Con le continue fluttuazioni della domanda e dell’offerta globali, i leader delle operazioni del settore retail hanno bisogno di insight granulari e tempestivi per prevedere la domanda e ottimizzare l’inventario. Tuttavia, con le informazioni sulle vendite dei prodotti distribuite tra vari silos e sistemi dei partner di canale, si continuano a utilizzare dati obsoleti che determinano eccessi di inventario, scorte esaurite e inefficienze nei magazzini e nei negozi. I retailer hanno bisogno di un modo per misurare e rispondere ai cambiamenti nella domanda dei consumatori, raccogliendo insight in tempo reale da tutta la supply chain.

Con Snowflake Data Cloud puoi accedere ai dati di inventario e vendite a livello di SKU quasi in tempo reale. Puoi arricchire questi dati con informazioni specifiche sulla demografia dei consumatori e altri fattori che possono influenzare la domanda. Di conseguenza, puoi prendere decisioni più intelligenti sull’allocazione dell’inventario e promuovere innovazioni nell’evasione degli ordini, come la modalità “click-and-collect” o ridurre i tempi consegna da settimane a pochi giorni o addirittura consegnare in giornata. 

Con il Marketplace Snowflake puoi anche eseguire accurate previsioni di inventario, che richiedono l’integrazione di dati di seconde e terze parti da partner di canale e altri sistemi. Puoi acquisire informazioni critiche in tempo reale, come dati meteo, reazioni sui social media, andamento dell’inflazione e della forza lavoro, per comprendere le macro-tendenze intersettoriali. Questo è essenziale per prevedere le interruzioni della supply chain e migliorare l’efficienza.

Ecco come alcuni nostri clienti del settore retail utilizzano Snowflake per aumentare l’efficienza in tutta la supply chain e collaborare con i partner di canale.

Instacart

Instacart ha collaborato con Snowflake all’interno del programma Powered by Snowflake per creare un’applicazione che consentisse alle aziende retail di vedere tendenze di acquisto e informazioni più complete e tempestive sul marketplace Instacart. Con decine di migliaia di SKU uniche in ogni negozio di alimentari, e l’inventario e altri attributi che cambiano minuto per minuto, i report sulle tendenze in tempo reale generano ancora più valore per i partner di Instacart del settore retail. I workshop del programma Powered by Snowflake incentrati sull’ottimizzazione del design e sui controlli degli accessi hanno consentito a Instacart di accelerare significativamente i tempi di sviluppo dei nuovi strumenti di acquisizione di insight retail di Instacart. Essere in grado di elaborare in maniera sempre più fluida i dati sui prodotti e sulla disponibilità e ricondividere tali dati con i retailer in tempo reale, consente a Instacart di offrire un quadro ancora più chiaro di ciò che accade sugli scaffali dei negozi e quindi promuovere la crescita del business dei suoi partner.

Rakuten Rewards 

Rakuten Rewards offre rimborsi in contanti e premi per lo shopping. L’azienda aveva bisogno di una soluzione in grado di adattarsi alla sua crescita. Dopo aver valutato molti fornitori, ha scelto Snowflake per il suo data hub aziendale. Con la separazione di storage e capacità di calcolo di Snowflake, Rakuten Rewards può configurare warehouse specializzati per singoli team o anche singoli utenti per i loro workload specifici. Il team di data engineering di Rakuten Rewards ha isolato i workload di diverse business unit e persino diverse parti dei processi ETL in warehouse diversi, soluzione che evita il potenziale impatto sulle prestazioni reciproche. Il warehouse su cloud di Snowflake offre stabilità e visibilità. Rakuten Rewards collabora con oltre 3000 commercianti, i quali trarranno tutti vantaggio dalla nuova soluzione. Rakuten Rewards può ora fornire più dati e insight in modo rapido ed efficiente.

Kraft Heinz

Da quando ha scelto Snowflake Data Cloud, Kraft Heinz è stata in grado di accedere facilmente a data set esterni in hosting sulla piattaforma Snowflake. Ad esempio, ha utilizzato i dati sul COVID-19 elaborati dalla Johns Hopkins University per individuare immediatamente le sue aree di business maggiormente colpite dalla pandemia. L’azienda utilizza questi dati per costruire modelli predittivi che consentano di inserire i prodotti nella supply chain esattamente dove (e quando) sono necessari, in modo da garantire a partner e clienti scaffali sempre riforniti nei supermercati. I nuovi data set devono in genere essere sottoposti a un’ampia preparazione e test prima di essere pronti per l’uso, il che impedisce l’agilità e la sperimentazione. Con il Marketplace Snowflake, i dati di terze parti sono già disponibili sulla piattaforma e possono essere attivati ​​in pochi minuti. I team dati di Kraft Heinz possono quindi utilizzarli insieme ai dati CRM, di inventario e di altro tipo per semplificare la sperimentazione e la creazione di nuove applicazioni. Il risultato è che l’azienda può concentrare le proprie risorse sull’innovazione anziché sui meccanismi di collegamento e verifica dei dati.

Scopri come la tua organizzazione può utilizzare Snowflake per promuovere l’efficienza della supply chain e migliorare la collaborazione con i partner di canale: