Scopri in che modo tesa, leader mondiale nella produzione di nastri adesivi e soluzioni adesive, combina più di 30 data set per migliorare le sue operazioni e sfruttare la tecnologia IoT, il tutto con il Data Cloud di Snowflake.

Uno dei primi produttori mondiali di soluzioni adesive, tesa sa bene quanto sia importante mantenere alta la qualità dei suoi oltre 7.000 prodotti. Insieme all’efficienza operativa, la qualità è fondamentale per il successo attuale e futuro dell’azienda. E la capacità di sfruttare al meglio i dati è parte integrante della sua strategia di crescita.

L’azienda intendeva modernizzare il suo ambiente dati per supportare una vasta gamma di asset connessi, ma desiderava limitare al massimo il reskilling del suo team dati. Per soddisfare questa esigenza, tesa necessitava di una piattaforma in grado di gestire diversi data set in modo rapido e su scala.

Una piattaforma dati rivoluzionaria senza necessità di reskilling radicale

Come molte grandi aziende manifatturiere, tesa utilizza i dati per molti casi d’uso differenti: dai dati di produzione e dei sistemi ERP e CRM a quelli di fabbrica, dei sensori sui dispositivi IoT connessi e dei canali social.

Per ottenere insight data-driven da questa mole di dati, l’azienda ha implementato una piattaforma di analisi ibrida basata sul Data Cloud di Snowflake.

Dovevamo smaltire un grosso backlog di dati per operare più rapidamente, ad esempio per produrre report ad alta velocità”, racconta Sanjeev Kumar, Head of Data Management and Analytics di tesa. “Adesso, con la piattaforma Snowflake come motore di analisi dei dati Power BI e SAP, abbiamo una soluzione molto più gestibile e possiamo caricare e trasformare i dati molto più velocemente di prima”.

Questa velocità genera nuove efficienze nei processi interni e consente a tesa di sperimentare liberamente in un’ottica di miglioramento dell’efficienza della produzione.

“Per l’elaborazione e l’analisi dei dati, talvolta si preferisce un approccio ‘fail fast’ per risolvere le questioni di produzione più urgenti e accelerare così il time-to-market. In Snowflake troviamo molte capacità necessarie”, aggiunge Kumar.

Un mondo senza le barriere del linguaggio (di programmazione)

In vista della scelta della piattaforma dati aziendale, tesa ha esaminato tutti i suoi dati centralizzati e decentralizzati osservando che la maggior parte delle competenze interne erano incentrate su SQL e Python, ma che alcuni utenti lavoravano anche con linguaggi di programmazione meno comuni. Di conseguenza, la soluzione dati doveva soddisfare una vasta gamma di esigenze.

I test hanno confermato che gli utenti di tesa potevano continuare a programmare nel loro linguaggio preferito con Snowpark, il framework di sviluppo di Snowflake per i linguaggi di programmazione funzionale, come Python, Java e Scala.

La piattaforma offriva notevoli vantaggi anche per quanto riguarda lo sviluppo delle applicazioni, accelerando lo sviluppo di applicazioni data-driven interne che aiutano gli utenti a fare scelte migliori.

A questo scopo, tesa ha utilizzato Streamlit, un framework per app open source che consente ai team di machine learning e data science di trasformare in pochi minuti script di dati in web app condivisibili.

“Snowflake è una piattaforma essenziale per i nostri data scientist”, dichiara Kumar. “Quel che conta è il time-to-market. Streamlit aiuta a ridurre la complessità, specialmente nei casi d’uso di data science”.

Performance eccezionali e possibilità di integrazione quasi illimitate con la governance 

Con il Data Cloud di Snowflake, tesa ha creato un ambiente dati stabile e affidabile che resisterà alla prova del tempo, alimenterà casi d’uso pressoché infiniti e permetterà all’azienda di sfruttare appieno le promesse dell’IoT.

“Stiamo integrando i dati IoT delle nostre macchine di produzione all’interno di Snowflake per ottenere analisi granulari a livello di prodotto”, spiega Jan-Niklas Pahl, Industry 4.0 Manager di tesa. “Così possiamo migliorare il controllo qualità, l’efficienza e l’affidabilità dei macchinari”.

L’azienda ha anche ottimizzato i suoi protocolli di accesso ai dati esistenti per migliorare la governance: “Con Snowflake, cambiare le regole di accesso è molto più semplice e veloce”, dichiara Pahl. “Con un’unica fonte di verità per il nostro approccio analitico ibrido, non abbiamo più bisogno di un altro sistema di governance degli accessi”.

Grazie a questa combinazione di sicurezza e flessibilità, tesa può integrare un numero crescente di sistemi all’interno del Data Cloud di Snowflake, aggiungendo enormi volumi di dati alla piattaforma in pochi minuti e inviandoli in produzione in meno di un’ora.

Il viaggio è appena iniziato

Con un ambiente dati consolidato nel cloud, ora tesa punta ad ampliare il numero di dipartimenti interni che possono sfruttare gli insight self-service.

“Ora che i colleghi possono eseguire autonomamente le analisi, la nostra organizzazione può trarre il massimo vantaggio dai dati”, afferma Kumar. “Garantire la qualità dei dati e semplificarne la raccolta sono le nostre priorità attuali. E Snowflake ci consente di farlo, oltre a permettere al nostro team di sostenibilità di analizzare i dati in modo flessibile per migliorare i nostri prodotti e processi in genere”.