestiona y accede a archivos y tablas almacenados en Data Lakes externos, incluidos los formatos de archivo abierto y Apache Iceberg, sin tener que copiar o mover datos.
Integra fácilmente datos de terceros con acceso directo a conjuntos de datos actualizados desde Snowflake Marketplace, lo que reduce los costes y la carga asociados a los flujos de acción, transformación y carga (extract, transform, load; ETL) tradicionales y las integraciones basadas en API. Si lo prefieres, también puedes utilizar conectores nativos para traer los datos.
Conoce, protege y conecta tus datos
Tanto si usas Snowflake Horizon como si empleas tu propio almacenamiento de objetos en la nube, puedes utilizar Snowflake para comprender, gobernar y supervisar tus datos.
- Detecta e identifica datos confidenciales e información de identificación personal (personally identifiable information, PII) con Classification.
- Supervisa los datos confidenciales para garantizar el cumplimiento, la detección, la protección y el uso de recursos con Object Tagging.
- Implementa la seguridad a nivel de columna con Dynamic Data Masking y External Tokenization.
- Automatiza la implementación de políticas de enmascaramiento con Tag-based Masking.
- Implementa la seguridad a nivel de fila con Row Access Policies.
- Utiliza vistas integradas y listas para consultar con el objetivo de garantizar el cumplimiento de los requisitos de auditoría reglamentarios y comprender el linaje, los patrones de uso y las relaciones.
Programa y procesa en el lenguaje que prefieras
Ejecuta flujos con el procesamiento elástico multiclúster de Snowflake para disfrutar de un rendimiento fiable, ahorro de costes y un mantenimiento casi nulo.
Procesa archivos o tablas en DataFrames de forma sencilla y segura a través de Snowpark para programar en Python, Scala o Java sin tener que gestionar más clústeres, servicios o copias de datos.
Obtén información valiosa con un precio por rendimiento excepcional
Consulta datos semiestructurados a la misma velocidad que realizas consultas relacionales mientras mantiene la flexibilidad del esquema en lectura.
La elasticidad casi instantánea de Snowflake reestructura los recursos de cómputo, y los precios basados en el consumo garantizan que pagues solo por lo que utilices. Las mejoras continuas en el rendimiento y las optimizaciones nativas siguen aumentando la rentabilidad.
NUESTROS CLIENTES
Los líderes crean Data Lakescon Snowflake
“Gracias a las ventajas del almacén de datos virtual de Snowflake, pudimos cumplir el SLA de entre 1 y 3 minutos para procesar flujos y reducir los tiempos de ejecución generales hasta el 75 %”.
Mario Melendez
Director, Data Management and Analytics, AMN Healthcare
2,2 M USD
Ahorro anual estimado
99,9 %
Tasa de éxito de flujos
Elimina los silosen el desarrollo
Lleva más workloads, usuarios y casos de uso directamente a tus datos, todo en el AI Data Cloud.
Múltiples arquitecturas enel AI Data Cloud
Además de para crear Data Lakes, puedes utilizar la plataforma de Snowflake para una gran variedad de patrones de arquitectura en función de tus necesidades, todos ellos conectados en el AI Data Cloud.
Data mesh
Ofrece un control basado en dominios usando una infraestructura de autoservicio como plataforma.
Data Lakehouse
Crea un patrón de arquitectura de Data Lake transaccional para realizar analíticas unificadas, así como para la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (machine learning, ML) y otros workloads colaborativos.
Data Warehouse
Acelera el análisis de datos con un precio por rendimiento líder y un mantenimiento casi nulo.
QUICKSTARTSDE DATA LAKE
Sigue las quickstart guides de Snowflake para aprender de forma práctica cómo trabajar con datos que están semiestructurados, no estructurados y que tienen formatos abiertos.
*disponible en vista previa pública en AWS
Comienza tu pruebagratuita de 30 días
Prueba Snowflake gratis durante 30 días y experimenta el Data Cloud, que acaba con la complejidad, el coste y las restricciones de otras soluciones.