Découvrez comment tesa, l’un des plus grands fabricants de rubans adhésifs et de produits auto-adhésifs au monde, combine plus de 30 ensembles de données pour améliorer ses opérations et mettre à profit les technologies IdO, le tout grâce au Data Cloud Snowflake.

tesa, l’un des principaux fabricants de produits auto-adhésifs au monde, sait à quel point il est important de préserver la qualité de ses 7 000 produits. Le maintien de la qualité, mais aussi de son efficacité opérationnelle, est essentiel pour garantir le succès actuel de l’entreprise et l’aider à atteindre ses objectifs de croissance futurs. À cet égard, l’utilisation à bon escient des données joue un rôle décisif. 

L’entreprise voulait moderniser son environnement de données afin de prendre en charge un large éventail de ressources connectées, sans imposer à son équipe en charge des données une mise à niveau intensive de ses compétences. Pour relever ce défi, tesa avait besoin d’une plateforme pouvant gérer rapidement et à grande échelle des ensembles de données variés. 

Une plateforme de données révolutionnaire qui ne nécessite aucune requalification radicale

À l’instar de nombreux fabricants, tesa possède des données utilisées dans de nombreux cas d’usage, englobant la production, les systèmes ERP et CRM, les ateliers, les capteurs de l’Internet des Objets (IdO), et même les réseaux sociaux.

Pour générer des informations exploitables en prenant en compte toutes ces sources de données, l’entreprise a mis en œuvre une approche hybride basée sur une plateforme d’analyse, alimentée par le Data Cloud Snowflake. 

« Pour gagner en efficacité, nous avions besoin de traiter une file d’attente de données conséquente, ce qui passait notamment par une production de rapports rapide », explique Sanjeev Kumar, Head of Data Management and Analytics chez tesa. « En utilisant la plateforme de Snowflake comme moteur analytique de nos données SAP et Power BI, nous disposons à présent d’une solution de données considérablement plus facile à gérer. Nous pouvons ainsi charger et transformer des données bien plus rapidement qu’auparavant. » 

Ce gain de vitesse optimise l’efficacité des processus internes de tesa, tout en permettant à l’entreprise d’expérimenter plus librement en vue d’améliorer l’efficacité de sa production. 

« Avec le traitement et l’analyse de données, il est parfois préférable d’échouer rapidement afin d’obtenir des réponses à vos questions de production les plus prégnantes. Ce gain de visibilité peut réduire vos délais de commercialisation. Snowflake nous procure davantage de fonctionnalités de ce type », ajoute M. Kumar. 

Un monde affranchi des barrières entre les langages de programmation

Dans le cadre de l’évaluation de la plateforme de données de l’entreprise, tesa a passé en revue toutes ses données centralisées et décentralisées. L’équipe a réalisé que, même si la plupart des compétences dont elle disposait en interne étaient centrées sur SQL et Python, certains de ses effectifs travaillaient sur des langages de programmation moins répandus. Par conséquent, la solution de données qu’elle choisirait devrait répondre à des besoins d’utilisateurs variés. 

Après quelques tests, tesa a constaté que son équipe pouvait gérer des données dans le langage préféré de chaque utilisateur à l’aide de Snowpark, le framework de développement de Snowflake, pour des langages de programmation tels que Python, Java et Scala.

La plateforme offrait également des avantages significatifs dans le domaine du développement d’applications, ce qui a permis à tesa d’accélérer le développement d’applications internes axées sur les données afin d’aider les utilisateurs à prendre des décisions plus éclairées. 

Dans cette optique, l’entreprise a utilisé Streamlit, un framework d’application open-source destiné aux équipes spécialisées en machine learning et en data science, permettant aux utilisateurs de transformer des scripts de données en applications Web prêtes à être partagées en seulement quelques minutes. 

« Snowflake est une plateforme qui facilite considérablement la tâche de nos data scientists », affirme M. Kumar. « Le délai de commercialisation est un aspect crucial. Streamlit nous aide à réduire la complexité, en particulier pour les cas d’usage liés à la data science. » 

Des performances exceptionnelles et des possibilités d’intégration quasi illimitées, articulées autour de la gouvernance 

Grâce au Data Cloud Snowflake, tesa a construit un environnement de données stable et fiable qui résistera à l’épreuve du temps, fournira des cas d’usage pratiquement illimités et permettra à l’entreprise de saisir tout le potentiel de l’IdO.

« Nous sommes en train d’intégrer les données IdO provenant de nos machines de production au sein de Snowflake pour profiter d’une analyse granulaire au niveau des produits », explique Jan-Niklas Pahl, Industry 4.0 Manager chez tesa. « Cela nous permet d’améliorer nos contrôles qualité, notre efficacité et la fiabilité de nos machines. »

L’entreprise a également pu améliorer ses protocoles d’accès aux données établis afin d’améliorer la gouvernance : « Avec Snowflake, nous pouvons modifier les règles d’accès nettement plus facilement et rapidement qu’auparavant », souligne M. Pahl. « Nous disposons à présent d’une approche d’analyse hybride fondée sur une source de vérité unique. Ainsi, nous n’avons pas besoin d’utiliser un autre système pour gouverner les accès. » 

Grâce à cette combinaison de sécurité et de flexibilité, tesa peut désormais intégrer toujours plus de nouveaux systèmes au sein du Data Cloud Snowflake, en ajoutant de larges volumes de données dans la plateforme en seulement quelques minutes et en passant à la phase de production en moins d’une heure.

Ce n’est qu’un commencement 

Maintenant qu’elle dispose d’un environnement de données bien établi dans le cloud, tesa cherche à augmenter le nombre de services internes pouvant bénéficier d’informations en libre-service. 

« En permettant à nos collègues d’effectuer leurs propres analyses, nous avons à cœur d’aider notre entreprise à tirer le meilleur parti des données », souligne M. Kumar. « Faciliter la collecte de données et leur qualité fait également partie de nos priorités. C’est un défi que Snowflake nous permet de relever. En outre, notre équipe en charge de la durabilité disposera de la flexibilité nécessaire pour analyser les données afin d’améliorer nos produits et nos opérations globales. »