Como consecuencia de las constantes fluctuaciones en la demanda y los suministros a escala mundial, los responsables de operaciones de retail necesitan poder acceder a información detallada y oportuna que les permita predecir la demanda y optimizar el inventario. Sin embargo, el hecho de que la información de ventas de los productos esté repartida por distintos silos y sistemas de partners de canal les obliga a trabajar con datos obsoletos y a tener que soportar faltas de existencias e ineficiencias, tanto en el almacén como en el inventario de las tiendas. Para poder medir los cambios en la demanda de los consumidores y reaccionar a ellos —que es lo que necesitan—, deben poder recopilar información en tiempo real de todos los rincones de la red de suministro.

Snowflake Data Cloud permite acceder a los datos de ventas e inventario a nivel de referencia (Stock Keeping Unit, SKU) prácticamente en tiempo real. Los datos obtenidos de esta manera se pueden complementar con información regional sobre las características demográficas de los consumidores y otros factores que puedan influir en la demanda. Todo esto permite tomar decisiones más inteligentes al distribuir el inventario y promover la innovación en los procesos de gestión de pedidos, como implantar estrategias de compra por Internet y recogida en tienda (click-and-collect) o reducir los plazos de entrega de semanas a días, o incluso al mismo día. 

Snowflake Marketplace también permite realizar previsiones sólidas del inventario mediante la integración de datos de segundos y terceros procedentes de los partners de canal y de otros sistemas. También es posible incorporar información esencial en tiempo real —como datos meteorológicos, la percepción en las redes sociales, la inflación y las tendencias en la mano de obra— con el fin de comprender mejor las macrotendencias en todo el sector. Todo esto es fundamental para poder predecir las disrupciones en la cadena de suministro y mejorar la eficiencia.

A continuación, explicamos cómo algunos de nuestros clientes minoristas utilizan Snowflake para aumentar la eficiencia en la cadena de suministro y mejorar la colaboración con sus partners de canal.

Instacart

Instacart se asoció con Snowflake a través del programa Powered by Snowflake para crear una aplicación que permitiera a sus partners minoristas acceder de forma más exhaustiva y oportuna a la información y las tendencias de compra en el mercado de Instacart. Con decenas de miles de SKU únicas en cada supermercado (además del inventario y otros atributos que cambian cada minuto), el hecho de poder informar sobre las tendencias en tiempo real permite a Instacart ofrecer un mayor valor a sus partners minoristas. Los talleres del programa Powered by Snowflake, que se centraban en la optimización del diseño y los controles de acceso, permitieron a Instacart acelerar de forma significativa los plazos de desarrollo de sus nuevas herramientas de información para minoristas. Al poder procesar de forma más fluida los datos sobre los productos y la disponibilidad, así como de compartirlos con los partners en tiempo real, Instacart puede proporcionar a los minoristas una imagen más clara de lo que sucede en las estanterías de las tiendas y, en última instancia, hacer crecer su negocio.

Rakuten Rewards 

Rakuten Rewards, una empresa que ofrece recompensas de crédito y compras, necesitaba una solución que se pudiera escalar al ritmo de crecimiento de la compañía. Después de estudiar varios proveedores, eligieron Snowflake para establecer los cimientos de su centro de datos empresarial. El hecho de que Snowflake separe el almacenamiento del procesamiento permite a Rakuten Rewards configurar de forma individual equipos o incluso personas con sus propios almacenes especializados para sus workload específicos. El equipo de ingeniería de datos de Rakuten Rewards aisló el workload de distintas unidades de negocio (e incluso distintas partes de los procesos de extracción, transformación y carga [extract, transform, and load; ETL]) en diferentes almacenes, por lo que no afectan al rendimiento de los demás. El almacén basado en la nube de Snowflake proporciona estabilidad y visibilidad. Los más de 3000 comerciantes con los que trabaja Rakuten Rewards disfrutarán de más información sobre cómo funciona el programa para ellos. Ahora, Rakuten Rewards puede proporcionar esos datos de forma rápida y eficiente.

Kraft Heinz

Desde el cambio a Snowflake Data Cloud, Kraft Heinz puede acceder fácilmente a los conjuntos de datos externos que están alojados en la plataforma de Snowflake. Por ejemplo, Kraft Heinz ha estado usando los datos sobre la COVID-19 de la Universidad Johns Hopkins para ver al instante cuáles son las áreas de negocio más afectadas. Utilizan estos datos para crear modelos predictivos que les permitan incorporar los productos a la cadena de suministro justo en el lugar (y el momento) en que son necesarios para asegurarse de que sus partners y clientes no se queden nunca sin productos en las estanterías. Normalmente, los nuevos conjuntos de datos deben pasar por exhaustivos procesos de preparación y ensayo antes de poder usarlos, lo que reduce la agilidad y dificulta las pruebas. Con Snowflake Data Marketplace, los conjuntos de datos de terceros ya están disponibles en la plataforma y se pueden activar en cuestión de minutos. Entonces, se pueden utilizar junto con los datos de CRM e inventario (entre otros) de Kraft Heinz, lo que facilita las pruebas y la creación de nuevas aplicaciones a los equipos de datos. De esta forma, la empresa puede concentrar los recursos en la innovación en lugar de en las mecánicas del data plumbing.

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